clickhouse更新或删除操作未生效处理办法

原创 已于 2022-03-25 09:07:44 修改 · 3.4k 阅读 · 6 ·
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于 2022-03-25 09:07:00 首次发布

clickhouse更新语句

alter table company update deleted = 1 where cid = '3217683755'

clickhouse删除语句

alter table company delete where cid = '3217683755'

当执行了update或者delete操作后，数据未发生变化，查询已提交未执行操作。

select * from system
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Mybatis+clickhouse 动态SQL的update和insert不好使这件事
qq_40776361的博客
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文章目录不好使替代方法 不好使 insert用法 @Insert("<script>" + " insert " + " into tableName (column1, column2, column3)" + " values (#{value1}, #{value2}, #{value3}) " + "</script>"} )void insertValues(@Param("value1") type value1, @P
clickhouse 更新数据或者删除数据失败
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ClickHouse 核心概念总结 ClickHouse 是一款高性能列式 OLAP 数据库，其核心设计围绕快速查询和大数据吞吐。主要特点包括： 表引擎机制：MergeTree 系列引擎（支持去重、预聚合等）决定数据存储和处理方式 列式存储：独立存储每列数据，查询时只读取必要列，显著减少 I/O 智能索引：稀疏索引（每8192行标记）配合ORDER BY键实现高效数据定位 分区策略：按日期等规则分区，支持快速删除和查询裁剪 分布式架构：通过Distributed表引擎和ReplicatedMergeTree
clickhouse在执行alter table update delete等命令后数据没有更新
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我们所说的Mutation也是异步的操作，是Clickhouse中的工作线程池来完成。对于mutations执行失败的话，先去查询system.mutations的任务，查看is_done=0的数据，并且看下latest_fail_reason的原因。如果发现问题不是sql的原因，则删除mutations再尝试执行删除或者更新，如果是sql或者其他原因，查询找到原因解决再执行删除或者更新。至于之前的为什么没执行成功，也没有去探究，只是当时发现线上不少mutations被卡住，未执行成功。
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10-11 1603
项目场景： 创建副本表，使用drop table test_ch_info_log on cluster clickhouse_servers删除; 问题描述： 发现表并没有被删除掉，再次drop也drop不了，create也create不了 create table test_data.test_ch_info_log on cluster clickhouse_remote_servers \ ( \ dt Date default CAST(now(), 'Dat
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要是想见，给我打个电话就行。 人和人谈不上义务性地见面，想见就见，想见才见。 —— 村上春树 一、背景 ClickHouse是近年来备受关注的开源列式数据库，主要用于数据分析（OLAP）领域。目前国内社区火热，各个大厂纷纷跟进大规模使用： 今日头条 内部用ClickHouse来做用户行为分析，内部一共几千个ClickHouse节点，单集群最大1200节点，总数据量几十PB，日增原始数据300TB左右。 腾讯内部用ClickHouse做游戏数据分析，并且为之建立了一整套监控运维体系。 携程内部从18年7月份
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【clickhouse】 -- clickhouse如何即时删除表中的数据？
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ClickHouse 数据的更新（Mutation）
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ClickHouse 更新操作导致不可写，应该选择哪种表引擎？
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07-09 946
及时监控，分析 mutations 的原因并根据业务需求进行分析和处理。如果业务存在频繁的 UPDATE 或 DELETE 操作产生大量 mutations，建议更换表引擎。如果 mutations 是由于增加字段或列等操作产生的，可忽略第 2 条。设计数据更新和删除策略时，应考虑系统的承载能力和潜在的风险。优化业务逻辑来减少不必要的数据更新和删除操作，并在操作失败时采取更合理的重试策略，如果是少量或者偶尔的删除可以使用 ClickHouse轻量级删除（Lightweight Deletes）。
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ClickHouse是由俄罗斯的Yandex公司开发的一款快速、可扩展的列式数据库管理系统。它专门针对OLAP场景设计，在海量数据分析和查询方面具有出色的性能表现，同时还能支持实时数据插入和更新。ClickHouse采用了面向列的存储方式，具有较高的压缩比和查询速度。它支持SQL语言，并提供了一系列丰富的函数库，可满足各种复杂的数据分析需求。clickhouse对数据删除和更新有一定支持，但不推荐使用SQL直接更新
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