适配器模式

定义:将一个类的接口变换成客户端所期待的另一种接口,从而使原本因接口不匹配而无法在一起工作的两个类能够在一起工作

这里写图片描述

Target 目标角色:期望的类/接口
Adaptee 源角色:无法匹配的类/接口 需要被转换
Adapter适配器:把源角色转换为目标角色

interface Target{
    void request();
}

class ConcreteTarget implements Target {
    @Override
    public void request() {
        System.out.println("ConcreteTarget request");
    }
}

class Adaptee {
    public void doSomeThing() {
        System.out.println("Adaptee doSomeThing");
    }
}

//将Adaptee类转换为Target接口
class Adapter extends Adaptee implements Target {
    @Override
    public void request() {
        super.doSomeThing();
    }
}

public class Test {
    public static void main(String[] args) {
        Target target1 = new ConcreteTarget();
        target1.request();

        Target target2 = new Adapter();
        target2.request();
    }
}
优点

让原本两个互不相关的类一起运行
客户端可以调用同一接口,因而对客户端来说是透明的。这样做更简单、更直接、更紧凑。
提高类的复用度
灵活性好。如果不需要适配,不影响其他的类

应用:

1、系统需要使用现有的类,而这些类的接口不符合系统的接口。
2、想要建立一个可以重用的类,用于与一些彼此之间没有太大关联的一些类,包括一些可能在将来引进的类一起工作。
3、两个类所做的事情相同或相似,但是具有不同接口的时候。
4、旧的系统开发的类已经实现了一些功能,但是客户端却只能以另外接口的形式访问,但我们不希望手动更改原有类的时候。

内容概要:本文详细介绍了名为MoSca的系统,该系统旨在从单目随意拍摄的视频中重建和合成动态场景的新视角。MoSca通过4D Motion Scaffolds(运动支架)将视频数据转化为紧凑平滑编码的Motion Scaffold表示,并将场景几何和外观与变形场解耦,通过高斯融合进行优化。系统还解决了相机焦距和姿态的问题,无需额外的姿态估计工具。文章不仅提供了系统的理论背景,还给出了基于PyTorch的简化实现代码,涵盖MotionScaffold、GaussianFusion、MoScaSystem等核心组件。此外,文中深入探讨了ARAP变形模型、2D先验到3D的提升、动态高斯表示、相机参数估计等关键技术,并提出了完整的训练流程和性能优化技巧。 适用人群:具备一定计算机视觉和深度学习基础的研究人员和工程师,特别是对动态场景重建和新视角合成感兴趣的从业者。 使用场景及目标:①从单目视频中重建动态场景的新视角;②研究和实现基于4D Motion Scaffolds的动态场景表示方法;③探索如何利用预训练视觉模型的先验知识提升3D重建质量;④开发高效的动态场景渲染和优化算法。 其他说明:本文提供了详细的代码实现,包括简化版和深入扩展的技术细节。阅读者可以通过代码实践加深对MoSca系统的理解,并根据具体应用场景调整和扩展各个模块。此外,文中还强调了物理启发的正则化项和多模态先验融合的重要性,帮助实现更合理的变形和更高质量的渲染效果。
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