蓝色的杯子

Tracking Cars Using Optical Flow This example shows how to detect and track cars in a video sequence using optical flow estimation. Example Model The following figure shows the Tracking C

k-means 方法和 isodata 方法应该是两种比较基本的聚类方法了。顾名思义， k-means 就是指定有 k 个类，然后通过初始中心迭代得到最后的 k 个中心。这个初始中心可以随便选也可以随机选，也可以只取前 k 个样本作为初始中心。聚类最后的结果与初始聚类中心的关系还是比较密切的，不同的初始中心可能会得到完全不同的结果。解决初始值问题的一种方法是 k-means++ 方法，这里就不再解