Elasticsearch:由于之前创建的Index Templates未删除,导致创建Index时报错Root type mapping not empty after parsing

Elasticsearch版本:

1.7.1


故障

执行新建Index命令:
PUT /hrms

报错:
{
   "error": "MapperParsingException[mapping [candidate]]; nested: MapperParsingException[
Root type mapping not empty after parsing! Remaining fields:   [experience : {type=float}
]]; ",
   "status": 400
}

原因分析

难道是Index已经存在吗?
于是尝试删除Index:
DELETE /hrms

报错:Index不存在?!
{
   "error": "IndexMissingException[[hrms] missing]",
   "status": 404
}


创建Index,报错信息中的“ Remaining fields:   [experience : {type=float}]”十分诡异,原因查找了很久,原来是之前创建的Index Templates没有删除。


附:之前创建的之前创建的Index template的命令:
PUT /_template/hrms-template
{
  "template": "hrms*",
  "mappings": {
    "candidate": {
      "experience": {
        "type": "float"
      }
    }
  }
}


解决方案

执行以下命令删除Index templates即可:

DELETE /_template/hrms-template

总结

Index templates有点类似于数据库中的触发器,会被隐蔽地自动执行,再加上ES报错不够清晰,因此容易引发一些问题。

<think>好的,我现在需要详细解释Elasticsearch中动态添加字段的相关内容。首先,我要理解用户的问题,他们想了解如何在ES中动态添加字段,可能涉及到映射(mapping)、动态映射(dynamic mapping)、以及显式定义字段的方法。接下来,我需要回忆ES的相关知识,确保信息准确。 用户之前询问过扩缩节点的问题,现在转向动态字段,可能是在处理数据索引遇到结构变化的情况。需要明确动态添加字段的不同场景,比如自动检测新字段、手动更新映射、以及使用动态模板(dynamic templates)等。 首先,动态映射是ES的一个特性,允许自动识别字段类型。当索引新文档包含定义的字段,ES会根据JSON数据的类型自动创建映射。例如,字符串可能被映射为text和keyword,数字则对应long或double等。这候需要解释动态映射的三种模式:true(默认,允许自动添加)、false(忽略新字段)、strict(拒绝新字段)。 接下来,用户可能需要知道如何控制动态映射的行为。比如,设置索引的dynamic属性,或者在已有索引中更新映射。但要注意,已存在的字段类型不能修改,只能添加新字段。因此,如果用户需要更改现有字段的类型,可能需要重建索引。 然后,动态模板(dynamic templates)是更高级的功能,允许用户根据字段名称或类型自定义映射规则。例如,将所有以“_date”结尾的字符串字段自动映射为date类型。这部分需要举例说明,帮助用户理解如何应用模板。 此外,用户可能需要了解显式添加字段的方法,即通过PUT mapping API来更新索引的映射。这候需要给出具体的REST API示例,比如使用PUT请求更新索引的映射,添加新字段及其数据类型。 还需要提到一些注意事项,比如动态映射可能导致的类型不匹配问题。例如,如果先索引一个数字字段,之后尝试索引字符串到该字段,会导致错误。因此,建议在明确字段结构,预先定义映射,避免依赖动态映射。 另外,索引模板(Index Templates)也是一个相关主题,可以在创建新索引自动应用预定义的映射设置,包括动态模板。这对于管理多个索引的情况非常有用,确保一致性。 最后,可能需要比较动态映射和显式映射的优缺点,帮助用户决定在什么情况下使用哪种方法。动态映射适合灵活的数据结构,而显式映射适合对字段类型有严格要求的场景。 总结下来,回答的结构应该包括:动态映射的工作原理、三种动态模式、动态模板的使用、显式添加字段的方法、注意事项以及最佳实践。需要确保步骤清晰,示例准确,并且用中文简洁明了地解释每个部分。</think>以下是Elasticsearch(ES)动态添加字段的完整解析,涵盖原理、配置方法和使用场景: --- ### 一、**动态添加字段的底层机制** ES通过**动态映射(Dynamic Mapping)**实现字段自动识别,其核心流程: 1. 写入新文档,若字段在映射中定义 2. ES根据JSON数据类型推断字段类型(如`123`→`long`,`"text"`→`text`+`keyword`) 3. 更新索引的映射(Mapping)信息 --- ### 二、**动态映射的三种模式** 在索引设置中通过`dynamic`参数控制行为: #### 1. **`dynamic: true`(默认模式)** - **行为**:自动添加新字段并推断类型 - **示例配置**: ```json PUT my_index { "mappings": { "dynamic": true, "properties": { "user_id": { "type": "keyword" } } } } ``` #### 2. **`dynamic: false`** - **行为**:存储新字段但**不建立索引**(无法搜索) - **适用场景**:接收不确定字段但无需检索 #### 3. **`dynamic: strict`** - **行为**:拒绝包含定义字段的文档 - **错误示例**: ```json { "error": "strict_dynamic_mapping_exception", "reason": "mapping set to strict, dynamic introduction of [new_field] is not allowed" } ``` --- ### 三、**自定义动态映射规则** 通过**动态模板(Dynamic Templates)**精细控制字段映射逻辑: #### 1. **基础语法结构** ```json PUT my_index { "mappings": { "dynamic_templates": [ { "template_name": { "match_mapping_type": "string", // 匹配JSON类型 "match": "location_*", // 匹配字段名模式 "mapping": { // 应用自定义映射 "type": "geo_point" } } } ] } } ``` #### 2. **典型场景案例** - **场景1**:所有以`_date`结尾的字符串转为日期类型 ```json { "dates_as_date": { "match": "*_date", "match_mapping_type": "string", "mapping": { "type": "date", "format": "yyyy-MM-dd" } } } ``` - **场景2**:数字字段存储为`float`而非默认`long` ```json { "numbers_as_float": { "match_mapping_type": "long", "mapping": { "type": "float" } } } ``` --- ### 四、**手动添加字段的显式操作** 对已有索引通过`PUT mapping` API添加字段: #### 1. **添加普通字段** ```bash PUT my_index/_mapping { "properties": { "new_field": { "type": "integer", "index": false // 禁止索引 } } } ``` #### 2. **添加嵌套对象字段** ```bash PUT my_index/_mapping { "properties": { "user_info": { "type": "object", "properties": { "age": { "type": "integer" } } } } } ``` --- ### 五、**关键注意事项** 1. **不可逆修改** - 已存在字段的`type`和`index`属性**无法修改**,需通过`reindex`重建索引 2. **类型冲突风险** - 若同一字段在不同文档中出现类型不一致(如先存`string`后存`number`),会触发`mapper_parsing_exception` 3. **性能优化建议** - 对高基数字段(如用户ID)优先使用`keyword`而非`text` - 通过`ignore_malformed`忽略格式错误数据: ```json { "properties": { "ip": { "type": "ip", "ignore_malformed": true } } } ``` --- ### 六、**动态字段最佳实践** 1. **生产环境建议** - 预定义核心字段映射,仅对辅助字段启用动态映射 - 使用`strict`模式防止意外字段污染 2. **索引模板联动** 创建全局模板统一管理动态规则: ```json PUT _index_template/global_template { "index_patterns": ["*"], "template": { "mappings": { "dynamic_templates": [ { "strings_as_keywords": { "match_mapping_type": "string", "mapping": { "type": "keyword" } }} ] } } } ``` --- ### 总结 ES动态添加字段提供了灵活性与控制力的平衡: - **动态映射**适合快速迭代场景,但需警惕类型冲突 - **动态模板**能实现智能类型推断,减少手动维护成本 - **显式添加字段**在关键业务字段定义中仍不可替代 建议结合索引模板和严格的映射规划,确保数据结构的可维护性。
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