PyTorch 1.4 中文文档校对活动正式启动 | ApacheCN

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一如既往,PyTorch 1.4 中文文档校对活动启动了!

认领须知

请您勇敢地去翻译和改进翻译。虽然我们追求卓越,但我们并不要求您做到十全十美,因此请不要担心因为翻译上犯错——在大部分情况下,我们的服务器已经记录所有的翻译,因此您不必担心会因为您的失误遭到无法挽回的破坏。(改编自维基百科)

可能有用的链接:

流程

一、认领

首先查看整体进度,确认没有人认领了你想认领的章节。

然后回复 ISSUE,注明“章节 + QQ 号”(一定要留 QQ)。

需要取消认领的人也在此留言,两个月未完成默认放弃任务。

二、校对

需要校对:

  1. 语法
  2. 术语使用
  3. 文档格式

注:可以合理利用翻译引擎(例如[谷歌](https://translate.google.cn),但一定要把它变得可读!

如果觉得现有翻译不好,重新翻译也是可以的。

图片存放在docs/<version>/img目录下,记得文章也改为相对路径。

三、提交

提交的时候不要改动文件名称,即使它跟章节标题不一样也不要改,因为文件名和原文的链接是对应的!!!

  • fork Github 项目
  • 将译文放在docs/1.4文件夹下
  • push
  • pull request

请见 Github 入门指南。

整体进度

章节校验者进度
中文教程--
入门--
使用 PyTorch 进行深度学习:60 分钟的闪电战
编写自定义数据集,数据加载器和转换
使用 TensorBoard 可视化模型,数据和训练
图片--
TorchVision 对象检测微调教程
转移学习的计算机视觉教程
空间变压器网络教程
使用 PyTorch 进行神经传递
对抗示例生成
DCGAN 教程
音频--
torchaudio 教程
文本--
NLP From Scratch: 使用char-RNN对姓氏进行分类
NLP From Scratch: 生成名称与字符级RNN
NLP From Scratch: 基于注意力机制的 seq2seq 神经网络翻译
使用 TorchText 进行文本分类
使用 TorchText 进行语言翻译
使用 nn.Transformer 和 TorchText 进行序列到序列建模
命名为 Tensor(实验性)--
(实验性)PyTorch 中的命名张量简介
强化学习--
强化学习(DQN)教程@Dynmi100%
在生产中部署 PyTorch 模型--
通过带有 Flask 的 REST API 在 Python 中部署 PyTorch
TorchScript 简介
在 C ++中加载 TorchScript 模型
(可选)将模型从 PyTorch 导出到 ONNX 并使用 ONNX Runtime 运行
并行和分布式训练--
单机模型并行最佳实践
分布式数据并行入门
用 PyTorch 编写分布式应用程序
分布式 RPC 框架入门
(高级)带有 Amazon AWS 的 PyTorch 1.0 分布式训练师
扩展 PyTorch--
使用自定义 C ++运算符扩展 TorchScript
使用自定义 C ++类扩展 TorchScript
使用 numpy 和 scipy 创建扩展
自定义 C ++和 CUDA 扩展
模型优化--
LSTM Word 语言模型上的(实验)动态量化
(实验性)在 PyTorch 中使用 Eager 模式进行静态量化
(实验性)计算机视觉教程的量化转移学习
(实验)BERT 上的动态量化
修剪教程
PyTorch 用其他语言--
使用 PyTorch C ++前端
PyTorch 基础知识--
通过示例学习 PyTorch
torch.nn 到底是什么?
文件--
笔记--
自动毕业力学
广播语义
CPU 线程和 TorchScript 推断
CUDA 语义
分布式 Autograd 设计
扩展 PyTorch
经常问的问题
大规模部署的功能
并行处理最佳实践
重现性
远程参考协议
序列化语义
Windows 常见问题
XLA 设备上的 PyTorch
语言绑定--
PyTorch C ++ API
PyTorch Java API
Python API--
torch
torch.nn
torch功能
torch张量
张量属性
自动差分包-Torch.Autograd
torch.cuda
分布式通讯包-Torch.Distributed
概率分布-torch分布
torch.hub
torch脚本
torch.nn.init
torch.onnx
torch.optim
量化
分布式 RPC 框架
torch随机
torch稀疏
torch存储
torch.utils.bottleneck
torch.utils.checkpoint
torch.utils.cpp_extension
torch.utils.data
torch.utils.dlpack
torch.utils.model_zoo
torch.utils.tensorboard
类型信息
命名张量
命名为 Tensors 操作员范围
糟糕!
torchvision参考--
torchvision
音频参考--
torchaudio
torchtext参考--
torchtext
社区--
PyTorch 贡献指南
PyTorch 治理
PyTorch 治理 感兴趣的人

历史版本

项目负责人

第4期 1.2/1.4 (2019-09-17)

第3期 1.0 (2019-06-10)

第2期 1.0 (2019-01-22)

第1期 0.3 (2018-04-04)

– 负责人要求: (欢迎一起为 Pytorch 中文版本 做贡献)

  • 热爱开源,喜欢装逼
  • 长期使用 PyTorch(至少1年)
  • 能够有时间及时优化页面bug和用户issues
  • 由于会不定期和 PyTorch 官方 进行issues or email 交流,所以更要积极主动
  • 试用期: 2个月
  • 欢迎联系: 片刻 529815144

建议反馈

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