使用PhotoMaker V2产生明星香水广告照片

PhotoMaker V2 是一个令人兴奋的工具,可以帮助您快速生成逼真的个性化人物照片。您只需提供一张或几张面部照片以及一个文本提示,即可在几秒钟内获得定制的照片或绘画,无需进行额外的训练¹。这个模型还可以与其他基于 SDXL 的基础模型或其他 LoRA 模块结合使用。它具有以下主要功能:

  1. 逼真照片生成:根据您提供的描述,快速生成高度个性化、逼真的人物照片。
  2. 多样风格化:对照片进行广泛的艺术风格处理,增强创意表达。
  3. 身份变换与混合:灵活调整和组合人物特征,生成新的独特个人形象。

使用步骤

1)链接地址

https://huggingface.co/spaces/TencentARC/PhotoMaker-V2

2)上传照片。

在这里插入图片描述

3)辨析提示词。

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instagram 照片,女人拿着香水瓶的肖像照片 img,色彩鲜艳,完美的脸庞,自然的皮肤,硬阴影,胶片颗粒

4)画出香水瓶子的草稿。

在这里插入图片描述

效果

在这里插入图片描述
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PhotoMaker V2 在保持高生成质量的同时,显著提升了图像的身份真实度。通过与 ControlNet、T2I-Adapter 和 IP-Adapter 等工具的集成,进一步增强了用户对生成过程的控制能力。此外,新版本在性能方面取得了巨大飞跃,将单张图像的生成时间从 1 分钟缩短到了仅 14 秒,效率提升近 4 倍²。如果您对身份真实度要求更高,不妨尝试一下 PhotoMaker V2 或风格化应用,您可能会感到惊喜!📸

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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