python 按条件索引/提取出Excel表格中的内容

最新推荐文章于 2025-07-20 16:03:21 发布

原创最新推荐文章于 2025-07-20 16:03:21 发布 · 1w 阅读

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本文介绍如何使用Python的pandas库从Excel文件中提取特定部门（如第一、第二食堂）的数据，并创建新的数据表格。通过示例代码展示了数据筛选、构建新DataFrame的方法。

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python在处理Excel表格中, 功能非常强大, 几乎可以说是为所欲为; 其中, 处理Excel表格中, 最常用的就是按条件提取出表格中的某些特征的内容; 对于的, 就要用到python的索引功能; 以下是要实操的案例数据中的一部分

CardCount	Type	TermNo	OperNo	Dept
818	消费	49	235	第一食堂
814	消费	63	27	第二食堂
820	消费	63	27	第二食堂
211	消费	196	133	好利来食品店
209	消费	146	48	好利来食品店
210	消费	169	12	第三食堂
212	消费	169	12	第三食堂
213	消费	169	12	第三食堂
676	存款	202	143	财务处
673	消费	41	249	第四食堂
677	消费	41	249	第四食堂
672	消费	61	252	第四食堂
678	消费	61	252	第四食堂
679	消费	61	252	第四食堂
680	消费	175	247	第四食堂
674	消费	19	236	第一食堂
675	消费	49	235	第一食堂
782	消费	4	27	第二食堂
780	消费	59	27	第二食堂
784	消费	87	27	第二食堂
785	消费	186	27	第二食堂
781	消费	7	27	第二食堂

任务:  将Dept这一列中,提取出一,二食堂构成新的表格

import os
import pandas as pd

os.chdir(r"D:\")


def duty2_1():
   
    data2 = pd.read_csv("task1_1_2.csv") # 导入数据
   
    # 取出'Dept'这一列
    data2_Dept = data2['Dept']
    
    # 查看'Dept'这一列分类情况  # 结果为有6个类别的食堂
    print(data2_Dept.value_counts())

    # 取出'Dept'这一列所有食堂的行,构建新的DF: data_canteen

    data_canteen = data2[(data2['Dept']=='第一食堂') | (data2['Dept']=='第二食堂')][['CardNo','Dept']]    # (data2['Dept']=='第一食堂') 表示提取出Dept列中'第一食堂'所在的所有行
    # (data2['Dept']=='第二食堂') 表示提取出Dept列中'第二食堂'所在的所有行
    # ['CardNo','Dept']表示Dept取出这一列
    # | 是逻辑符号: 或

    print(data_canteen)

用法总结:df[(列满足的条件)逻辑符号(列满足的条件)逻辑符号()][]

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