用AI生成一个简单的视频剪辑工具

起因

同事在工作中需要经常处理视频,所以就写了个视频剪辑工具。

结果

用AI写完了,结果还行。

过程

首先分析,有哪些部分? 无非就是ui + 视频处理 。

第一步 先折腾ui

俺选择了豆包,其实其他的ai 也都可以。告诉AI,写个页面,用于在pc上显示的。功能是...。

然后豆包就给了个ui,如果感觉不好看,就告诉AI “美观 大气 上档” 加大力度 再来一遍。

然后你就得到了一个ui 。

<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>专业视频裁剪工具</title>
    <script src="js/tailwindcss.js"></script>
    <link href="css/font-awesome.min.css" rel="stylesheet">

    <!-- 配置Tailwind自定义主题 -->
    <script>
        tailwind.config = {
            theme: {
                extend: {
                    colors: {
                        primary: '#165DFF',
                        secondary: '#0F172A',
                        accent: '#FF4D4F',
                        neutral: '#F8FAFC',
                        dark: '#1E293B'
                    },
                    fontFamily: {
                        inter: ['Inter', 'system-ui', 'sans-serif'],
                    },
                },
            }
        }
  </script>

    <style type="text/tailwindcss">
        @layer utilities {
            .content-auto {
                content-visibility: auto;
            }

            .timeline-thumb {
                @apply w-3 h-6 -ml-1.5 rounded-sm bg-primary border-2 border-white shadow-md cursor-pointer z-10;
            }

            .timeline-progress {
                @apply h-full bg-primary/20 absolute left-0 top-0;
            }

            .crop-region {
                @apply h-full bg-accent/30 absolute z-0;
            }

            .timeline-track {
                @apply h-full bg-gray-200 rounded-full relative cursor-pointer;
            }

            .video-container {
                @apply relative bg-black rounded-lg overflow-hidden shadow-xl;
            }

            .btn-primary {
                @apply bg-primary hover:bg-primary/90 text-white px-4 py-2 rounded-lg transition-all duration-200 flex items-center gap-2;
            }

            .btn-secondary {
                @apply bg-white hover:bg-gray-100 text-dark border border-gray-200 px-4 py-2 rounded-lg transition-all duration-200 flex items-center gap-2;
            }
        }
    </style>
</head>

<body class="bg-gray-50 font-inter text-dark min-h-screen flex flex-col" onload="win_load();" style="overflow:hidden;">
    <!-- 顶部导航 -->

    <!-- 主要内容区域 -->
    <main class="flex-1 max-w-7xl w-full mx-auto p-2">
        <div class="bg-white rounded-xl shadow-md p-2 mb-2">
            <!-- 视频预览区域 -->
            <div class="mb-3">
                <div class="video-container aspect-video w-full">
                    <video id="videoPlayer" class="w-full h-full object-contain" controls>
                        <source src="" type="video/mp4">
                        您的浏览器不支持HTML5视频播放
         
                    </video>
                    <!-- 裁剪区域遮罩 (JS控制显示) -->
                    <div id="cropOverlay" class="absolute top-0 left-0 w-full h-full bg-black/50 hidden"></div>
                </div>
            </div>

            <!-- 视频控制区域 -->
            <div class="mb-3">
                <div class="flex flex-wrap gap-3 mb-3">
                    <button id="playBtn" class="btn-primary">
                        <i class="fa fa-play"></i>
                        <span>播放</span>
                    </button>
                    <button id="pauseBtn" class="btn-primary">
                        <i class="fa fa-pause"></i>
                        <span>暂停</span>
                    </button>
                    <button id="uploadBtn" class="btn-secondary">
                        <i class="fa fa-upload"></i>
                        <span>选择视频</span>
                    </button>
                    <input type="file" id="fileInput" accept="video/*" class="hidden">
                    <button id="resetBtn" class="btn-secondary">
                        <i class="fa fa-refresh"></i>
                        <span>重置</span>
                    </button>

                </div>

                <!-- 视频进度条 -->
                <div class="mb-2 flex justify-between text-sm text-gray-500">
                    <span id="currentTime">00:00</span>
                    <span id="totalTime">00:00</span>
                </div>
                <div class="relative h-4 cursor-pointer group" id="progressBar" style="overflow:hidden;">
                    <div class="timeline-track w-full rounded-full"></div>
                    <div id="progressFill" class="timeline-progress w-0 rounded-full"></div>
                    <div id="progressHandle" class="absolute top-1/2 -translate-y-1/2 w-3 h-3 bg-primary rounded-full shadow-md z-10" style="left: 0%"></div>
                </div>
            </div>

            <!-- 裁剪时间轴 -->
            <div class="mb-2">

                <div class="flex justify-between   text-gray-500 mb-1">
                    <div class="flex items-center gap-2">
                        <h2 class="text-lg font-semibold mb-1">裁剪范围:</h2>
                    </div>
                    <div class="flex items-center gap-2">
                        <span>开始时间:</span>
                        <input type="text" id="startTimeInput" class="w-16 px-2 py-1 border border-gray-300 rounded text-center text-sm" value="00:00">
                    </div>
                    <div class="flex items-center gap-2">
                        <span>结束时间:</span>
                        <input type="text" id="endTimeInput" class="w-16 px-2 py-1 border border-gray-300 rounded text-center text-sm" value="00:00">
                    </div>
                    <div class="flex items-center gap-2">
                        <span>时长:</span>
                        <span id="durationText">00:00</span>


                    </div>
                    <button class="btn-primary" id="btn_proc">
                        <i class="fa fa-download"></i>
                        <span>导出视频</span>
                    </button>
                </div>

                <div class="relative h-6 cursor-pointer" id="cropTimeline">
                    <div class="timeline-track w-full h-6 absolute top-1/2 -translate-y-1/2"></div>

                    <!-- 裁剪区域 -->
                    <div id="cropRegion" class="crop-region h-6 absolute top-1/2 -translate-y-1/2" style="left: 1%; right: 1%"></div>

                    <!-- 开始控制点 -->
                    <div id="startHandle" class="timeline-thumb absolute top-1/2 -translate-y-1/2" style="left: 1%"></div>

                    <!-- 结束控制点 -->
                    <div id="endHandle" class="timeline-thumb absolute top-1/2 -translate-y-1/2" style="left: 99%"></div>
                </div>
                <div>
                    拖动上面的蓝色滑块,调整裁剪范围。
                </div>
            </div>
        </div>

  
    </main>
        
    <!--  提示弹窗 -->
    <div class="fixed inset-0 bg-black/50 flex items-center justify-center z-50 hidden  " id="success-modal">
        <div class="bg-white rounded-xl p-8 max-w-md w-full mx-4 transform transition-all duration-300   " id="modal-content">
            <div class="text-center">
                <div class="w-16 h-16 rounded-full bg-green-100 flex items-center justify-center mx-auto mb-6">
                    <i class="fa fa-coffee text-3xl text-success"></i>
                </div>
                <h3 id="h3_msg" class="text-xl font-bold mb-3 text-gray-800">正在处理 ...</h3>
                <br/>
                <br/>
                <br/>
                <div  id="div_btn_modal" class="hidden " style="text-align: center;">
                    <button id="close-modal" class=" btn-secondary" style="display: inline-block;">
                        关 &nbsp &nbsp  闭
                    </button>
                    <button id="modal-download" class="  btn-primary" style="display: inline-block;">
                        保存文件
                    </button>
                </div>
            </div>
        </div>
    </div>

        <script>
            // 元素获取
            const videoPlayer = document.getElementById('videoPlayer');
            const fileInput = document.getElementById('fileInput');
            const uploadBtn = document.getElementById('uploadBtn');
            const playBtn = document.getElementById('playBtn');
            const pauseBtn = document.getElementById('pauseBtn');
            const resetBtn = document.getElementById('resetBtn');
            const progressBar = document.getElementById('progressBar');
            const progressFill = document.getElementById('progressFill');
            const progressHandle = document.getElementById('progressHandle');
            const currentTime = document.getElementById('currentTime');
            const totalTime = document.getElementById('totalTime');
            const cropTimeline = document.getElementById('cropTimeline');
            const cropRegion = document.getElementById('cropRegion');
            const startHandle = document.getElementById('startHandle');
            const endHandle = document.getElementById('endHandle');
            const startTimeInput = document.getElementById('startTimeInput');
            const endTimeInput = document.getElementById('endTimeInput');
            const durationText = document.getElementById('durationText');
            const cropOverlay = document.getElementById('cropOverlay');

            const btn_proc = document.getElementById('btn_proc');
            const successModal = document.getElementById('success-modal');

            // 状态变量
            let isDragging = false;
            let dragTarget = null;
            let videoDuration = 0;
            let cropStart = 0; // 裁剪开始时间(秒)
            let cropEnd = 0;   // 裁剪结束时间(秒)
            let isPlaying = false;

            // 格式化时间 (秒 -> MM:SS)
            const formatTime = (seconds) => {
                const mins = Math.floor(seconds / 60);
                const secs = Math.floor(seconds % 60);
                return `${mins.toString().padStart(2, '0')}:${secs.toString().padStart(2, '0')}`;
            };

            // 更新进度条
            const updateProgress = () => {
                if (!videoDuration) return;

                const progress = (videoPlayer.currentTime / videoDuration) * 100;
                progressFill.style.width = `${progress}%`;
                progressHandle.style.left = `${progress}%`;
                currentTime.textContent = formatTime(videoPlayer.currentTime);

                // 检查是否超出裁剪范围
                //if (videoPlayer.currentTime > cropEnd) {
                //    videoPlayer.currentTime = cropStart;
                //}
            };

            // 更新裁剪区域UI
            const updateCropUI = () => {
                if (!videoDuration) return;

                const startPercent = (cropStart / videoDuration) * 100;
                const endPercent = (cropEnd / videoDuration) * 100;
                const widthPercent = endPercent - startPercent;

                cropRegion.style.left = `${startPercent}%`;
                cropRegion.style.width = `${widthPercent}%`;
                startHandle.style.left = `${startPercent}%`;
                endHandle.style.left = `${endPercent}%`;

                startTimeInput.value = formatTime(cropStart);
                endTimeInput.value = formatTime(cropEnd);
                durationText.textContent = formatTime(cropEnd - cropStart);
            };

            // 计算鼠标位置对应的时间
            const getTimeFromMouse = (e) => {
                const rect = cropTimeline.getBoundingClientRect();
                const percent = (e.clientX - rect.left) / rect.width;
                return Math.max(0, Math.min(videoDuration, percent * videoDuration));
            };

            // 设置裁剪范围(新增:同步视频定位)
            const setCropRange = (start, end, syncVideo = true) => {
                cropStart = Math.max(0, Math.min(videoDuration, start));
                cropEnd = Math.max(cropStart, Math.min(videoDuration, end));
                updateCropUI();

                // 同步视频定位到对应的时间点
                if (syncVideo && videoDuration) {
                   
                    if (dragTarget === 'start') {
                        videoPlayer.pause();
                        videoPlayer.currentTime = cropStart;
                    } else if (dragTarget === 'end') {
                        videoPlayer.pause();
                        videoPlayer.currentTime = cropEnd;                        
                    } else if (dragTarget === 'region') {
                        // 拖动整个区域时,保持视频相对位置
                        const centerTime = cropStart;// cropStart + (cropEnd - cropStart) / 2;
                        videoPlayer.currentTime = centerTime;
                    } else if (dragTarget === null) {
                        // 点击时间轴时,定位到点击的时间点
                        const clickTime = getTimeFromMouse(event);
                        videoPlayer.currentTime = clickTime;
                    }
                    updateProgress();
                }
            };

            // 初始化视频
            const initVideo = (videoURL) => {
                videoPlayer.src = videoURL;
                videoPlayer.load();

                videoPlayer.onloadedmetadata = () => {
                    videoDuration = videoPlayer.duration;
                    totalTime.textContent = formatTime(videoDuration);

              
                    const defaultStart = videoDuration * 0.01;
                    const defaultEnd = videoDuration * 0.99;
                    setCropRange(defaultStart, defaultEnd, false); // 初始化时不同步视频

                    // 显示裁剪遮罩
                    cropOverlay.classList.remove('hidden');
                };
            };

            // 事件监听 - 上传视频
            uploadBtn.addEventListener('click', () => {
                fileInput.click();
            });

            fileInput.addEventListener('change', (e) => {
                const file = e.target.files[0];
                if (file && file.type.startsWith('video/')) {
                    initVideo(file);
                }
            });


            function simulateCompression() {

                const interval = setInterval(() => {

                    chrome.webview.hostObjects.customHost.Proc("get_progress").then(function (data) {
                        var p = JSON.parse(data);
                        var progress = parseFloat(p.progress);

                        if (p.completed) {
                            clearInterval(interval);
                            document.getElementById("h3_msg").innerHTML = "处理完成";
                            if (p.err) {
                                alert(p.err);
                                document.getElementById("div_btn_modal").classList.remove("hidden");
                                return;
                            }
                            setTimeout(() => {
                                document.getElementById("div_btn_modal").classList.remove("hidden");
                            }, 500);
                        }
                         
                    });


                }, 500);
                  
            }

            btn_proc.addEventListener('click', () => {
                successModal.classList.remove('hidden');
                var cmd = "proc:" + startTimeInput.value + "-" + endTimeInput.value;
                chrome.webview.hostObjects.customHost.Proc(cmd).then(function (data) {
                    simulateCompression();
                });
            });

            document.getElementById('close-modal').addEventListener('click', () => {
                setTimeout(() => {
                    chrome.webview.hostObjects.customHost.Proc("close").then(function (data) {
                        //
                    });

                }, 300);
            }); 
            document.getElementById('modal-download').addEventListener('click', () => {
                setTimeout(() => {
                    chrome.webview.hostObjects.customHost.Proc("save").then(function (data) {
                        //
                    });

                }, 300);
            });

            // 事件监听 - 播放控制
            playBtn.addEventListener('click', () => {
                videoPlayer.play();
                isPlaying = true;
            });

            pauseBtn.addEventListener('click', () => {
                videoPlayer.pause();
                isPlaying = false;
            });

            resetBtn.addEventListener('click', () => {
                videoPlayer.pause();
                videoPlayer.currentTime = 0;
                isPlaying = false;
                updateProgress();
                if (videoDuration) {
                    setCropRange(videoDuration * 0.1, videoDuration * 0.9, false);
                }
            });

            // 事件监听 - 视频进度更新
            videoPlayer.addEventListener('timeupdate', updateProgress);
            videoPlayer.addEventListener('ended', () => {
                videoPlayer.currentTime = cropStart;
                videoPlayer.pause();
                isPlaying = false;
            });

            // 事件监听 - 进度条点击
            progressBar.addEventListener('click', (e) => {
                const rect = progressBar.getBoundingClientRect();
                const percent = (e.clientX - rect.left) / rect.width;
                videoPlayer.currentTime = percent * videoDuration;
                updateProgress();
            });

            // 事件监听 - 裁剪时间轴交互
            const startDrag = (e, target) => {
                isDragging = true;
                dragTarget = target;
                document.addEventListener('mousemove', onDrag);
                document.addEventListener('mouseup', stopDrag);
                e.preventDefault();
            };

            const onDrag = (e) => {
                if (!isDragging || !videoDuration) return;

                const newTime = getTimeFromMouse(e);

                if (dragTarget === 'start') {
                    setCropRange(newTime, cropEnd);
                } else if (dragTarget === 'end') {
                    setCropRange(cropStart, newTime);
                } else if (dragTarget === 'region') {
                    const diff = newTime - (cropStart + (cropEnd - cropStart) / 2);
                    setCropRange(cropStart + diff, cropEnd + diff);
                }
            };

            const stopDrag = () => {
                isDragging = false;
                // 保留dragTarget以便最后同步视频位置
                setTimeout(() => {
                    dragTarget = null;
                }, 100);
            };

            // 开始控制点
            startHandle.addEventListener('mousedown', (e) => startDrag(e, 'start'));

            // 结束控制点
            endHandle.addEventListener('mousedown', (e) => startDrag(e, 'end'));

            // 裁剪区域拖动
            cropRegion.addEventListener('mousedown', (e) => startDrag(e, 'region'));

            // 时间轴点击设置裁剪点(同步视频定位)
            cropTimeline.addEventListener('click', (e) => {
                if (isDragging) return;

                const clickTime = getTimeFromMouse(e);
                const startPos = (cropStart / videoDuration) * 100;
                const endPos = (cropEnd / videoDuration) * 100;
                const clickPos = (clickTime / videoDuration) * 100;

                // 点击位置靠近开始控制点则设置开始时间
                if (Math.abs(clickPos - startPos) < Math.abs(clickPos - endPos)) {
                    setCropRange(clickTime, cropEnd);
                } else {
                    setCropRange(cropStart, clickTime);
                }

                // 视频定位到点击位置
                videoPlayer.currentTime = clickTime;
                updateProgress();
            });

            // 输入框时间修改(同步视频定位)
            startTimeInput.addEventListener('change', () => {
                //const timeParts = startTimeInput.value.split(':');
                //if (timeParts.length !== 2) return;

                //const newStart = parseInt(timeParts[0]) * 60 + parseInt(timeParts[1]);
                //setCropRange(newStart, cropEnd);
                //// 视频定位到新的开始时间


                //videoPlayer.currentTime = newStart;
                //updateProgress();
            });

            endTimeInput.addEventListener('change', () => {
                //const timeParts = endTimeInput.value.split(':');
                //if (timeParts.length !== 2) return;

                //const newEnd = parseInt(timeParts[0]) * 60 + parseInt(timeParts[1]);
                //setCropRange(cropStart, newEnd);
                //// 视频定位到新的结束时间
                //videoPlayer.currentTime = newEnd;
                //updateProgress();
            });

            // 键盘快捷键
            document.addEventListener('keydown', (e) => {
                if (e.code === 'Space') {
                    e.preventDefault();
                    if (videoPlayer.paused) {
                        videoPlayer.play();
                    } else {
                        videoPlayer.pause();
                    }
                }
            });

            // 初始化
            updateCropUI();

            function win_load() {
                chrome.webview.hostObjects.customHost.Proc("get_video_url").then(function (data) {
                    var r = JSON.parse(data);
                    initVideo(r.video_url);
                });
            }
  </script>

      
</body>
</html>

 然后ui放进 winform窗体中,直接使用webview2,简单方便。注意:一些css、js文件改成本地的。

第二步 处理视频

用豆包、百度等等AI,直接问AI:“使用ffmpeg.exe 裁剪视频,指定裁剪的时间范围 ,命令行参数如何写?” ,然后就得到了一个命令行。例如 "ffmpeg -ss 00:00:00  -i 1.mp4 -t 00:00:36 -c copy 2.mp4" 。到了这一步基本大功告成了。

第三步 拼装

用豆包、百度等等AI,问:“你是一个优秀的C#程序员,写一个类,类的功能是调用 ffmpeg.exe。 通过命令行参数,完成视频的处理。有事件显示处理的进度。........"

然后就得到了一个class。然后就复制的工程中就可以用了。

然后就开始做拼装。AI还怪好的。AI在html代码里已经写好函数 ,还有注释。稍微改改就OK。

改一下按钮的事件就ok

            btn_proc.addEventListener('click', () => {
                successModal.classList.remove('hidden');
                var cmd = "proc:" + startTimeInput.value + "-" + endTimeInput.value;
                chrome.webview.hostObjects.customHost.Proc(cmd).then(function (data) {
                    simulateCompression();
                });
            });

传了开始时间和结束时间到C#。

C#这边处理一下就ok。

            if (e.message == "get_video_url")
            {
                Dictionary<string, string> dict = new Dictionary<string, string>(); 
                dict["video_url"] = "file://"+filename;
                e.result = Newtonsoft.Json.JsonConvert.SerializeObject(dict);
            }
            if (e.message == "close")
            {
                Close();
            }
            if (e.message.StartsWith("proc:"))
            {
                clear_tmp();
                string s = e.message.Substring("proc:".Length);
                proc(s.Trim());
                return;
            }

然后,调试一下就完工了 。

  private async void proc(string time)
        {
            
            string[] ss_time = time.Replace(" ", "").Split(new string[] { "-"},StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries);
            string start = get_ss_str(ss_time[0]);
            int len_i = get_ss_i(ss_time[1]) - get_ss_i(ss_time[0]) + 1;
            TimeSpan ts = new TimeSpan(0, 0, len_i);
            string len = ts.ToString();

            err = "";
            completed = "";
            ProgressPercentage = 0; 
            string fn = filename;
            string fn_tmp = System.IO.Path.Combine(TmpDir, Guid.NewGuid().ToString("N") + ".mp4");
            if (System.IO.File.Exists(fn_tmp))
                System.IO.File.Delete(fn_tmp);
            if (System.IO.File.Exists(fn))
            { 
                string Info = "";
                FfmpegMediaInfo ffmpegInfo = new FfmpegMediaInfo(ffmpegPath);
                MediaInfo mediaInfo = ffmpegInfo.GetMediaInfo(fn);
                if (mediaInfo != null)
                {
                    Info = mediaInfo.ToString();
                    //ffmpeg -ss 00:01:32  -i 1.mp4 -t 00:00:34  -c copy 2.mp4
                    string arguments = @" -ss " + start + @"   -i ""[fn1]""  -t " + len + @"  -c copy  ";
                    arguments= arguments.Replace("[fn1]", fn);
                    arguments = arguments + @" """ + fn_tmp + @"""";
                    //////////////////////
                    bool succ = false;

                    var = new VideoC(ffmpegPath);
                    p.ProgressUpdated += ProgressUpdated;
                    .CompressionCompleted += CompressionCompleted;
                    filename_new = fn_tmp;
                    PResult cr = await .CompressVideoAsync(arguments, mediaInfo);
                    succ = cr.Success;
                     
                    completed = "1";
                    if (succ)
                    { 
                    }
                    else
                    {
                    }

                }
            }
        }

<think>我们正在开发一个AI视频生成工具。这个任务非常广泛,涉及多个领域,包括但不限于: 1. 视频生成模型(如GANs, Diffusion Models等) 2. 视频数据处理(读取、处理、保存视频) 3. 可能需要的额外功能(如文本到视频、图像到视频、视频编辑等) 由于这是一个复杂的项目,我们不可能在一个回答中覆盖所有内容。因此,我将首先给出一个高层次的架构设计,然后选择一个关键部分进行深入(例如,使用预训练模型生成视频片段),并提供代码示例。 步骤1:项目架构概述 一个AI视频生成工具可能包含以下模块: - 用户输入模块:接收用户输入(如文本描述、图像、参数等) - 模型加载模块:加载预训练的视频生成模型 - 视频生成模块:根据输入生成视频 - 后处理模块:对生成的视频进行后处理(如剪辑、添加音频、提高质量等) - 输出模块:保存视频文件或直接展示 步骤2:选择关键部分实现 由于从头训练视频生成模型成本极高,我们通常使用预训练模型。这里我们选择使用Hugging Face的Diffusers库,它提供了多种预训练模型,包括文本到视频的模型(如TextToVideoSDPipeline)。但是请注意,目前(2023年)文本到视频的预训练模型相对较少且效果有限,我们以zeroscope模型为例。 示例:使用zeroscope模型(基于Diffusers库)从文本生成视频。 环境准备: 需要安装diffusers,transformers,accelerate,torch等库。 代码步骤: 1. 导入所需的库 2. 加载预训练模型 3. 设置提示词(prompt)和参数 4. 生成视频帧 5. 将生成的帧组合成视频并保存 注意:zeroscope模型是一个文本到视频的模型,生成的是视频帧,我们需要将这些帧组合成视频文件。 代码示例(使用zeroscope_v2_576w): ```python import torch from diffusers import DiffusionPipeline, DPMSolverMultistepScheduler from diffusers.utils import export_to_video import numpy as np # 设置设备 device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu" # 加载模型 pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("cerspense/zeroscope_v2_576w", torch_dtype=torch.float16) pipe.scheduler = DPMSolverMultistepScheduler.from_config(pipe.scheduler.config) pipe = pipe.to(device) # 为了节省内存,可以启用模型卸载(如果内存不足) pipe.enable_model_cpu_offload() # 设置提示词 prompt = "An astronaut riding a horse on Mars" negative_prompt = "low quality, bad quality" # 生成视频帧 video_frames = pipe(prompt, negative_prompt=negative_prompt, num_inference_steps=40, height=320, width=576, num_frames=24).frames # 将帧转换为numpy数组(如果返回的是torch.Tensor) # video_frames = [frame for frame in video_frames] # 如果返回的是torch.Tensor,需要转换为numpy数组?但根据文档,直接是列表 # 导出为视频 save_path = "generated_video.mp4" export_to_video(video_frames, save_path, fps=8) print(f"Video saved to {save_path}") ``` 注意:由于模型较大,需要足够的GPU内存。如果没有GPU,运行可能会非常缓慢。 解释代码: - 我们首先加载了预训练的zeroscope_v2_576w模型,并设置使用半精度(float16)以节省显存。 - 设置了调度器(scheduler)为DPMSolverMultistepScheduler,这是一种用于扩散模型的快速调度器。 - 将模型移动到设备(GPU或CPU)。 - 使用`pipe.enable_model_cpu_offload()`可以在生成过程中将暂时不需要的模型部分卸载到CPU,以节省GPU内存(适用于内存较小的情况)。 - 调用管道对象,传入提示词、负面提示词以及其他参数(如推理步数、视频帧的高度和宽度,以及帧数)。 - 生成的视频帧(列表形式的图像数组)被传递给`export_to_video`函数,该函数将这些帧组合成MP4视频文件。 注意:生成的质量和长度可能有限,可以根据需要调整参数。 步骤3:后续工作 以上只是一个简单的示例,实际应用中还需要考虑: - 视频长度:上述示例生成24帧,约3秒(fps=8)。如果需要更长视频,可能需要分段生成并拼接。 - 视频质量:可以使用超分辨率模型提升质量。 - 添加音频:可以单独生成音频并合并。 考虑到项目复杂性,这里只是起步。 最后,根据要求,我们需要提出相关问题。 §§相关问题§§: 1. 如何提升生成视频的分辨率和质量? 2. 除了文本到视频,如何实现图像到视频的生成? 3. 如何给生成的视频添加背景音乐? 4. 如何实现长视频的生成(超过模型限制的长度)? </think>### AI视频生成工具开发方案 开发AI视频生成工具需要整合多个技术模块,以下是核心架构和关键代码实现: #### 核心架构 1. **输入处理模块**:接受文本/图像输入 2. **AI模型推理模块**:视频生成模型 3. **后处理模块**:视频优化处理 4. **输出模块**:视频渲染导出 #### 代码实现(Python示例) 下面是使用Diffusers库实现文本到视频转换的核心代码: ```python import torch from diffusers import TextToVideoSDPipeline from PIL import Image # 初始化文本到视频生成管道 model_id = "damo-vilab/text-to-video-ms-1.7b" pipe = TextToVideoSDPipeline.from_pretrained( model_id, torch_dtype=torch.float16, variant="fp16" ).to("cuda") # 文本提示生成视频 prompt = "A robot dancing in Times Square, 4K, cinematic lighting" negative_prompt = "low quality, blurry" # 生成视频帧 video_frames = pipe( prompt, negative_prompt=negative_prompt, num_inference_steps=50, num_frames=24, # 24帧/秒 height=512, width=512, ).frames # 保存为GIF video_frames[0].save( "output.gif", save_all=True, append_images=video_frames[1:], duration=41, # 毫秒/帧 (≈24fps) loop=0 ) # 转为MP4 (需要安装ffmpeg) import subprocess subprocess.run([ "ffmpeg", "-y", "-f", "image2pipe", "-vcodec", "png", "-r", "24", "-i", "-", "-vcodec", "libx264", "-pix_fmt", "yuv420p", "output.mp4" ], input=b''.join([frame.tobytes() for frame in video_frames])) ``` #### 代码解释: 1. **模型加载**:使用HuggingFace的`TextToVideoSDPipeline`加载预训练视频生成模型 2. **参数配置**: - `num_frames=24`:生成24帧视频(1秒内容) - `num_inference_steps=50`:生成质量(值越高质量越好) 3. **视频输出**: - 首先生成PNG帧序列 - 使用PIL库保存为GIF - 通过FFmpeg转换为MP4格式 4. **硬件要求**: - 需要NVIDIA GPU(至少8GB显存) - 推荐使用半精度(float16)加速 #### 关键技术栈 1. **核心模型**: - Text-to-Video:Modelscope, Make-A-Video - Image-to-Video:Stable Diffusion + ControlNet 2. **优化方向**: - 添加音频合成:TTS模型生成配音 - 视频超分辨率:Real-ESRGAN提升画质 - 时序一致性优化:使用光流一致性损失 #### 进阶建议 1. 使用LoRA进行模型微调以适应特定风格 2. 添加逐帧控制(姿势/深度图引导) 3. 实现视频长度扩展(关键帧插值)
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