opencv技巧

最新推荐文章于 2025-06-26 23:02:23 发布
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#opencv #绘图

OpenCV技巧 | 二值图孔洞填充方法与实现(附Python/C++源码)
Color Space的博客
08-22 3972
点击上方“OpenCV与AI深度学习”，选择加"星标"或“置顶” 重磅干货，第一时间送达 导读 本文主要介绍使用OpenCV对二值图做孔洞填充的方法与实现。 背景介绍 为什么要做孔洞填充？因为在部分情况下，二值图内部的孔洞和外部轮廓是一个整体，填充孔洞可以方便后续处理，减少干扰。 OpenCV孔洞填充的常用方法有2种： ①形态学闭运算。闭运算是先膨胀后腐蚀操作，如上图，先膨胀白色高亮区域增加，孔洞会被填充。但使用闭运算针对不同的图片不能准确知道需要的核大小是多少，所以并不能通用； ②..
OpenCV技巧 | 常用格式图片保存为透明背景图片(附Python源码)-教你轻松制作Logo
Color Space的博客
08-05 2956
导读 本文主要介绍使用OpenCV将常用格式图片保存为透明背景图片的方法与实现代码。 实现目标 本文的目标有如下两个： ① 将常见格式[jpg/png/bmp]白色背景图片转换保存为透明背景图片； ②将常见格式[jpg/png/bmp]复杂背景图片转换保存为透明背景图片。 实现步骤与详细演示 实现步骤： ① 彩色模式加载图片； ②将图像由BGR颜色空间转换为BGRA颜色空间； ③ 将原图中白色位置的像素值对应A通道均置为0； ④ 将处理后的图像保存为PNG格式。 代码实现与演示：..
opencv学习日志11-肤色检测
taiyuezyh的博客
02-08 455
前言 这篇文章主要讲述opencv中关于肤色检测的代码。 一、肤色检测 //第一题 肤色检测 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; int main() { VideoCapture cap(0); double scale = 0.5; //0-188 //肤色 double i_minH = 0; double i
如何对一个杯子进行检测
weixin_42874924的博客
05-16 1103
1.功能 （1）水倒水杯容量的一半 （2）水倒规定的安全线 （4）水杯容量刻度与其他水杯一致 （5）盖子拧紧水倒不出来 （6）烫手验证 2.性能 （1）使用最大次数或时间 （2）掉地上不易损坏 （3）盖子拧到什么程度水倒不出来 （4）保温时间长 （5）杯子的耐热性 （6）杯子的耐寒性 （7）长时间放置水不会漏 （8）杯子上放置重物达到什么程度杯子会被损坏 3.界面 （1）外观完整、美观 （2）大小与设计一样（高、宽、容量、直径） （3）拿着舒服 （4）材质与设计一样 （5）杯子上的图案掉落 （6）图案遇水溶
利用caffe识别水杯
SLAM_masterFei的博客
05-24 2191
由于项目需求，需要识别水杯，于是我想能不能只放杯子数据，然后将输出变为1，就可以训练了，实际上，根本行不通，因为你的数据对应你的标签无论怎么变换都是只有那个唯一标签对应，根本找不到其他的，这样的结果直接导致你的模型无论是杯子还是其他，都是1.0正确率的。看下面这图片就应该懂了无需多言，根本不存在所谓的单标签，那么应该怎么办，既然只让我识别杯子，我想能否用others和cup两类，但是我发现这样的模...
对视频中的特征颜色物体(青色水杯)进行跟踪
beyond谚语的博客
03-24 798
import cv2 import numpy as np def extrace_object(): capture = cv2.VideoCapture("G:/Juptyer_workspace/study/data/yy.mp4") while(True): ret,frame = capture.read() if ret==False: break hsv = cv2.cvtColor(frame,cv2
基于Python、OpenCV 和 Numpy 实现小图像覆盖在大图像上
weixin_43229348的博客
02-08 8195
在本文中，我将展示如何将对象从一个图像添加到另一个图像。为此，我们需要: 背景图像; 对象 对象的mask(mask为黑色，其他空间为白色)。 在我们的例子中，背景是一张大海的照片，对象是一杯咖啡。在这里,他们是: 下载地址：background.jpg， cup.png，cup_mask.png 您还可以查看这个简短的视频教程，了解如何在 Photoshop 的帮助下创建对象的mask。 1.导入相关库 现在，使用jupiter notebook创建一个新文件。首先，我们需要导入必要的模块: imp
OpenCV技巧_ 常用格式圖片保存為透明背景圖片(附Python源碼)-教你輕鬆製作Logo1
08-03
本教程聚焦于使用OpenCV库，特别是通过Python编程语言，来实现这一目标。我们将探讨如何将常见的jpg、png、bmp格式的图片转换为透明背景图片，并提供具体的Python代码示例。 首先，让我们了解一些基本概念。OpenCV...
OpenCV图像处理：10个实用技巧提升你的开发效率
最新发布
AI智能探索者的博客
06-26 970
本文旨在分享OpenCV图像处理中的实用技巧，涵盖从基础到进阶的各种场景。这些技巧可以帮助开发者节省时间，提高代码质量，并解决实际开发中遇到的常见问题。文章将从基础技巧开始，逐步深入到更高级的应用。每个技巧都包含代码示例和详细解释，确保读者能够理解和应用。OpenCV：开源计算机视觉库，提供丰富的图像处理和计算机视觉算法：感兴趣区域，图像中需要特别处理的部分阈值化(Thresholding)：将图像转换为二值图像的过程形态学操作(Morphological Operations)
如何在OpenCV中实现图像的色彩空间转换？OpenCV技巧
m0_74693860的博客
06-21 980
在计算机视觉和图像处理中，图像的色彩空间转换是一项重要的技术，它允许我们在不同的色彩空间中操作和处理图像。OpenCV提供了丰富的函数和工具，可以方便地进行图像色彩空间的转换。本文将介绍在OpenCV中实现图像的色彩空间转换的方法和常见的应用。总结: 图像色彩空间转换是图像处理中常用的操作之一，OpenCV提供了简单且高效的方法来实现不同色彩空间之间的转换。同时，对于特定的应用领域，选择合适的色彩空间可以。如何在OpenCV中实现图像的色彩空间转换？三、常见的图像色彩空间转换应用。
实用的角度识别OPENCV
12-14
牛人做的LED贴片机机器视觉，用角度识别，VC6.0+OPENCV开源
opencv实时识别指定物体
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02-03 8万+
opencv 实时识别指定物体 一. 引入     opencv人脸识别大家应该都听说过，本篇目的是利用opencv从视频帧中识别指定的物体，并框出来，且可以保存截取到的物体图片，会将整个流程都讲一下,包括训练自己的分类器，使用训练好的分类器进行识别。这里以识别舌头为例。 二.  环境：     1.  python 3.6.3     2. opencv 3.4.0
基于opencv的简单图像轮廓形状识别（全网最简单最少代码）！！！
WjoKe的博客
01-27 1万+
基于opencv的简单图像轮廓形状识别**（全网最简单最少代码）！！！** 可以直接跳到最后整体代码看一看是不是很少的代码！！！！ 思路： 1. 数据的整合 2. 图片的灰度转化 3. 图片的二值转化 4. 图片的轮廓识别 5. 得到图片的顶点数 6. 依据顶点数判断图像形状 一、原数据的展示 图片文件共36个文件夹，每个文件夹有100张图片，共3600张图片。 每一个文件夹里都有形同此类的图形 二、数据的整合 对于多个文件夹，分析起来很不方便，所有决定将其都放在一个文件夹下进行分析，在python中具
使用OpenCV对物体搜索检测与识别
weixin_41697507的博客
09-22 1万+
在本教程中，我们将了解对象检测中称为“选择性搜索”的重要概念。我们还将用C ++和Python共享OpenCV代码。 物体检测与物体识别 对象识别算法识别图像中存在哪些对象。它将整个图像作为输入，并输出该图像中存在的对象的类标签和类概率。例如，类标签可以是“狗”，相关的类概率可以是97％。 另一方面，对象检测算法不仅告诉您图像中存在哪些对象，还输出边界框（x，y，宽度，高度）以指示图像内对象的位置。 所有物体检测算法的核心是物体识别算法。假设我们训练了一个物体识别模型，该模型识别图像斑块中的狗。该模型将判断
利用openCV实现自动抓拍，人脸识别，清晰度的验证等
weixin_33727510的博客
05-23 1186
1、本文主要涉及到opencv的视频帧抓拍和验证的相关问题，不包含如何集成opencv 2、主要讲解涉及到opencv中的关键类及一些常用的方法 3、着重讲解代理方法： - (void)processImage:(cv::Mat &)image 4、集成过程中的注意事项 5、附上抓拍的小demo的下载地址 6、扩展，验证抓拍的图片中是否包含人脸 =======...
opencv识别正方形（矩形）代码（转）
大步朝前
08-17 1万+
//正方形检测源码 //载入数张包含各种形状的图片，检测出其中的正方形 #include "cv.h" #include "highgui.h" #include #include #include #include int thresh = 50; IplImage* img =NULL; IplImage* img0 = NULL; CvMemStorage
OpenCV颜色识别
zengwh
06-05 3万+
彩色模型数字图像处理中常用的采用模型是RGB（红，绿，蓝）模型和HSV（色调，饱和度，亮度），RGB广泛应用于彩色监视器和彩色视频摄像机，我们平时的图片一般都是RGB模型。而HSV模型更符合人描述和解释颜色的方式，HSV的彩色描述对人来说是自然且非常直观的。HSV模型HSV模型中颜色的参数分别是：色调（H：hue），饱和度（S：saturation），亮度（V：value）。由A. R. Smith
掌握OpenCV技巧：图像直方图生成详解
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它提供了大量图像处理相关函数，便于开发者快速实现各种图像处理算法。 ### 一维直方图生成 一维直方图通常用于灰度图像...
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