使用PhotoMaker V2产生明星香水广告照片

PhotoMaker V2 是一个令人兴奋的工具,可以帮助您快速生成逼真的个性化人物照片。您只需提供一张或几张面部照片以及一个文本提示,即可在几秒钟内获得定制的照片或绘画,无需进行额外的训练¹。这个模型还可以与其他基于 SDXL 的基础模型或其他 LoRA 模块结合使用。它具有以下主要功能:

  1. 逼真照片生成:根据您提供的描述,快速生成高度个性化、逼真的人物照片。
  2. 多样风格化:对照片进行广泛的艺术风格处理,增强创意表达。
  3. 身份变换与混合:灵活调整和组合人物特征,生成新的独特个人形象。

使用步骤

1)链接地址

https://huggingface.co/spaces/TencentARC/PhotoMaker-V2

2)上传照片。

在这里插入图片描述

3)辨析提示词。

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instagram 照片,女人拿着香水瓶的肖像照片 img,色彩鲜艳,完美的脸庞,自然的皮肤,硬阴影,胶片颗粒

4)画出香水瓶子的草稿。

在这里插入图片描述

效果

在这里插入图片描述
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PhotoMaker V2 在保持高生成质量的同时,显著提升了图像的身份真实度。通过与 ControlNet、T2I-Adapter 和 IP-Adapter 等工具的集成,进一步增强了用户对生成过程的控制能力。此外,新版本在性能方面取得了巨大飞跃,将单张图像的生成时间从 1 分钟缩短到了仅 14 秒,效率提升近 4 倍²。如果您对身份真实度要求更高,不妨尝试一下 PhotoMaker V2 或风格化应用,您可能会感到惊喜!📸

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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