Mysql中count()语法的使用

最新推荐文章于 2025-11-11 02:39:37 发布
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本文详细解析了SQL中的count()函数的四种使用方法，包括count(*), count(1), count(列名)和count(distinct列名)，并对比了它们在不同情况下的执行效率。此外，还提供了一些特殊的count()函数用法。
  • count()四种写法：
  1. count(*) 包括所有列，相当于统计表的行数，不忽略列值为NULL的记录。
  2. count(1) 忽略所有列，1表示一个固定值，也可以用count(2)、count(3)代替，不忽略列值为NULL的记录。
  3. count(列名) 只包括指定列，返回指定列的记录数，会忽略列值为NULL的记录。
  4. count(distinct 列名) 只包括列名指定列，返回指定列的不同值的记录数，忽略列值为NULL的记录
  • 执行效率比较
  1. 若列为主键，count(列名)效率优于count(1)
  2. 若列不为主键，count(1)效率优于count(列名)
  3. 若表中存在主键，count(主键列名)效率最优
  4. 若表中只有一列，则count(*)效率最优
  5. 若表有多列，且不存在主键，则count(1)效率优于count(*)
  • 特例
  1. select count(’’) from table;-返回表的记录数
  2. select count(0) from table;-返回表的记录数
  3. select count(null) from table;-返回0
MySQL COUNT函数详解：你真的会统计行数吗？
sg_knight的专栏
09-19 704
MySQL的COUNT函数使用存在诸多认知误区，本文通过实测数据揭示了不同写法的性能差异并给出优化方案。核心结论显示COUNT()与COUNT(1)性能最优，COUNT(非索引列)最差。文中详细分析了四大性能陷阱（全表扫描、DISTINCT低效、条件索引失效、事务影响）及解决方案，包括添加索引、预处理去重、优化查询条件等。此外还提供了企业级优化方案如实时计数缓存、分区表计数和搜索引擎整合。最佳实践建议始终优先使用COUNT()，避免COUNT(非索引列)，慎用COUNT(DISTINCT)，并合理利用索引和
详解 MySQL中count函数的正确使用方法
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1. 描述 在MySQL中，当我们需要获取某张表中的总行数时，一般会选择使用下面的语句 select count(*) from table; 其实count函数中除了*还可以放其他参数，比如常数、主键id、字段，那么它们有什么区别？各自效率如何？我们应该使用哪种方式来获取表的行数呢？ 当搞清楚count函数的运行原理后，相信上面几个问题的答案就会了然于胸。 2. 表结构 为了解决上述的问题，我创建了一张 user 表，它有两个字段：主键id和name，后者可以为null，建表语句如下。 CREATE TABLE `user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_I
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@count() 是一个聚合函数，返回指定匹配条件的行数。开发中常用来统计表中数据，全部数据，不为null数据，或者去重数据。1.函数说明 count(1)：统计所有的记录（包括null）。 count(*)：统计所有的记录（包括null）。 count(字段)：统计该"字段"不为null的记录。 count(distinct 字段)：统计该"字段"去重且不为null的记录。count(1)中的1并不是表示第一个字段，而是表示一个固定值。其实就可以想成表中有这么一个字段，这个字段就是固定值1，coun
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在 MySQL 中， 是一个聚合函数，用于统计结果集中行的数量。它常见的几种用法包括：假设有一个 表，数据如下：idnameage1Alice252BobNULL3Charlie30NULLNULL20： 结果：（统计所有行，无论字段是否为 ）。： 结果：（统计 列非 值的数量）。： 结果：（去重后的 值：）。先给结论：方法功能执行过程性能情况统计所有行的数量（包括 行）遍历表或索引，计算所有行数，InnoDB 遍历聚簇索引最高效率，InnoDB 会通过聚簇索引快速扫描统计所有行的数量优化器会将其
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