ApacheCN 翻译活动进度公告 2019.5.25

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  3. 我们的公众号接受大家的投稿。将文章链接通过消息发给公众号，我们会和你联系。
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短篇集

参与方式：https://github.com/apachecn/misc-docs-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md

整体进度：https://github.com/apachecn/misc-docs-zh/issues/1

项目仓库：https://github.com/apachecn/misc-docs-zh

认领：0/12，翻译：0/12

章节贡献者进度
关于卷积神经网络--
1
2.1.1-2.1.3
2.1.4-2.1.6
2.2.1
2.2.2-2.2.3
2.3-2.4
3.1
3.2
3.3
3.4-3.5
4.1
4.2

写给不耐烦程序员的 JavaScript（校对）

参与方式：https://github.com/apachecn/impatient-js-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md

整体进度：https://github.com/apachecn/impatient-js-zh/issues/1

项目仓库：https://github.com/apachecn/impatient-js-zh

认领：9/42，翻译：9/42

章节贡献者进度
1.关于本书（ES2019 版）@YouWillBe100%
2.常见问题：本书@huangzijian888100%
3. JavaScript 的历史和演变
4.常见问题：JavaScript
5.概览
6.语法@lq920320100%
7.在控制台上打印信息（console.*）@lq920320100%
8.断言 API@lq920320100%
9.测验和练习入门
10.变量和赋值@so-hard100%
11.值
12.运算符
13.非值undefined和null
14.布尔值
15.数字
16. Math
17. Unicode - 简要介绍（高级）
18.字符串
19.使用模板字面值和标记模板
20.符号
21.控制流语句
22.异常处理
23.可调用值
24.模块
25.单个对象
26.原型链和类
27.同步迭代
28.数组（Array）
29.类型化数组：处理二进制数据（高级）
30.映射（Map）
31. WeakMaps（WeakMap）
32.集（Set）
33. WeakSets（WeakSet）
34.解构
35.同步生成器（高级）
36. JavaScript 中的异步编程
37.异步编程的 Promise@iChrisJ100%
38.异步函数@iChrisJ100%
39.正则表达式（RegExp）@iChrisJ100%
40.日期（Date）
41.创建和解析 JSON（JSON）
42.其余章节在哪里？

seaborn 0.9 中文文档

参与方式：https://github.com/apachecn/seaborn-doc-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md

整体进度：https://github.com/apachecn/seaborn-doc-zh/issues/1

项目仓库：https://github.com/apachecn/seaborn-doc-zh

认领：50/74，翻译：36/74

序号章节译者进度
1An introduction to seaborn@yiran7324100%
2Installing and getting started@neolei100%
3Visualizing statistical relationships@JNJYan100%
4Plotting with categorical data@hold2010
5Visualizing the distribution of a dataset@alohahahaha100%
6Visualizing linear relationships@friedhelm739
7Building structured multi-plot grids@keyianpai100%
8Controlling figure aesthetics@P3n9W31
9Choosing color palettes@Modrisco100%
10seaborn.relplot
11seaborn.scatterplot@tututwo
12seaborn.lineplot@tututwo
13seaborn.catplot@LIJIANcoder97100%
14seaborn.stripplot@LIJIANcoder97100%
15seaborn.swarmplot@LIJIANcoder97
16seaborn.boxplot@FindNorthStar100%
17seaborn.violinplot@FindNorthStar100%
18seaborn.boxenplot@FindNorthStar
19seaborn.pointplot@FindNorthStar
20seaborn.barplot@melon-bun
21seaborn.countplot@Stuming
22seaborn.jointplot
23seaborn.pairplot
24seaborn.distplot@hyuuo100%
25seaborn.kdeplot@hyuuo100%
26seaborn.rugplot@P3n9W31
27seaborn.lmplot@P3n9W31
28seaborn.regplot@P3n9W31
29seaborn.residplot@P3n9W31
30seaborn.heatmap@hyuuo100%
31seaborn.clustermap
32seaborn.FacetGrid@hyuuo100%
33seaborn.FacetGrid.map
34seaborn.FacetGrid.map_dataframe
35seaborn.PairGrid
36seaborn.PairGrid.map
37seaborn.PairGrid.map_diag
38seaborn.PairGrid.map_offdiag
39seaborn.PairGrid.map_lower
40seaborn.PairGrid.map_upper
41seaborn.JointGrid
42seaborn.JointGrid.plot
43seaborn.JointGrid.plot_joint
44seaborn.JointGrid.plot_marginals
45seaborn.set
46seaborn.axes_style
47seaborn.set_style
48seaborn.plotting_context
49seaborn.set_context
50seaborn.set_color_codes
51seaborn.reset_defaults
52seaborn.reset_orig
53seaborn.set_palette@Modrisco100%
54seaborn.color_palette@Modrisco100%
55seaborn.husl_palette@Modrisco100%
56seaborn.hls_palette@Modrisco100%
57seaborn.cubehelix_palette@Modrisco100%
58seaborn.dark_palette@Modrisco100%
59seaborn.light_palette@Modrisco100%
60seaborn.diverging_palette@Modrisco100%
61seaborn.blend_palette@Modrisco100%
62seaborn.xkcd_palette@Modrisco100%
63seaborn.crayon_palette@Modrisco100%
64seaborn.mpl_palette@Modrisco100%
65seaborn.choose_colorbrewer_palette@Modrisco100%
66seaborn.choose_cubehelix_palette@Modrisco100%
67seaborn.choose_light_palette@Modrisco100%
68seaborn.choose_dark_palette@Modrisco100%
69seaborn.choose_diverging_palette@Modrisco100%
70seaborn.load_dataset@Modrisco100%
71seaborn.despine@Modrisco100%
72seaborn.desaturate@Modrisco100%
73seaborn.saturate@Modrisco100%
74seaborn.set_hls_values@Modrisco100%

UCB CS61b：Java 中的数据结构

参与方式：https://github.com/apachecn/cs61b-textbook-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md

整体进度：https://github.com/apachecn/cs61b-textbook-zh/issues/1

项目仓库：https://github.com/apachecn/cs61b-textbook-zh

认领：11/12，翻译：9/12

标题译者进度
一、算法复杂度@leader402100%
二、抽象数据类型@Allenyep100%
三、满足规范@renyuhuiharrison100%
四、序列和它们的实现@biubiubiuboomboomboom100%
五、树@biubiubiuboomboomboom100%
六、搜索树@yongfengyan100%
七、哈希@Abel-Huang100%
八、排序和选择@Rachel-Hu100%
九、平衡搜索@Abel-Huang
十、并发和同步@Ruffianjiang100%
十一、伪随机序列
十二、图@TenerifeSea

Git 中文参考（校对）

参与方式：https://github.com/apachecn/git-doc-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md

整体进度：https://github.com/apachecn/git-doc-zh/issues/1

项目仓库：https://github.com/apachecn/git-doc-zh

认领：2/83，校对：0/83

序号章节贡献者进度
1git
2git-config
3git-help
4git-init
5git-clone
6git-add@yulezheng
7git-status
8git-diff
9git-commit@yulezheng
10git-reset
11git-rm
12git-mv
13git-branch
14git-checkout
15git-merge
16git-mergetool
17git-log
18git-stash
19git-tag
20git-worktree
21git-fetch
22git-pull
23git-push
24git-remote
25git-submodule
26git-show
27git-log
29git-shortlog
30git-describe
31git-apply
32git-cherry-pick
34git-rebase
35git-revert
36git-bisect
37git-blame
38git-grep
39gitattributes
40giteveryday
41gitglossary
42githooks
43gitignore
44gitmodules
45gitrevisions
46gittutorial
47gitworkflows
48git-am
50git-format-patch
51git-send-email
52git-request-pull
53git-svn
54git-fast-import
55git-clean
56git-gc
57git-fsck
58git-reflog
59git-filter-branch
60git-instaweb
61git-archive
62git-bundle
63git-daemon
64git-update-server-info
65git-cat-file
66git-check-ignore
67git-checkout-index
68git-commit-tree
69git-count-objects
70git-diff-index
71git-for-each-ref
72git-hash-object
73git-ls-files
74git-merge-base
75git-read-tree
76git-rev-list
77git-rev-parse
78git-show-ref
79git-symbolic-ref
80git-update-index
81git-update-ref
82git-verify-pack
83git-write-tree

HBase 3.0 中文参考指南（校对）

参与方式：https://github.com/apachecn/hbase-doc-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md

整体进度：https://github.com/apachecn/hbase-doc-zh/issues/1

项目仓库：https://github.com/apachecn/hbase-doc-zh

认领：18/31，校对：11/31

章节贡献者进度
Preface@xixici100%
Getting Started@xixici100%
Apache HBase Configuration@xixici100%
Upgrading@xixici100%
The Apache HBase Shell@xixici100%
Data Model@Winchester-Yi
HBase and Schema Design@RaymondCode100%
RegionServer Sizing Rules of Thumb
HBase and MapReduce@BridgetLai100%
Securing Apache HBase
Architecture@RaymondCode
In-memory Compaction@mychaow
Backup and Restore@mychaow
Synchronous Replication@mychaow
Apache HBase APIs@xixici100%
Apache HBase External APIs@xixici100%
Thrift API and Filter Language@xixici100%
HBase and Spark@TsingJyujing100%
Apache HBase Coprocessors@TsingJyujing
Apache HBase Performance Tuning
Troubleshooting and Debugging Apache HBase
Apache HBase Case Studies
Apache HBase Operational Management
Building and Developing Apache HBase
Unit Testing HBase Applications
Protobuf in HBase@TsingJyujing
Procedure Framework (Pv2): HBASE-12439
AMv2 Description for Devs
ZooKeeper
Community
Appendix

UCB Prob140：面向数据科学的概率论

参与方式：https://github.com/apachecn/prob140-textbook-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md

整体进度：https://github.com/apachecn/prob140-textbook-zh/issues/2

项目仓库：https://github.com/apachecn/prob140-textbook-zh

认领：22/25，翻译：19/25

标题译者翻译进度
一、基础飞龙100%
二、计算几率飞龙100%
三、随机变量飞龙100%
四、事件之间的关系@biubiubiuboomboomboom100%
五、事件集合>0%
六、随机计数@viviwong100%
七、泊松化@YAOYI626100%
八、期望50%
九、条件（续）@YAOYI626100%
十、马尔科夫链喵十八100%
十一、马尔科夫链（续）喵十八100%
十二、标准差缺只萨摩100%
十三、方差和协方差缺只萨摩100%
十四、中心极限定理喵十八100%
十五、连续分布@ThunderboltSmile
十六、变换@hellozhaihy
十七、联合密度@Winchester-Yi100%
十八、正态和 Gamma 族@Winchester-Yi100%
十九、和的分布平淡的天100%
二十、估计方法平淡的天100%
二十一、Beta 和二项@lvzhetx100%
二十二、预测50%
二十三、联合正态随机变量@JUNE951234
二十四、简单线性回归@ThomasCai100%
二十五、多元回归@lanhaixuan100%

Pytorch 1.0 中文文档

参与方式：https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md

整体进度：https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/issues/274

项目仓库：https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh

教程部分：认领：35/37，翻译：34/37；文档部分：认领：39/39，翻译：34/39

章节贡献者进度
教程部分--
Deep Learning with PyTorch: A 60 Minute Blitz@bat67100%
What is PyTorch?@bat67100%
Autograd: Automatic Differentiation@bat67100%
Neural Networks@bat67100%
Training a Classifier@bat67100%
Optional: Data Parallelism@bat67100%
Data Loading and Processing Tutorial@yportne13100%
Learning PyTorch with Examples@bat67100%
Transfer Learning Tutorial@jiangzhonglian100%
Deploying a Seq2Seq Model with the Hybrid Frontend@cangyunye100%
Saving and Loading Models@bruce1408100%
What is torch.nn really?@lhc741100%
Finetuning Torchvision Models@ZHHAYO100%
Spatial Transformer Networks Tutorial@PEGASUS1993100%
Neural Transfer Using PyTorch@bdqfork100%
Adversarial Example Generation@cangyunye100%
Transfering a Model from PyTorch to Caffe2 and Mobile using ONNX@PEGASUS1993100%
Chatbot Tutorial@a625687551100%
Generating Names with a Character-Level RNN@hhxx2015100%
Classifying Names with a Character-Level RNN@hhxx2015100%
Deep Learning for NLP with Pytorch@bruce1408100%
Introduction to PyTorch@guobaoyo100%
Deep Learning with PyTorch@bdqfork100%
Word Embeddings: Encoding Lexical Semantics@sight007100%
Sequence Models and Long-Short Term Memory Networks@ETCartman100%
Advanced: Making Dynamic Decisions and the Bi-LSTM CRF@JohnJiangLA
Translation with a Sequence to Sequence Network and Attention@mengfu188100%
DCGAN Tutorial@wangshuai9517100%
Reinforcement Learning (DQN) Tutorial@friedhelm739100%
Creating Extensions Using numpy and scipy@cangyunye100%
Custom C++ and CUDA Extensions
Extending TorchScript with Custom C++ Operators
Writing Distributed Applications with PyTorch@firdameng100%
PyTorch 1.0 Distributed Trainer with Amazon AWS@yportne13100%
ONNX Live Tutorial@PEGASUS1993100%
Loading a PyTorch Model in C++@talengu100%
Using the PyTorch C++ Frontend@solerji100%
文档部分--
Autograd mechanics@PEGASUS1993100%
Broadcasting semantics@PEGASUS1993100%
CUDA semantics@jiangzhonglian100%
Extending PyTorch@PEGASUS1993100%
Frequently Asked Questions@PEGASUS1993100%
Multiprocessing best practices@cvley100%
Reproducibility@WyattHuang1
Serialization semantics@yuange250100%
Windows FAQ@PEGASUS1993100%
torch@yiran7324
torch.Tensor@hijkzzz100%
Tensor Attributes@yuange250100%
Type Info@PEGASUS1993100%
torch.sparse@hijkzzz100%
torch.cuda@bdqfork100%
torch.Storage@yuange250100%
torch.nn@yuange250
torch.nn.functional@hijkzzz100%
torch.nn.init@GeneZC100%
torch.optim@qiaokuoyuan
Automatic differentiation package - torch.autograd@gfjiangly100%
Distributed communication package - torch.distributed@univeryinli100%
Probability distributions - torch.distributions@hijkzzz100%
Torch Script@keyianpai100%
Multiprocessing package - torch.multiprocessing@hijkzzz100%
torch.utils.bottleneck@belonHan100%
torch.utils.checkpoint@belonHan100%
torch.utils.cpp_extension@belonHan100%
torch.utils.data@BXuan694100%
torch.utils.dlpack@kunwuz100%
torch.hub@kunwuz100%
torch.utils.model_zoo@BXuan694100%
torch.onnx@guobaoyo100%
Distributed communication package (deprecated) - torch.distributed.deprecated@luxinfeng
torchvision Reference@BXuan694100%
torchvision.datasets@BXuan694100%
torchvision.models@BXuan694100%
torchvision.transforms@BXuan694100%
torchvision.utils@BXuan694100%

认领完毕

OpenCV 4.0 中文教程

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认领：51/51，翻译：26/51。

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haylee的专栏 1008

深入浅出讲解外部服务提供者 OAuth 2.0 帐户客户端创建与 ABAP 系统集成

本文详细介绍了在SAP ABAP平台配置OAuth 2.0客户端以安全调用外部Web服务的完整流程。主要内容包括：首先需要在外部服务提供者平台注册OAuth客户端，获取client ID和client secret；其次需特别注意重定向URI必须是公开可访问的地址；然后在ABAP系统中通过事务码OA2C_CONFIG配置OAuth客户端信息；最后阐述了常见的错误排查方法。文章强调了OAuth 2.0作为SAP系统与外部服务安全集成的标准协议，正确配置客户端是确保后续API调用安全可靠的关键前提。

2007 年 ~ 2025 年，深耕 SAP 技术 18 年 1734

优快云国外专家blog翻译项目简介

一、项目目的：引进国外专家的技术资源，更好地服务于中国软件开发者，为国内读者提供一个与国外技术专家的互动平台。二、项目宗旨：优快云 BLOG为了让更多更广的人群分享国外专家的技术和知识,提出创办国外专家BLOG的翻译和移植工作。三、网友参与：广大网友可以选择自己喜欢的专家Blog进行翻译，专家列表见“项目公告”。每位参与者可选择一位专家的blog进行翻译，并负责定期更新。

与国外技术大师的亲密接触 5663

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BUG猿的博客 7275

ApacheCN 翻译活动进度公告 2019.5.3

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Camera2Demo

在Camera2 的基础上进行封装，使得Camera2一堆初始化逻辑与Activity分离，降低耦合度，完成预览拍照并保存的操作

Data-Structures-and-Algorithm-Analysis-in-Java.pdf

作者: Weiss, Mark A. 出版社: Addison Wesley Data Structures and Algorithm Analysis in Java is an “advanced algorithms” book that fits between traditional CS2 and Algorithms Analysis courses. In the old ACM Curriculum Guidelines, this course was known as CS7. This text is for readers who want to learn good programming and algorithm analysis skills simultaneously so that they can develop such programs with the maximum amo...

ApacheCN 翻译活动进度公告 2019.5.17

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VC中sqlite的使用

在VC中对sqlite的使用，实现数据库大批数据的快速插入，读取数据库中的数据在ListCtrl中显示

ApacheCN 翻译活动进度公告 2019.5.11

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温度PID控制PLC程序

温度PID稳定控制程序，适用于欧姆龙PLC，对其他PLC也具有很大参考价值

ApacheCN 翻译活动进度公告 2019.5.31

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ApacheCN 翻译活动进度公告 2019.6.7

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ApacheCN 活动汇总 2019.7.5

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ApacheCN 翻译活动进度公告 2019.6.15

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ApacheCN 翻译活动进度公告 2019.6.21

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ApacheCN 活动汇总 2019.8.30

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ApacheCN 翻译活动进度公告 2019.3.31

我们是一个大型开源社区，旗下 QQ 群共 9000 余人，Github Star 数量超过 20k 个，网站日 uip 超过 4k，拥有 优快云 博客专家和简书程序员优秀作者认证。我们组织公益性的翻译活动、学习活动和比赛组队活动，并和 DataWhale、LinuxStory 等国内著名开源组织保持良好的合作关系。 ‍ 与商业组织不同，我们并不会追逐热点，或者唯利是图。作为公益组织，我们将完成...

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ApacheCN 翻译/校对/笔记整理活动进度公告 2019.9.6

注意 请贡献者查看参与方式，然后直接在 ISSUE 中认领。 翻译/校对三个文档就可以申请当负责人，我们会把你拉进合伙人群。翻译/校对五个文档的贡献者，可以申请实习证明。 请私聊片刻（529815144）、咸鱼（1034616238）、或飞龙（562826179）来领取以上奖励。 翻译校对活动 百页机器学习小书【翻译】 参与方式：https://github.com/apachecn/ml-b...

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ApacheCN 公众号文章汇总 2019.5

ApacheCN 编程/大数据/数据科学/人工智能学习资源 2019.5 InteractiveGraph 实现酷炫关系图谱之前瞻 美食图谱复现指南之依存句法分析 左手读红楼梦，右手写BUG，闲快活 手把手教你完成一个数据科学小项目（9）：情感分析与词云 Datawhale第七期组队学习计划 推荐：机器学习实战项目练手的平台 推荐：常见算法的python实现（github上25000多star...

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ApacheCN 活动汇总 2019.8.23

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