#TensorFlow 版本修改 卸载及其安装中

本文详细介绍如何使用Anaconda环境卸载现有TensorFlow版本,并安装指定版本的过程。通过具体步骤和命令演示,帮助读者顺利实现TensorFlow版本的切换。
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TensorFlow 版本修改 卸载及其安装中

因为TensorFlow升级一次,又时候之前在GitHub上找的开源代码跑起来会出现错误,我也是被坑的遍体鳞伤,昨晚和室友奋斗半天,终于解决,希望能帮到小伙伴。

正题正题

-1 我用的是anaconda,以这个为例,首先进入Anaconda Prompt 窗口,进入Python环境,查看自己的TensorFlow版本,我的是改过的,所以用的是1.6.0
查看版本

2 接下来输入命令.退出Python环境,卸载自己高级版本

pip uninstall tensorflow

卸载完成之后 问题来了,我们有时候并不能完全将其卸载掉,这里我们找到TensorFlow安装地址
以anaconda为例,找到安装文件
打开LIb文件夹
下一步
找到site-packages 文件 打开

接下来
删除掉文件夹里关于TensorFlow相关的文件以及Tensorboard文件

这样卸载就应该完全结束了

下面 开始安装你想要的TensorFlow版本,因为本专题是卸载高版本,安装低版本,以我安装的为例,输入代码

pip install tensorflow==1.6,0

显示为安装成功后 进行测试查看版本
进行测试
进入DOS窗口
然后进入Python环境
输入代码:
import tensorflow as tf
tf.__version__**重点内容**

okay,这样就完成了。

-

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TensorFlow 是由Google Brain 团队开发的开源机器学习框架,广泛应用于深度学习研究和生产环境。 它提供了一个灵活的平台,用于构建和训练各种机器学习模型

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