winterye12的博客

使用方法： python.exe .\test.py "file=D:\img\mark_1080.png" "matchWordList=RUN" "url=http://192.168.0.37:8081/templateMatch"test.pyimport requestsimport sysif __name__ == "__main__": print('参数个数为:', len(sys.argv), '个参数。') print('参数列表:', s..

一、目的原始图片用pytesseract识别文字，精准度往往没达到预期。使用opencv处理后，提高识别精准度。处理方法有a.图片转成白底黑字。b.截取图片某固定区域。这个很重要，因为图片包含图标或其他形状图形，辨识导致错乱的。二、opencv 处理import cv2#加载图片image = cv2.imread(filePath)#截取矩形区域# 格式[y1: y2, x1: x2] , (x1,y1)矩形左上角，(x2,y2)矩形右下角.image = imag

一、安装Tesseract以window安装为例，参考：https://segmentfault.com/a/1190000014086067note：使用虚拟环境需要：在 python 环境（或虚拟环境） \Lib\site-packages\pytesseract 目录下找到 pytesseract.py ，打开 pytesseract.py ， 在 32行 ，找到 变量 tesseract_cmd，修改 tesseract_cmd 值：tesseract_cmd = 'C:\

FastAPI快速搭建1 .uvicorn模块用于启动FastAPI，可以自定义端口，方便快速启动，特别适合pycharm启动。2.@app.post('/file/')自定义定义访问路径。3. get_keyword_position() 内是需要输入的参数，包含文件和变量。普通变量建议使用Form（“defaultvalue”）格式，后续本地端容易访问。4. 需要注释""..."""里的内容内容是解释api怎么用的，网页打开能查看。网址http://127.0.0.1:8082/doc.