Python提取Excel内容、根据需求拆分表格

前言

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秉承着能少用鼠标就少用鼠标，能多用键盘就用键盘的原则。

（一）根据数据内容需求拆分Excel表格

根据数据内容需求拆分Excel表格是一项需要频繁使用到鼠标的操作。下面的内容——根据工作经验要求拆分Excel表格只是一个简单的事例。

 

 

用Excel处理，先根据工作经验要求（年），排好序，再新建多个Excel表格（1年、3年等等），把表头信息复制黏贴过来，再根据工作经验要求（1年、2年）的依次复制到新建的Excel表格中，用鼠标点来点去的，的确是可以完成，但是感觉比较耗费鼠标。

用Python处理，先读取文件，用列表保存get到工作经验要求，再根据工作经验要求和原来的文件数据信息，用程序生成相应年份的Excel表格，用不了多少下鼠标，可以大大降低鼠标的损耗情况。

代码部分：

获取文件信息以及工作经验要求

拆分数据

测试结果：

（二）根据需求提取某些行某些列的数据

用鼠标点击Excel中需要选择的部分，复制黏贴操作都需要大量的使用到鼠标，用Python简易提取部分数据，就不怎么需要使用到鼠标，可以大大减少了鼠标的损耗。

假定的要提取的数据信息

代码部分：

读取文件

提取信息

执行函数部分

运行结果：