如何通过两个小习惯提高我的数据科学家工作效率

原文：towardsdatascience.com/how-i-improved-my-productivity-as-a-data-scientist-with-two-small-habits-de09854d553c?source=collection_archive---------0-----------------------#2024-10-31

如何将这些习惯融入到日常生活中

https://ostiguyphilippe.medium.com/?source=post_page---byline--de09854d553c--------------------------------https://towardsdatascience.com/?source=post_page---byline--de09854d553c-------------------------------- Philippe Ostiguy, M. Sc.

·发表于 Towards Data Science ·阅读时间：7 分钟·2024 年 10 月 31 日

–

https://github.com/OpenDocCN/towardsdatascience-blog-zh-2024/raw/master/docs/img/6d0d9c260a34505b3daeceac52373a02.png

图片来源：Surface 由 Unsplash 提供。

公司希望 IT 专家和数据科学家能迅速完成工作，无论是部署机器学习模型、修复重大漏洞，还是创建可扩展的数据管道。现在有了 GenAI？那就更难了：要求更高了。

但是事情是这样的。平均办公室员工每天真正工作的时间只有不到 4 小时。没错，你没看错。我们每天坐在桌前八小时或更长时间，但很多时间都是在做与工作无关的事情，比如刷社交媒体或与同事聊天。即使我们试图专注，面对各种持续不断的干扰，也并不总是容易做到。

你可能会有共鸣。你已经将自己的热情与技能对齐。虽然这提高了你的工作效率，但并没有解决所有问题。然后你探索了各种技巧——从番茄工作法到小憩。尽管你付出了最大的努力，你仍然发现自己在拖延，或者对自己的工作效率不满意。

我发现自己也处于类似的境地。我总是因为难以长时间集中注意力而感到烦恼。然后，我养成了两个简单的习惯，它们让我提高了 50%以上的工作效率。这些习惯不仅容易实行，而且对数据科学家或任何长时间坐在电脑前的人来说都非常有效。

寻找能够断开连接并充电的活动

“没有音乐，生活将是一个错误。”

— 弗里德里希·尼采

阿尔伯特·爱因斯坦被公认为是最著名的科学家之一。在 1905 年，26 岁的他度过了他那令人称奇的奇迹年(miraculous year). 仅仅一年，他就发表了四篇具有开创性的论文，对现代物理学产生了深远的影响。在他的第四篇论文中，他提出了质量与能量等价的概念，这一公式通常被称为E = mc²。

他因其在理论物理学方面的重要贡献，尤其是发现光电效应定律，于 1921 年获得诺贝尔物理学奖。他的工作改变了科学家的思维方式，并使 20 世纪及以后的科技进步成为可能。

爱因斯坦的生活并非全是工作。在 1929 年与《星期六晚邮报》的采访中，他曾著名地说过：“想象力比知识更重要。知识是有限的，想象力包围着整个世界。”他相信直觉和灵感。换句话说，他鼓励人们超越我们已知的边界，保持对未知的开放态度。

他会从智力工作中休息，让自己的思维游走，滋养自己的想象力。他喜欢长时间散步、航行和拉小提琴。这些活动给了他放松和解放思维的机会。正是在这些时刻，他才常常找到最好的创意和灵感。

他在想象自己追逐一束光时，提出了一些最伟大的想法，如狭义相对论。他后来在他的自传性笔记中回忆到，这个思想实验在他发展狭义相对论的过程中起到了重要作用。

事情还不止这些。

查尔斯·达尔文每天都有一个仪式，他会在他的“思考小径”上散步，这条小径位于达尔文的唐恩屋。他的日常散步，加上收集昆虫、园艺和观察自然等爱好，是他发展自然选择进化论的基础。

从艺术到弹奏竖琴，列奥纳多·达·芬奇有着多种爱好和兴趣。这些兴趣使他能够从不同角度解决问题。他对鸟类及其飞行能力的痴迷促使他深入研究飞行的力学原理，最终画出了鸟型飞行器的草图，这是一种飞行装置。

https://github.com/OpenDocCN/towardsdatascience-blog-zh-2024/raw/master/docs/img/84e54bcd172bc6945b5c7d5860b71070.png

图片来自克里斯蒂娜·戈塔尔迪，发布于Unsplash。

我知道你在想什么：“我没有时间做爱好，我忙着调整我的最新模型和赶项目的截止日期！”相信我，我曾经也有同样的想法。我曾经认为，工作越多，我取得的成就就越多。就像爱因斯坦、达·芬奇和达尔文一样，数据科学家从事着高度智力的工作。而正如爱因斯坦拉小提琴或达尔文走他的“思考小道”一样，我们都需要那些可以断开联系的时刻。

在做我们喜欢的活动后，我们更放松，感觉充满能量。我们的工作效率也会更高，带来的新视角是我们长时间只工作时无法获得的。

你不需要马上开始每天 2 小时的爱好。即使只有 30 分钟、20 分钟，甚至 10 分钟，也是一个很好的开始。对我来说，每天至少花 30 分钟做一件能让我从工作中脱离的事情是理想的。重要的是你从某个地方开始。

数据科学家的工作具有挑战性。分析大型数据集和构建复杂模型需要长时间专注地面对计算机。因此，理想情况下你需要一些能让你远离计算机屏幕的活动。

从事一种让你完全断开联系的活动，在做这项活动时你不会去想其他任何事情。想一想一种活动，它在你做完后让你感到完全充电（或几乎如此），即使它在当下没有完全让你断开。

让我最能放松心情的活动是攀岩和户外活动。攀岩时，我什么也不想；否则，我可能会摔倒。即使是一次小小的攀岩，或者时间紧迫，我也会感到充电满满。

此外，对我的爱好保持严格要求也是非常重要的。这是不可妥协的，是我每周的常规活动。我每周工作后和周末都会去攀岩三到四次。甚至我的旅行安排也是围绕户外活动进行的。

这不仅仅是一个爱好，它是必需的。当我把这项活动放在首位时，我会处于最佳状态，它让我能够有效充电。

培养心理韧性

“征服他人是力量；征服自己才是真正的力量。”

——老子

詹森·黄（Jensen Huang）于 1993 年共同创立了 NVIDIA，旨在创造突破性的图形处理技术。在人工智能的未来和潜力尚不明朗的时刻，NVIDIA 在他的领导下大胆押注深度学习。

这项赌注最终是成功的。从训练 AI 模型到推动自动驾驶汽车和基于云的 AI 服务，NVIDIA 的 GPU 已成为行业标准。这些决策推动 NVIDIA 成为全球市值最大的公司之一。

在2024 年 SIEPR 经济峰会上，黄先生被问到：“你会给斯坦福大学的学生什么建议，以提高他们成功的机会？”他没有给出常见的“追随梦想”回答，而是强调了韧性的必要性。伟大来自于面对挑战。他甚至幽默地祝愿学生们“充足的痛苦和苦难”来塑造他们的性格。

黄先生的核心观点是什么？成功不仅仅在于聪明。真正能带来不同的是从挫折中恢复的能力。这种对韧性的强调突出了心理韧性在成功中的重要性。

在快速发展的科技行业中，聪明和拥有正确的技能固然重要，但这还不够。你可能已经走在正确的轨道上，在做你应该做的事，但要真正卓越，你需要培养心理韧性。

这也与近期的心理学研究相一致，研究表明心理灵活性是心理健康和情感福祉中最重要的技能。心理灵活性包括保持当下、面对困难经历并开放心态，以及按照个人价值观做事——这些都是心理韧性的关键组成部分。

我正在做我热爱的事情，做我必须做的事。我对我的工作充满热情，但我有时也会感到疲惫或缺乏动力吗？会的。我真的喜欢在空闲时间攀岩吗？我知道这项运动对我来说是合适的吗？是的。但有时即使我一般很有纪律性，我还是会感到动力不足吗？是的。它会让我不去行动吗？不会，因为我知道这是我必须做的事。

有时，当我在审查代码或构建模型时，我的效率较低。没关系。心理韧性就像一块肌肉，随着时间的推移，你会逐渐锻炼它，它会让你在长期内变得更加高效。

你在做自己喜欢的事吗？你在你应该在的地方吗？你是否有时感到疲惫或不太专注？没关系。继续做你正在做的事。关键是要坚持度过这些时刻，知道它们只是暂时的，是过程的一部分。

通过坚持度过低效的时期并保持纪律性，你正在锻炼心理韧性，这将对你长期发展大有裨益。记住，重要的不是时刻完美，而是坚持和毅力。

喜欢这篇文章吗？请表示支持！

👏 点赞最多可达 50 次

🤝 发送 LinkedIn 连接请求，保持联系并讨论机会。