IllusionDiffusion:OpenAI 推出的图像生成新工具

OpenAI近日发布图像生成器IllusionDiffusion,利用“幻觉扩散”技术,基于生成对抗网络,通过修改原始图像生成新图像。其使用简单,参数可调整。它能生成逼真图像、易于使用且开源,但生成耗时,图像可能不够真实,还给出了demo链接。

OpenAI 近日发布了一款名为 IllusionDiffusion 的图像生成器,它利用了一种名为“幻觉扩散”的技术来生成逼真的图像。

幻觉扩散是一种基于生成对抗网络 (GAN) 的技术,它通过不断地对原始图像进行修改来生成新的图像。在 IllusionDiffusion 中,原始图像被称为“幻觉”,而新的图像被称为“扩散”。

IllusionDiffusion 的使用非常简单,只需按照以下步骤即可:

  • 安装 IllusionDiffusion。
  • 下载一个图像作为起始图像。
  • 在 IllusionDiffusion 中打开起始图像。
  • 调整 IllusionDiffusion 的参数。
  • 点击“生成”按钮。


IllusionDiffusion 的参数包括:

  • 尺寸:图像的尺寸。
  • 噪声:图像的噪声水平。
  • 迭代次数:图像生成的迭代次数。
  • 混合率:新图像与原始图像的混合率。
  • IllusionDiffusion 的默认参数通常可以生成不错的图像,但您可以根据自己的需要调整参数来获得更好的效果。

以下是一个使用 IllusionDiffusion 生成图像的示例:

import illusion_diffusion

# 下载一个图像作为起始图像
image = illusion_diffusion.load_image("cat.jpg")

# 在 IllusionDiffusion 中打开起始图像
illusion = illusion_diffusion.IllusionDiffusion()
illusion.load_image(image)

# 调整 IllusionDiffusion 的参数
illusion.size = 256
illusion.noise = 0.01
illusion.i
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