05 | Hive使用技巧

2.6 Hive使用技巧

2.6.1 Hive常用交互命令

[atguigu@hadoop102 hive]$ bin/hive -help

usage: hive

 -d,--define <key=value>          Variable subsitution to apply to hive

                                  commands. e.g. -d A=B or --define A=B

    --database <databasename>     Specify the database to use

 -e <quoted-query-string>         SQL from command line

 -f <filename>                      SQL from files

 -H,--help                        Print help information

    --hiveconf <property=value>   Use value for given property

    --hivevar <key=value>         Variable subsitution to apply to hive

                                  commands. e.g. --hivevar A=B

 -i <filename>                    Initialization SQL file

 -S,--silent                      Silent mode in interactive shell

 -v,--verbose                     Verbose mode (echo executed SQL to the console)

1）在Hive命令行里创建一个表student，并插入1条数据

hive (default)> create table student(id int,name string);

OK

Time taken: 1.291 seconds

hive (default)> insert into table student values(1,"zhangsan");

hive (default)> select * from student;

OK

student.id   student.name

1  zhangsan

Time taken: 0.144 seconds, Fetched: 1 row(s)

2）“-e”不进入hive的交互窗口执行hql语句

[atguigu@hadoop102 hive]$ bin/hive -e "select id from student;"

3）“-f”执行脚本中的hql语句

（1）在/opt/module/hive/下创建datas目录并在datas目录下创建hivef.sql文件

[atguigu@hadoop102 hive]$ mkdir datas

[atguigu@hadoop102 datas]$ vim hivef.sql

（2）文件中写入正确的hql语句

select * from student;

（3）执行文件中的hql语句

[atguigu@hadoop102 hive]$ bin/hive -f /opt/module/hive/datas/hivef.sql

（4）执行文件中的hql语句并将结果写入文件中

[atguigu@hadoop102 hive]$ bin/hive -f /opt/module/hive/datas/hivef.sql  > /opt/module/hive/datas/hive_result.txt

2.6.2 Hive参数配置方式

1）查看当前所有的配置信息

hive>set;

2）参数的配置三种方式

（1）配置文件方式

• 默认配置文件：hive-default.xml
• 用户自定义配置文件：hive-site.xml

注意：用户自定义配置会覆盖默认配置。另外，Hive也会读入Hadoop的配置，因为Hive是作为Hadoop的客户端启动的，Hive的配置会覆盖Hadoop的配置。配置文件的设定对本机启动的所有Hive进程都有效。

（2）命令行参数方式

①启动Hive时，可以在命令行添加-hiveconf param=value来设定参数。例如：

[atguigu@hadoop103 hive]$ bin/hive -hiveconf mapreduce.job.reduces=10;

注意：仅对本次Hive启动有效。

②查看参数设置

hive (default)> set mapreduce.job.reduces;

（3）参数声明方式

可以在HQL中使用SET关键字设定参数，例如：

hive(default)> set mapreduce.job.reduces=10;

注意：仅对本次Hive启动有效。

查看参数设置：

hive(default)> set mapreduce.job.reduces;

上述三种设定方式的优先级依次递增。即配置文件 < 命令行参数 < 参数声明。注意某些系统级的参数，例如log4j相关的设定，必须用前两种方式设定，因为那些参数的读取在会话建立以前已经完成了。

2.6.3 Hive常见属性配置

1）Hive客户端显示当前库和表头

（1）在hive-site.xml中加入如下两个配置:

[atguigu@hadoop102 conf]$ vim hive-site.xml

<property>

    <name>hive.cli.print.header</name>

    <value>true</value>

    <description>Whether to print the names of the columns in query output.</description>

</property>

<property>

    <name>hive.cli.print.current.db</name>

    <value>true</value>

    <description>Whether to include the current database in the Hive prompt.</description>

</property>

（2）hive客户端在运行时可以显示当前使用的库和表头信息

[atguigu@hadoop102 conf]$ hive

hive (default)> select * from stu;

OK

stu.id stu.name

1  ss

Time taken: 1.874 seconds, Fetched: 1 row(s)

hive (default)>

2）Hive运行日志路径配置

（1）Hive的log默认存放在/tmp/atguigu/hive.log目录下（当前用户名下）

[atguigu@hadoop102 atguigu]$ pwd

/tmp/atguigu

[atguigu@hadoop102 atguigu]$ ls

hive.log

hive.log.2022-06-27

（2）修改Hive的log存放日志到/opt/module/hive/logs

1修改$HIVE_HOME/conf/hive-log4j2.properties.template文件名称为

hive-log4j2.properties

[atguigu@hadoop102 conf]$ pwd

/opt/module/hive/conf

[atguigu@hadoop102 conf]$ mv hive-log4j2.properties.template hive-log4j2.properties

2在hive-log4j2.properties文件中修改log存放位置

[atguigu@hadoop102 conf]$ vim hive-log4j2.properties

修改配置如下

property.hive.log.dir=/opt/module/hive/logs

3）Hive的JVM堆内存设置

新版本的Hive启动的时候，默认申请的JVM堆内存大小为256M，JVM堆内存申请的太小，导致后期开启本地模式，执行复杂的SQL时经常会报错：java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space，因此最好提前调整一下HADOOP_HEAPSIZE这个参数。

（1）修改$HIVE_HOME/conf下的hive-env.sh.template为hive-env.sh

[atguigu@hadoop102 conf]$ pwd

/opt/module/hive/conf

[atguigu@hadoop102 conf]$ mv hive-env.sh.template hive-env.sh

（2）将hive-env.sh其中的参数 export HADOOP_HEAPSIZE修改为2048，重启Hive。

修改前

# The heap size of the jvm stared by hive shell script can be controlled via:

# export HADOOP_HEAPSIZE=1024

         修改后

# The heap size of the jvm stared by hive shell script can be controlled via:

export HADOOP_HEAPSIZE=2048

4）关闭Hadoop虚拟内存检查

在yarn-site.xml中关闭虚拟内存检查（虚拟内存校验，如果已经关闭了，就不需要配了）。

（1）修改前记得先停Hadoop

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ pwd

/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim yarn-site.xml

（2）添加如下配置

<property>

    <name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>

    <value>false</value>

</property>

（3）修改完后记得分发yarn-site.xml，并重启yarn。