- 博客(5)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 【实战】告别手工录入：Python + OCR 打造物流面单自动化解析系统（附完整源码与避坑指南）
通过这个实战项目，我们实现了一个完整的AI 自动化工作流输入：非结构化的图片数据。处理：AI 识别 + 正则清洗 + 数据库存储。输出：结构化的 Excel 报表。这套系统不仅适用于物流面单，稍作修改（调整正则表达式）即可应用于名片识别、发票录入、身份证信息提取等场景，具有很高的实用价值。
2026-06-25 11:25:22
297
原创 Linux服务器用户、组群及特殊权限管理完全指南
1. 最小权限原则：只授予完成任务所需的最小权限2. 使用专用服务账户：为每个服务创建专用系统用户3. 分组管理权限：通过用户组而非个人用户管理权限4. 保护系统文件：系统配置文件应严格限制写入权限5. 定期审计权限：定期检查并修复不当权限设置Linux用户、组群及特殊权限管理是系统安全的基石。通过深入理解权限模型、掌握各种管理命令、合理运用特殊权限位，并遵循最佳实践，你可以构建一个既安全又高效的Linux服务器环境。记住，权限管理不是一次性的工作，而是需要持续关注和维护的过程。
2025-12-10 18:22:19
988
原创 Pandas 数据预处理全攻略：从入门到精通
Pandas，作为 Python 数据分析的核心库，提供了强大而灵活的工具，能够帮助我们高效地完成数据预处理任务。Pandas 是一个功能强大的数据分析工具，它提供了丰富的数据预处理功能，能够帮助我们高效地完成数据清洗、转换、整合和优化等任务。如果数据存储在 Excel 文件中，可以使用 Pandas 的 `ExcelFile` 和 `read_excel()` 函数。数据转换是数据预处理中的关键步骤之一。Pandas 提供了 `merge`、`join` 和 `concat` 等方法来合并数据。
2025-06-05 09:24:53
1878
原创 Python作业
在地图上坐标都是相对固定的，但是如果把坐标里面的某些参数进行了修改，可能原来的位置就找不到了，就变成了一个隐形坐标，但是这个坐标跟原来的相对距离还是可以求出来的，小明在地图上找到坐标如下(0,0),(2,5),(3,6),(4,7),(5,8)，他想把所有的坐标变成隐形坐标，然后求出来哪两个坐标之间的距离最大（距离使用欧式距离来计算），你可以帮他编程实现这个过程么？运行结果：隐形坐标是： [(3, 1), (12, -5), (10, 16), (-3, -1), (10, 2)]"""乘法运算"""
2024-12-17 09:13:36
593
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人