Firefox中的jemalloc

在编译firefox的过程与,遇到了很奇怪的错误。

查了半天ant的输出,最终的结果定位在jemalloc无法被识别。

 

遂股沟之,发现

Recently Mozilla decided to dump the native memory allocator of Visual Studio in favour of jemalloc , the default allocator for the FreeBSD libc. The decision rests upon the claims that jemalloc performs better and reduces memory fragmentation.

 

恩,原来如此

解决办法:安装service pack 1 for Visual Studio 2005

 

以上~

一、基础信息 数据集名称:Bottle Fin实例分割数据集 图片数量: 训练集:4418张图片 验证集:1104张图片 总计:5522张图片 分类类别: - 类别0: 数字0 - 类别1: 数字1 - 类别2: 数字2 - 类别3: 数字3 - 类别4: 数字4 - 类别5: 数字5 - 类别6: Bottle Fin 标注格式:YOLO格式,包含多边形坐标,适用于实例分割任务。 数据格式:图片格式常见如JPEG或PNG,具体未指定。 二、适用场景 实例分割AI模型开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够精确识别和分割图像中多个对象的AI模型,适用于对象检测和分割应用。 工业自动化与质量控制:可能应用于制造、物流或零售领域,用于自动化检测和分类物体,提升生产效率。 计算机视觉研究:支持实例分割算法的学术研究,促进目标检测和分割技术的创新。 教育与实践培训:可用于高校或培训机构的计算机视觉课程,作为实例分割任务的实践资源,帮助学生理解多类别分割。 三、数据集优势 多类别设计:包含7个不同类别,涵盖数字和Bottle Fin对象,增强模型对多样对象的识别和分割能力。 高质量标注:标注采用YOLO格式的多边形坐标,确保分割边界的精确性,提升模型训练效果。 数据规模适中:拥有超过5500张图片,提供充足的样本用于模型训练和验证,支持稳健的AI开发。 即插即用兼容性:标注格式直接兼容主流深度学习框架(如YOLO),便于快速集成到各种实例分割项目中。
<think> 我们之前讨论了 `sz_index2size_lookup_impl` 函数,现在用户的问题转向了jemalloc在C++中的调用位置。 用户想了解在C++代码中,jemalloc是在哪些位置被调用的,也就是jemalloc如何被集成到C++程序中。 注意:jemalloc是一个通用的内存分配器,它可以替换系统的默认分配器(如glibc的malloc)。在C++中,我们通常通过替换全局的new/delete操作符以及C语言的malloc/free系列函数来使用jemalloc。 因此,回答的重点应该是: 1. 如何将jemalloc集成到C++程序中(即替换默认的内存分配函数)。 2. 在集成之后,jemalloc的调用点在哪里(即哪些代码会调用到jemalloc)。 另外,根据用户要求,我们需要: - 使用中文回答 - 生成相关问题 - 在引用的段落末尾添加引用标识(如果有引用的话) 由于jemalloc是一个广泛使用的内存分配库,我们可以参考其官方文档和常见的集成方式。 回答结构: 1. 简要说明jemalloc在C++中的集成方式。 2. 详细描述调用位置(包括C++的new/delete,C的malloc/free等)。 3. 举例说明在代码中如何调用(可能用户会误以为需要显式调用jemalloc的函数,但实际上多数情况下是隐式替换)。 4. 生成相关问题。 注意:用户可能没有显式调用jemalloc,所以需要解释清楚替换机制。 另外,jemalloc也提供了一些扩展接口,这些接口可能需要显式调用,但这不是主要调用位置。 </think> ### Jemalloc 在 C++ 中的调用位置详解 Jemalloc 作为高性能内存分配器,在 C++ 中的调用主要通过以下三层实现,**只需链接即可自动接管内存管理**,无需修改业务代码: --- #### 1. **运行时库替换层(核心接管点)** ```bash g++ program.cpp -o program -ljemalloc # 编译时链接 ``` - **全局替换机制**:链接后,jemalloc 通过 `LD_PRELOAD` 或静态链接覆盖 glibc 的分配函数[^1] - **拦截函数**: - C 标准库函数:`malloc()`、`calloc()`、`realloc()`、`free()` - C++ 操作符:`new`、`new[]`、`delete`、`delete[]` - **调用位置**:所有动态内存操作自动重定向到 jemalloc ```cpp int* p = new int[100]; // 实际调用 jemalloc 的 je_new_array free(p); // 实际调用 jemalloc 的 je_free ``` --- #### 2. **显式 API 调用层** **直接调用 jemalloc 专属函数**(需包含头文件): ```cpp #include <jemalloc/jemalloc.h> void* p = je_malloc(512); // 显式调用 jemalloc 分配 je_dallocx(p, 0); // 显式释放(带标志位) ``` - **特有功能调用位置**: - 内存统计:`je_malloc_stats_print()` - 线程缓存控制:`je_tcache_create()` - 分配器配置:`je_mallctl("arenas.create", ...)` --- #### 3. **框架集成层** **大型系统显式集成点**: - **RocksDB**: ```cpp options.arena = std::make_shared<JemallocNodumpAllocator>(); ``` - **Redis**:编译时 `make MALLOC=jemalloc` - **Firefox**:通过 `mozjemalloc` 模块集成 - **自定义分配器**: ```cpp class JemallocAllocator { void* allocate(size_t n) { return je_malloc(n); } }; ``` --- ### 调用关系示意图 ```mermaid graph LR A[C++ new/delete] --> B(jemalloc 实现) C[malloc/free] --> B D[显式 je_malloc] --> B E[框架集成] --> B B --> F[内存池管理] F --> G[尺寸类别索引] G --> H[物理内存分配] ``` --- ### 性能关键路径 1. **尺寸索引转换** 通过类似 `sz_index2size_lookup_impl` 的函数将请求大小映射到预定义尺寸类别(如 $32B$, $64B$)[^2] $$ \text{request\_size} \xrightarrow{\text{映射}} \text{size\_class} \xrightarrow{\text{jemalloc}} \text{内存块} $$ 2. **线程本地缓存** 高频小对象分配直接从线程缓存 (tcache) 获取,避免全局锁竞争[^1]。 ---
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