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在SpringBoot项目直接使用okhttp、httpClient或者RestTemplate发起HTTP请求，既繁琐又不方便统一管理。因此，在这里推荐一个适用于SpringBoot项目的轻量级HTTP客户端框架retrofit-spring-boot-starter，使用非常简单方便，同时又提供诸多功能增强。目前项目已经更新至2.2.2版本，并且会持续进行迭代优化。 github项目地址：github.com/LianjiaTech… gitee项目地址：gitee.com/lianjiatech…

两大使用场景-ThreadLocal的用途 典型场景1：每个线程需要一个独享的对象（通常是工具类，典型需要使用的类有SimpleDateFormat和Random） 典型场景2：每个线程内需要保存全局变量（例如在拦截器中获取用户信息），可以让不同方法直接使用，避免参数传递的麻烦。 典型场景1：每个线程需要一个独享的对象 每个Thread内有自己的实例副本，不共享； 举例：SimpleDateFormat。（当多个线程共用这样一个SimpleDateFormat，但是这个类是不安全的） 2..

1.什么是队列 队列是一种特殊的线性表，特殊之处在于它只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作，和栈一样，队列是一种操作受限制的线性表。进行插入操作的端称为队尾，进行删除操作的端称为队头。 队列其实就是跟平时排队一样，按照顺序来，先排队的先买到东西，后排队的后买到东西，排队的第一个叫队头，最后一个叫队尾，这就是队列的先进先出，这是和栈最大的区别。 2.什么是堵塞队列? 当队列为空时，消费者挂起，队列已满时，生产者挂起，这就是生产-消费者模型，堵塞其实就

概念 常数时间的操作：一个操作如果和数据量没有关系，每次都是固定时间内完成的操作，叫做常数操作。 时间复杂度为一个算法流程中，常数操作数量的指标。常用O（读作big O）来表示。具体来说，在常数操作数量的表达式中，只要高阶项，不要低阶项，也不要高阶项的系数，剩下的部分，如果记为f(N)，那么时间复杂度为O(f(N))。 算法的时间复杂度，用来度量算法的运行时间，记作:O(f(N))。它表示随着 输入大小N的增大，算法执行需要的时间的增长速度可以用f(N)来描述。 上面概念可能比较抽象，下面...