Day.36 | 188.买卖股票的最佳时机IV 309.最佳买卖股票时机含冷冻期 714.买卖股票的最佳时机含手续费

188.买卖股票的最佳时机IV

要点：股票卖麻了。其实就是结合上一个仅能买卖两次的股票题找规律，把递推公式转变成for循环解决问题

class Solution {
public:
    int maxProfit(int k, vector<int>& prices) {
        if (prices.size() == 0)
            return 0;
        vector<vector<int>> dp(prices.size(), vector<int>(2 * k + 1, 0));
        for (int j = 1; j < 2 * k + 1; j += 2) {
            dp[0][j] = -prices[0];
        }
        for (int i = 1; i < prices.size(); ++i) {
            for (int j = 0; j < 2 * k - 1; j += 2) {
                dp[i][j + 1] = max(dp[i - 1][j + 1], dp[i - 1][j] - prices[i]);
                dp[i][j + 2] = max(dp[i - 1][j + 2], dp[i - 1][j + 1] + prices[i]);
            }
        }
        return dp[prices.size() - 1][2 * k];
    }
};

309.最佳买卖股票时机含冷冻期

要点：分四种状态，把每种状态讨论清楚；1. 持有股票；2. 不持有，且不是当天卖出，且当天不是冷冻期；3. 不持有，且当天卖出；4. 冷冻期

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        if (prices.size() == 0)
            return 0;
        vector<vector<int>> dp(prices.size(), vector<int>(4, 0));
        dp[0][0] = -prices[0];
        dp[0][1] = 0;
        dp[0][2] = 0;
        dp[0][3] = 0;
        for (int i = 1; i < prices.size(); ++i) {
            dp[i][0] = max(dp[i - 1][0], max(dp[i - 1][1] - prices[i], dp[i - 1][3] - prices[i]));
            dp[i][1] = max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][3]);
            dp[i][2] = dp[i - 1][0] + prices[i];
            dp[i][3] = dp[i - 1][2];
        }
        return max(dp[prices.size() - 1][1], max(dp[prices.size() - 1][2], dp[prices.size() - 1][3]));
    }
};

714.买卖股票的最佳时机含手续费 

要点：两种状态；1. 持有股票（延续前一天持有股票，或者前一天不持有今天买入）；2. 不持有股票（延续前一天不持有股票，或者前一天持有今天卖出，卖出的时候要算上手续费）

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices, int fee) {
        vector<vector<int>> dp(prices.size(), vector<int>(2, 0));
        dp[0][0] = -prices[0];
        dp[0][1] = 0;
        for (int i = 1; i < prices.size(); ++i) {
            dp[i][0] = max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] - prices[i]);
            dp[i][1] = max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] + prices[i] - fee);
        }
        return dp[prices.size() - 1][1];
    }
};