汪云飞记录本

 命令查询职责分离模式(Command Query Responsibility Segregation，CQRS)从业务上分离修改 (Command，增，删，改，会对系统状态进行修改)和查询（Query，查，不会对系统状态进行修改)的行为。从而使得逻辑更加清晰，便于对不同部分进行针对性的优化。 CQRS有以下几点有点： 1.分工明确，可以负责不同的部分； 2.将业务上的命令和查询...

本例使用Spring Cloud Sleuth来实现分布式追踪，利用Kafka实现异步的分布式追踪，使用Elasticsearch存储追踪数据，使用Zipkin查看追踪内容。 1.前置条件 使用docker compose安装Kafka和Elasticsearch： Kafka安装 version: '2' services: zk: image: wurs...

1.场景 我们在生产环境中需要对系统的各种日志进行采集、查询和分析。本例演示使用Fluentd进行日志采集，Elasticsearch进行日志存储，Kibana进行日志查询分析。 2.安装 2.1 创建dashboard用户 sa.yml: apiVersion: v1 kind: ServiceAccount metadata: name: dashboard nam...

对系统状态进行修改)的行为。从而使得逻辑更加清晰，便于对不同部分进行针对性的优化。 CQRS有以下几点有点： 1.分工明确，可以负责不同的部分； 2.将业务上的命令和查询的职责分离能够提高系统的性能、可扩展性和安全性。并且在系统的演化中能够保持高度的灵活性，能够防止出现CRUD模式中，对查询或者修改中的某一方进行改动，导致另一方出现问题的情况； 3.逻辑清晰，能够看到系统中的那些行为或者操作导致了系统的状态变化； 4.可以从数据驱动(Data-Driven) 转到任务驱动(Task-Driv