Winnycatty的博客

SpamBayes是一个用Python编写的贝叶斯 垃圾邮件过滤器，它使用了Paul Graham在他的文章“垃圾邮件计划”中提出的技巧。随后，Gary Robinson和Tim Peters等人对其进行了改进。传统的贝叶斯过滤器和SpamBayes使用的过滤器之间最显着的区别是有三种分类而不是两种：垃圾邮件，非垃圾邮件（在SpamBayes中称为ham），和不确定。用户将消息训练为火腿或垃...

在计算学习理论中，可能近似正确的学习（PAC学习）是机器学习的数学分析的框架。它由Leslie Valiant于1984年提出。[1]在这个框架中，学习者接收样本并且必须从某类可能的函数中选择泛化函数（称为假设）。目标是，具有高概率（“可能”部分），所选择的函数将具有低泛化误差（“近似正确”部分）。给定任意近似比，成功概率或样本分布，学习者必须能够学习概念。该模型后来扩展到处理噪声（错误分类的...