逻辑回归_处理不均衡的数据

炼丹师666

于 2019-12-19 14:41:43 发布

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分类专栏：机器学习案例算法

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逻辑回归_处理不均衡的数据
class_weight=“balanced” 参数根军样本出现的评论自动给样本设置权重

# 处理不均衡的数据
import numpy as np
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn import datasets
from sklearn.preprocessing import StandardScaler

iris = datasets.load_iris()
# 移走40个数据，使数据不均衡
features = iris.data[40:, :]
target = iris.target[40:]
target
array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0