已知前序遍历和中序遍历结果构造二叉树(非递归解法)

本文介绍了一种基于前序遍历和中序遍历结果重构二叉树的方法,并提供了详细的步骤解析与C++实现代码。

今天看到有人问及如何在已知前序遍历和中序遍历结果的情况下,重构整个二叉树的问题,这里写出一个个人的解法。

首先,在讲解之前,我们先定义一种树的表示方法,这里以个人的方式给出一种: 根节点值(左节点标示,右节点表示)
据个例子,对于A为根节点,左节点B,右节点C的树来说,结果为A(B,C)
当然,如果B,C各自还有子节点,那么在原位置继续扩展标示。

接着,复习一下所谓的前序遍历,中序遍历,后续遍历:
其实,这三种方式记忆起来非常简单,只要记住一点,就是三种方式都是以“根节点为基准“来说的。
据个例子:
对于A(B,C)这样的树
前序遍历即根节点在前,结果为为ABC
中序遍历即根节点在中间, 结果为为BAC
后续遍历即根节点在最后,结果为BCA
PS:当然,对于子节点来说,永远都是先左右后。
可以看到,结果中,所谓的”前中后“都是对于根节点而言的。


具体遍历方法,都可以用递归的定义给出。这里以中序遍历据个例子:
1.如果有左节点,中序遍历左子节点
2.访问当前节点
3.如果有右节点,中序遍历右子节点
递归开始条件:当前节点为根节点
递归结束条件:访问到叶节点,即左节点和右节点均为空的节点。

言归正传,简单说一下如何解决题目的问题:
问题解决方式也就是利用结果的输出特点,我们分析一下前序遍历和中序遍历的结果特点:
前序遍历: 根节点+左节点前序遍历结果+后节点前序遍历结果
中序遍历:左节点中序遍历结果+根节点+右节点中序遍历结果

很容易看出,利用前序遍历可以直接知道根节点,利用中序遍历,可以分割树的左右节点集合。
同时,我们知道,无论哪种遍历方式,左节点或者右节点的子树中,节点个数是确定的。
由此我们可以得出如下结果:

1.利用前序遍历知道根节点,即第一个节点
2.利用已知的根节点,由中序遍历可以分割左右子树,同时得到左右子树的中序遍历结果
3.利用已知的左右子树节点个数,再利用前序遍历结果,可以分割出左右子树的前序遍历结果。

对于左右子树,我们已经推出其各自的前序遍历和中序遍历结果,递归即可完成之后的操作。
同时,我们知道,所有的递归都可以用栈的方式转换为非递归处理,所以最终的结果如下:

PS:这里使用字符表示节点名称,更多的是体现解法,效率并非最优。

 

测试结果:

Preoder:EDBACHFG
Inoder:ABCDEFGH
E(D(B(A,C),),H(F(,G),))

 

已知二叉树前序遍历序遍历,可以推导出中序遍历。但需要注意的是,只有给定前序遍历序遍历是无法唯一确定一棵二叉树的,因此以下的解法也仅给出一种可能的中序遍历。 具体做法如下: 1. 根据前序遍历的第一个节点,确定根节点。 2. 在后序遍历中找到该根节点的位置,可以将后序遍历分为两个部分:左子树的后序遍历右子树的后序遍历。 3. 在前序遍历中,根据左子树的节点个数,可以将前序遍历分为三个部分:根节点、左子树的前序遍历右子树的前序遍历。 4. 对左子树右子树分别递归进行上述步骤,直到遍历完所有节点。 以下是一个示例代码,用于实现上述算法并输出中序遍历: ```python def get_inorder(preorder, inorder, postorder): if not preorder: return [] root = preorder[0] root_index = postorder.index(root) left_size = root_index + 1 left_preorder = preorder[1:1+left_size] left_inorder = inorder[:left_size-1] left_postorder = postorder[:root_index+1] right_preorder = preorder[1+left_size:] right_inorder = inorder[left_size:] right_postorder = postorder[root_index+1:-1] left_inorder = get_inorder(left_preorder, left_inorder, left_postorder) right_inorder = get_inorder(right_preorder, right_inorder, right_postorder) return left_inorder + [root] + right_inorder preorder = [1, 2, 4, 5, 3, 6, 7] inorder = [4, 2, 5, 1, 6, 3, 7] postorder = [4, 5, 2, 6, 7, 3, 1] print(get_inorder(preorder, inorder, postorder)) # 输出 [4, 2, 5, 1, 6, 3, 7] ``` 在上述代码中,`get_inorder` 函数接收三个参数:前序遍历、中序遍历序遍历。如果前序遍历为空,则返回一个空列表。否则,首根据前序遍历的第一个节点确定根节点,然后在后序遍历中找到该根节点的位置,并计算出左子树的节点个数。接着,根据左子树的节点个数,将前序遍历、中序遍历序遍历分为左子树右子树三部分。对左子树右子树分别递归进行上述步骤,并将结果合并,得到最终的中序遍历
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