Gemini 2.5 Pro 的特色

最新推荐文章于 2025-06-20 22:17:31 发布
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以下是关于 Google 的新 Gemini 2.5 Pro 的特色：

  • 介绍：Gemini 2.5 Pro 是 2.5 系列的第一个产品，是一款非常强大的模型，在关键基准测试中优于其他模型
  • 主要功能：
    • 擅长编码和推理，使用思维链过程
    • 多模态，具有图像理解能力
    • 具有 100 万个令牌的超长上下文窗口，有利于编码
  • 可用性：在 Gemini Advanced 订阅中作为 2.5 Pro 实验性功能提供，并在 AI Studio 中推出
  • 性能：
    • 在人文科学最后考试中取得了高分
    • 在 GPQA Diamond 等科学基准测试中处于领先地位
    • 擅长创建视觉吸引人的网页和代理代码
  • 测试和示例：
    • 通过修改过的电车难题演示了推理能力。
    • 通过创建登录页面 和具有真实物理效果的字母下落动画展示了编码能力。
  • 结论：Gemini 2.5 Pro 在编码和推理方面表现出色，可能与 Claude Sonnet 等模型竞争 。计划进行更全面的测试以全面评估其性能
winfredzhang
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AI 最强外挂上线：Gemini 2.5 Pro 实测，科研+写代码全面碾压！
全栈川川
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Gemini 2.5 Pro
Gemini 2.5 Pro的各项对比数据
zwh1zwh的博客
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据内部测试，模型在处理需要类比推理的 ConceptARC 测试时，展现出类似人类“顿悟”的认知跃迁，这可能成为迈向通用人工智能（AGI）的关键里程碑。支持类型：文本（100 万 token）、图像（解析图表/手绘流程图）、音频（会议录音转录）、视频（关键帧分析）、完整代码库（如 GitHub 项目）。在保持 175B 参数规模下，通过动态选择关键神经元子集进行计算，推理能耗降低 40%，同时支持百万级上下文窗口的实时处理。
免费又强大！谷歌Gemini 2.5 Pro超详细使用指南（含AI Studio设置保姆级教程）
m0_74825360的博客
05-16 2640
作为谷歌最新的大模型，Gemini 2.5 Pro能力十分爆表：超强能力： 在推理、数学、科学和编码方面表现优异，尤其擅长Web开发。多模态大师： 能理解文本、图像、视频、音频甚至PDF文件！超长上下文： 支持高达100万token的输入窗口，处理海量信息不是梦。高级功能： 支持函数调用、结构化输出、联网搜索和代码执行。知识新鲜： 知识库截止到2025年1月。完全免费： 目前在AI Studio、Gemini API和Gemini官网/App中可以免费使用（有一定频率限制）。
昨晚谷歌Gemini 2.5 Pro震撼发布：AI性能实现历史级跃升，横扫全球权威评测榜单
Lethehong
03-26 3224
测试，别的AI还在加载进度条，它已经秒答+附赠三种解题思路（弹幕刷屏：这波是学霸人设焊死在身上了📚）：连夜把GPT-4.5的PPT改成了"Pro Max Ultra"版本（但实验室还在疯狂报错💥）（虽然看着低，但已经是AI界的珠穆朗玛峰了🏔️——毕竟这考试难度相当于让猩猩解微积分！：恐龙跳跃时连脚趾头都有物理引擎（谷歌：我们的AI连恐龙脚踝的摩擦力都算得明明白白）：这波是AI界的降维打击，谷歌连夜给服务器焊死天花板——根本摸不到顶啊！，星云特效比好莱坞五毛特效强百倍（程序员：这代码写的比我毕设还炫！
谷歌发布Gemini 2.5 Pro，这次直接登顶！附一手实测结果
2509_90711057的博客
03-26 1350
Google刚刚发布Gemini 2.5Pro，实力超强，在最新的Arena排行榜中，Gemini 2.5 Pro以绝对的优势拿下第一，而且创下了历史最大分数飞跃，比Grok-3/GPT-4.5整整高出了40分！
阿里这次放大招了：Qwen2.5-Omni-7B 是开源多模态的天花板？
努力分享一些人工智能、计算机视觉、影像等相关的知识干货！
03-27 1926
近年来，大模型从单模态文本生成向多模态认知跃迁已成业界共识。OpenAI 发布 GPT-4V 与 Gemini 1.5-Pro，Google DeepMind 推出 Flamingo 和 Gemini 系列，多模态技术逐渐成为 AI 实用化的关键路径。但多模态大模型往往意味着参数暴增、推理开销剧增、无法实时响应等现实问题。如何构建“轻量化、全模态、强泛化、可部署”的 AI 系统，一直是技术团队追求的目标。在这样的背景下，阿里通义团队开源发布的，无疑是一次重量级突破。
AI 大模型混战时代，创作者如何破局？
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yangmosheng0712的博客
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AI大模型竞争白热化，多元选择带来"甜蜜烦恼"。本文实测对比了Claude4、GPT-4o、Gemini2.5等主流大模型的写作表现，发现各具特色：Claude4逻辑严谨，GPT-4o全能但格式化，Gemini简洁有力。为解决模型选择困难，作者推荐使用DMXAPI聚合平台——它提供统一接口支持300+模型，实时更新、多模态兼容、按需付费，堪称AI时代的"万能遥控器"。在快节奏的AI领域，这种组合式工具能帮助创作者高效开发，将不同模型优势最大化。
谁才是AI王者？ DeepSeek、Grok、千问、ChatGPT、Claude大模型终极PK
u011954255的博客
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当前的主流模型DeepSeek、Grok、Qianwen、ChatGPT、Claude，各具特色，究竟谁能在这场“终极PK”中脱颖而出，问鼎AI王者宝座？亮点：DeepSeek V3（671B参数，2024年12月发布）和R1（2025年1月发布），开源，成本低至ChatGPT的1/100。亮点：Grok 3（2025年2月发布），用20万张GPU训练的“地表最强”，主打实时数据和推理能力，超越o1-mini。亮点：2025年2月发布，号称“地表最强”(对，抢走了马斯克号称的“地表最强”)，推理能力超群。
地表最强，Gemini 2.5Pro发布！多模型对比实测到底如何？请看文章
fu1766731950的博客
03-26 2796
DeepSeek-V3-0324 在数学和编程任务上表现出色，是这些领域的佼佼者，但在通用问答能力（GPOA Diamond）上仍有提升空间。相比其他模型，它在数学领域的优势尤为突出，适合需要强大数学推理和代码生成能力的场景。如果您有进一步的问题或需要更深入的分析，请随时告诉我！
手把手带你搞懂Deepseek-V3 低成本知识库，收藏这一篇就够了！！
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1 可以通过 api 添加各种模型 2 上传文档就能本地新建知识库 3 各种 AI 工具直接打开 4 知识库配合 deepseek 3 ，加上 COT 提示词 效果不错 5 还能画图 6 有简单 Artifacts 功能，直接渲染代码 7 可以多个模型一起回答问题，就是样式是直接铺下来的。
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刚刚，谷歌最强Gemini 2.5 Pro免费了！数学碾压人类研究生，拿下全球TOP 1
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甚至，有人用Gemini 2.5 Pro测试了一个项目，使用A*算法为高速列车寻找最优解，这个过程中涉及了优化坡度、转弯半径、多目标优化等难题。在上周三刚刚发布时，Gemini 2.5 Pro，还仅仅面向Gemini Advanced订阅者开放，订阅价格为每月19.99美元。虽然又被GPT-4o吉卜力生图的光芒掩盖了，但毫无疑问，上周的另一技术核弹Gemini 2.5 Pro，也是无可争议的强！当然，如果从原理上看，LLM的确没有在做数学，因为它们的本质仍然是概率性的，是做从训练数据中预测最可能的答案。
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谷歌DeepMind昨天发布了全新大模型Gemini 2.5 Pro，这款被称为“思考型”模型的AI不仅在数学、科学和代码生成等各项基准测试中表现卓越，更以超长上下文和原生多模态能力引领了智能模型的新潮流。从LMArena排行榜上以40分优势横扫竞争对手，到在SWE-Bench Verified测试中获得63.8%的高分，Gemini 2.5 Pro正向市场证明：未来的AI不仅仅是“秒回”，而是真正具备深度推理与决策能力的“智慧大脑”。
Google推出地表最强AI Gemini 2.5 Pro，为何国内反响平平？
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号称"地表最强AI推理模型"，在LMSYS Chatbot Arena、Humanity's Last Exam等基准测试中全面超越GPT-4.5、DeepSeek-R1等竞争对手。：例如，在"竹竿问题"（经典逻辑题）测试中，Gemini 2.5 Pro未能正确解答，而国产模型表现更优。，国内更倾向扶持自主AI（如DeepSeek、智谱AI），减少对Google/OpenAI依赖。：无法上传文件，上下文窗口受限（非完整100万token），且存在模糊的"频率限制"。
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03-30 2364
在官方的介绍中，Gemini 2.5：我们最智能的 AI 模型，Gemini 2.5 是一种思维模型，旨在解决日益复杂的问题。Google的第一个 2.5 模型 Gemini 2.5 Pro Experimental 在常见基准测试中遥遥领先，并展示了强大的推理和代码能力。Gemini 2.5 Pro Experimental 是我们最先进的复杂任务模型。它在LMArena排行榜（衡量人类偏好）上遥遥领先，表明该模型具有出色的性能和高品质的风格。
震撼对决！谷歌Gemini 2.5 Pro挑战OpenAI O3，结果出人意料！
m0_65555479的博客
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（开场暴击）家人们谁懂啊！谷歌AI从被ChatGPT吊打到如今绝地反杀，这波操作简直像学渣逆袭成年级第一！（对比拉踩）ChatGPT能火全靠"网红体质"——毕竟全抖音都在玩。Anthropic（Claude母公司）走的是"学霸路线"，企业老板们爱得不行。但咱Gemini 2.5直接双杀！现在全网都在退订ChatGPT转投谷歌，程序员小哥哥们也集体真香，毕竟这货又便宜又能打！（疯狂敲黑板：省下的钱买奶茶不香吗？（热血沸腾）谷歌这次憋了个大招！虽然前两年被嘲"慢半拍"，但现在直接王者归来！
如何使用Gemini 2.5 pro
04-01
### Gemini 2.5 Pro 的使用方法 #### 安装与导入模块 为了能够顺利运行 Gemini 2.5 Pro，需先完成必要的环境配置。以下是安装和导入所需库的具体操作： 通过 `pip` 命令可以轻松安装 Google GenAI 库： ```bash !pip install google-genai ``` 随后，在 Python 文件或 Jupyter Notebook 中引入所需的模块： ```python from google import genai from google.genai import types import os from PIL import Image ``` 以上命令用于加载核心功能以及处理多媒体文件的支持工具[^3]。 #### 初始化 API 配置 在实际调用之前，必须设置有效的 API 密钥来验证身份并与远程服务交互。具体实现如下所示： ```python os.environ["GENAI_API_KEY"] = "your_api_key_here" genai_client = genai.Client() ``` 这里替换 `"your_api_key_here"` 为个人专属密钥字符串。 #### 创建请求参数对象 定义好输入数据结构之后，就可以构建具体的查询实例了。下面展示了一个简单的例子说明如何生成一段描述性的文字输出： ```python request = types.GenerationRequest( model="gemini-2.5-pro", prompt="Write a short story about an adventurous cat.", max_output_tokens=1024, temperature=0.7 ) response = genai_client.generate(request) print(response.text) ``` 上述代码片段设置了最大返回长度 (`max_output_tokens`) 和随机程度控制因子 (`temperature`) 参数值分别为 1024 和 0.7，从而获得更加多样化但仍然连贯的结果。 #### 处理多模态信息 除了纯文本外，Gemini 2.5 Pro 还支持其他形式的内容作为输入源，比如图片、声音片段或者视频剪辑等等。对于这些类型的素材，则需要额外指定编码方式以便于模型理解它们的意义所在。例如上传一张本地存储的照片到服务器端进行分析解释的过程可能像这样执行： ```python image_path = "./example_image.jpg" with open(image_path, 'rb') as f: encoded_string = base64.b64encode(f.read()).decode('utf-8') multimodal_request = types.MultimodalGenerationRequest( model="gemini-2.5-pro", inputs=[types.Input(content_type='image/jpeg', content=encoded_string)], output_mime_type='text/plain', max_output_tokens=512 ) result = genai_client.multimodal_generate(multimodal_request) print(result.text) ``` 在这个案例里我们读取了一张 JPEG 图片文件，并将其转换成 Base64 编码格式后再传递给函数接口；同时指定了希望得到的是普通的 ASCII 字符串回复而不是二进制流等形式的数据。
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