本周分享了JetBrains的Qodana代码质量检查工具，助力CI/CD流程；探讨了软件测试的职业发展，强调技术和管理的结合；介绍了SRE在稳定性保障中的角色；分享了Google Doubleclick SalesManager的发布流程；并讨论了QA如何有效参与技术设计评审。此外，还提到了京东抢茅台脚本和Bash-Snippet等实用工具。
这里记录过去一周我们看到的软件测试及周边的行业动态，周五发布。
本周刊开源（GitHub: SoftwareTestingWeekly ），欢迎提交 issue，投稿或推荐软件测试相关的内容。
目录
1. JetBrains放出Java代码质量检查工具Qodana
1. 软件测试做到一定阶段只能通过转岗来寻找机会吗？（搜狗测试）
3. Google Doubleclick Sales Manager 的发布流程（TestHome）
2. 命令行重度“患者”的福音：Bash-Snippet（开源前哨）
3. 滴滴开源一站式JAVA代码全量/diff覆盖率收集平台：Super-Jacoco
1. 古德哈特定律：当一个指标变成目标时，它就不再是一个好的指标了。
资讯
1. JetBrains放出Java代码质量检查工具Qodana
JetBrains 正在开发一种被称为Qodana的代码质量检测工具。它将 JetBrains IDE 具有的智能代码检查带入了项目 CI/CD 管道中。它可以识别代码中的错误，安全漏洞，重复项和缺陷并提出修复建议。使开发人员轻松地改善代码结构，使代码符合众多准则和标准，解决潜在的性能问题。
开源地址： https://github.com/JetBrains/Qodana
文章
1. 软件测试做到一定阶段只能通过转岗来寻找机会吗？（搜狗测试）
作者认为软件测试在职业发展上分为「技术」和「管理」两大类，但两者又是可以相互转换交叉发展的。
因为软件测试是一门实践的学问，「管理」不能是绝对的管理，因为不懂测试技术，不理解各项测试活动的管理者，是无法评估测试的重点和难点的，更无法制定合理的测试计划以及质量风险的应对措施。「技术」也不能是绝对的技术，不理解价值、目标和成本的技术人员容易犯的错误就是陷入「唯技术论」中，缺乏「管理」思想会让他们制定的测试策略不切实际，一纸空文的测试策略是没有意义的。
所以建议测试管理者不要过早的放弃技术，走所谓的纯管理路线，让自己陷入到各种会议和协调中。
>>> 完整内容请戳：软件测试工程师的职业发展（搜狗测试）
2. 我对 SRE 的理解 （阿里巴巴中间件）
软件工程有的时候和养孩子类似：虽然生育的过程是痛苦和困难的，但是养育孩子成人的过程才是真正需要花费绝大部分精力的地方。
一个软件系统的 40%~90% 的花销其实是花在开发建设完成之后不断维护过程中的。
SRE 的目标是构建可扩展和高可用的软件系统，通过软件工程的方法解决基础设施和操作相关的问题。
在 Google SRE 书中，对 SRE 日常工作状态有个准确的描述：至多 50% 的时间精力处理操作相关事宜，50% 以上的精力通过软件工程保障基础设施的稳定性和可扩展性。
作者对 SRE 的理解是：
- 职责：保障基础设施的稳定性和可扩展性
- 核心：解决问题
- 方法：通过操作类事务积累问题经验，通过编码等方式提升问题的解决效率
稳定性保障的价值：
- 保障客户的产品体验，满足客户对约定的可靠性诉求
- 加速业务迭代，满足业务对稳定性诉求，业务注意力集中在更快速推出满足客户需求的功能
稳定性整体解决方案：
3. Google Doubleclick Sales Manager 的发布流程（TestHome）
这应该是一篇旧文，作者简单介绍了 Google Doubleclick Sales Manager 的发布流程，简单提炼一下重点就是：
- 每周发布上线的标准是：没有 P0、P1 的 bug；
- 从 TAP(Test Automation Platform) 中自动获取最近三小时跑绿的 Changelist(CL) 构建新版本，然后部署到 QA 环境；
- QA 环境测试完成后发布到 Canary 环境，停留 3~ 6 个小时，监控系统若没有报错，就可以发布上线；
- 新功能上线有个申请表，需要进行若干检查项的确认；
- 发布上线后如果发现问题的处理机制：监控、回滚、Cherrypick等；
作者从事测试12载，仅仅做测试执行，学习测试技术运用，远远没有推动整个团队的测试质量提升更有成就感。
4. QA 如何高效参与技术设计评审（转转QA）
QA 参与技术设计评审能够了解开发的设计思路及其对需求的理解，能够做到及时纠偏。同时，了解具体实现方案后，能够针对性的设计测试方案。如果有需求未涉及的代码改动，也可以在此时评估风险及影响。
在评审前，QA 要提前熟悉设计文档；评审中，重点关注需求是否被满足，涉及的接口、可测性、影响范围等；评审后，做好 TODO LIST，及时完成测试方案。
工具
1. 京东抢茅台脚本
茅台贵、好喝却难买，通常买到就是赚到。最近有人开源了一款京东抢茅台的 Python 脚本，火爆全网，却被迫清库。但，你懂的，fork 很多，已遍布全网。
脚本功能：自动登录京东商城 --> 自动预约秒杀茅台 --> 到时自动抢购
2. 命令行重度“患者”的福音：Bash-Snippet（开源前哨）
Bash-Snippets 是为重型终端用户提供的一组无依赖小型脚本，封装好了一些常用的 bash 脚本功能，对外提供 API 命令供使用。
脚本提供的API功能如下：
- Cheat：快速地搜索命令、代码段的内容或使用方法，支持多种语言和bash命令。
- Cloudup：可以快速地备份 github 仓库到 bitbucket。
- Crypt：包装了 openssl 的功能，提供快速加解密的方法。
- Cryptocurrency：根据实时汇率进行加密货币转换。
- Currency：根据实时汇率进行货币转换。
- Geo：查询广域网、局域网、路由、dns 和 ip 信息。
- Gist：能像 git 仓库一样管理 gist。
- Lyrics：命令行快速抓取给定歌曲的歌词。
- Meme：一个快速、轻量级的meme生成器。
- Movie：快速抓取。搜索和电影相关的信息。
- Newton：数值运算。
- Qrify：把任意文本转换为二维码。
- Short：从短链接获取真实链接。
- Siteciphers：检测某个 https 网站使用或者禁用了哪些加密套件。
- Stocks：根据股票代码查询相关信息。
- Taste：根据 3 个输入的内容推荐相关类似信息。
- Todo：一个简单的命令行任务列表。
- Transfer：命令行快速传输文件。
- Weather：提供未来 3 天的天气预报。
- Youtube-Viewer：提供从终端观看 Youtube 使用的方式
GitHub: https://github.com/alexanderepstein/Bash-Snippets
3. 滴滴开源一站式JAVA代码全量/diff覆盖率收集平台：Super-Jacoco
Super-Jacoco 是基于Jacoco、Git 二次开发打造的一站式 JAVA 代码全量/diff覆盖率收集平台，能够低成本、无侵入的收集代码覆盖率数据。
Super-Jacoco 除了支持 JVM 运行时间段的覆盖率收集外；还能够和环境无缝对接，收集服务端自定义时间段代码全量/增量覆盖率。并提供可视化的 html 覆盖率报表，协助覆盖情况精准分析，支撑精准测试落地。
开源地址：https://github.com/didi/super-jacoco
方法
1. 古德哈特定律：当一个指标变成目标时，它就不再是一个好的指标了。
最近在研究如何更好的做质量度量，经常看到有人引用古德哈特定律，来说明当一个度量指标变成目标时，它就不再是一个好的指标了。人们可能为了一些特定的度量标准去做局部的优化，从而忽略了其他同等重要的因素，导致整体的结果出现问题。
因此我们有必要好好了解古德哈特定律，在生活和工作中避免或减少此类情况的发生。
图片来源于网络
什么是古德哈特定律？
古德哈特定律（Goodhart's law）：当一个指标变成目标时，它就不再是一个好的指标了。（When a measure becomes a target, it ceases to be a good measure）。
>>> 扩展阅读：通过一个故事了解古德哈特定律（知乎）
言论
- 用一句话证明你是程序员：
- 你这代码从哪里抄来的？
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