天梯赛--L2-007 家庭房产 (25 分)(并查集)

该篇博客介绍了一个关于统计家庭人口数、人均房产面积和房产套数的编程题目,涉及到并查集的数据结构。通过读取每个人的房产信息,利用并查集进行家庭成员关系的合并,然后计算每个家庭的统计指标。最终按照人均面积降序和成员编号升序输出结果。代码中使用了unordered_set进行自动排序,并展示了如何实现find和merge操作。

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L2-007 家庭房产 (25 分)

给定每个人的家庭成员和其自己名下的房产,请你统计出每个家庭的人口数、人均房产面积及房产套数。

输入格式:

输入第一行给出一个正整数N(≤1000),随后N行,每行按下列格式给出一个人的房产:

编号 父 母 k 孩子1 ... 孩子k 房产套数 总面积

其中编号是每个人独有的一个4位数的编号;分别是该编号对应的这个人的父母的编号(如果已经过世,则显示-1);k(0≤k≤5)是该人的子女的个数;孩子i是其子女的编号。

输出格式:

首先在第一行输出家庭个数(所有有亲属关系的人都属于同一个家庭)。随后按下列格式输出每个家庭的信息:

家庭成员的最小编号 家庭人口数 人均房产套数 人均房产面积

其中人均值要求保留小数点后3位。家庭信息首先按人均面积降序输出,若有并列,则按成员编号的升序输出。

输入样例:

10
6666 5551 5552 1 7777 1 100
1234 5678 9012 1 0002 2 300
8888 -1 -1 0 1 1000
2468 0001 0004 1 2222 1 500
7777 6666 -1 0 2 300
3721 -1 -1 1 2333 2 150
9012 -1 -1 3 1236 1235 1234 1 100
1235 5678 9012 0 1 50
2222 1236 2468 2 6661 6662 1 300
2333 -1 3721 3 6661 6662 6663 1 100

输出样例:

3
8888 1 1.000 1000.000
0001 15 0.600 100.000
5551 4 0.750 100.000

 不算难的一个并查集的题目,只要按照题目所说的创建合适的数组或者是别的来存储对应的量,并查集的基本操作find,merge熟悉会用,那么这个题就没问题了。另外set是默认插入数据就自动排序的,unordered_set中的元素没有按照任何特定的顺序排序

 

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int p[10010],n,m;
int id,fa,ma,k;
unordered_set<int>pe;//所有人的编号 
int housenum[10010],area[10010]; 
int cnt[10010];//每户的人口总数 


int find(int x)//1/int
{
	if(x!=p[x])
	p[x]=find(p[x]);
	return p[x];
}
void merge(int x,int y)
{
	int px=find(x);
	int py=find(y);
	if(px<py)swap(px,py);
	p[px]=py;//y小充当树根 
}

struct node
{
	int id;
	int num;///家庭人口数
	double rjs;//人均房产套数 
	double rjm; //人均房产面积
	bool operator<(const node &t)
	{
		if(rjm==t.rjm)
		return id<t.id;
		else
		return rjm>t.rjm;
	} 
};
vector<node>v;

int main()
{
	for(int i=0;i<=10010;i++)p[i]=i;
	
	cin>>n;
	while(n--)
	{
		cin>>id>>fa>>ma>>k;
		pe.insert(id);
		if(fa!=-1)
		{
			pe.insert(fa);
			merge(id,fa);
		}
		if(ma!=-1)
		{
			pe.insert(ma);
			merge(id,ma);
		}
		int child;//孩子的编号 
		while(k--)
		{
			cin>>child;
			pe.insert(child);
			merge(id,child);
		}
		int nh,ta;//房产套数,总面积
		cin>>nh>>ta;
	    housenum[id]+=nh;
		area[id]+=ta;
	}
	
	
	for(auto id:pe)
	{
		int pid=find(id);
		cnt[pid]++;//以pid为祖宗,他们家的人数++ 
		if(id!=pid)//他们家的 房产套数,总面积总和 
		{
			housenum[pid]+=housenum[id];
			area[pid]+=area[id];
		}
	}
	
	
	//把每个家庭的祖宗加入到vector里,为了排个序输出
	for(auto id:pe)
	{
		if(id==p[id])
		v.push_back({id,cnt[id],((double)housenum[id]/(double)cnt[id]),((double)area[id]/(double)cnt[id])});
	}
	
	sort(v.begin(),v.end());
	
	cout<<v.size()<<endl;
	for(auto p:v)
	{
		printf("%04d %d %.3lf %.3lf\n",p.id,p.num,p.rjs,p.rjm);
	}
	
	return 0;
}

### 天梯赛 L2 题目解析 天梯赛 L2 层次的练习题涵盖了多种数据结构算法的应用,难度相对较高。以下是部具有代表性的题目及其特点: #### 数据结构类题目 - **链表操作** - `L2-002` 链表去重是一个典型的涉及单向链表的操作问题,在处理过程中需要注意边界条件以及如何高效地标记已经访问过的节点[^1]。 - **二叉树构建与查询** - 对于`L2-004` `L2-011`这类关于二叉搜索树或者一般二叉树的问题,则更侧重考察选手对于不同遍历方式的理解程度,比如通过给定的前序/后序加中序序列来重建一棵唯一的二叉树。 - **堆结构理解** - 如`L2-012` 关于堆性质验证的任务则要求掌握最大()根堆的概念,并能够据此设计合理的检验逻辑。 #### 图论基础 - **连通性析** - 类似于`L2-007`家庭房产这样的并查集应用场景可以用来解决集合之间的合并查找问题;而像`L2-013`红色警报则是基于图上进行连通区域探测的例子之一。 - **最短路径计算** - 虽然具体提到的是Dijkstra算法[^2],但在实际比赛中也可能遇到其他类型的最优化路径求解场景。 #### 字符串匹配技巧 - **模式识别** - 当涉及到字符串时(如`L2-008`最长对称子串),Manacher算法提供了一种高效的中心扩展方法用于寻找回文串的最大长度。 #### 组合数学思维训练 - **排列组合枚举** - 座位安排(`L2-010`)不仅考验编程能力还隐含着一定的离散数学背景知识,特别是当存在多组约束条件下最优方案的选择策略。 为了更好地准备这些挑战,建议深入学习上述各个知识点对应的经典理论书籍或在线教程资源,同时积极参与刷题实践以积累实战经验。此外,关注历年真题解析有助于熟悉命题风格发展趋势。 ```cpp // 示例代码片段展示了一个简单的 Dijkstra 实现 #include <queue> using namespace std; struct Node { int id, dist; bool operator<(const Node& rhs)const{ return this->dist > rhs.dist; // 小顶堆 } }; priority_queue<Node> pq; vector<int> dijkstra(int start){ vector<int> dis(n+1, INF); dis[start]=0; pq.push({start, 0}); while(!pq.empty()){ auto t=pq.top(); pq.pop(); if(st[t.id]) continue; st[t.id]=true; for(auto i:g[t.id]){ int j=i.first; int weight=i.second; if(dis[j]>dis[t.id]+weight){ dis[j]=dis[t.id]+weight; pq.push({j, dis[j]}); } } } return dis; } ```
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