如何使用 Docker 部署 FreeGPT-WebUI：一个简单的教程

已于 2023-07-08 10:05:04 修改
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文章标签： docker chatgpt4 webui free
于 2023-07-08 10:02:30 首次发布
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目录

1. FreeGPT-WebUI 项目简介

2. 安装 Docker

3. 从 Docker Hub 拉取 FreeGPT-WebUI 镜像

4. 使用 Docker 运行 FreeGPT-WebUI 应用程序

5. 访问 FreeGPT-WebUI 应用程序

总结

在本教程中，我们将了解如何使用 Docker 部署 FreeGPT-WebUI，一个基于 Python 的开源项目，它为 GPT 模型提供了一个简单的 Web 用户界面。我们将首先介绍 FreeGPT-WebUI 项目，然后讲解如何安装 Docker 以及如何使用 Docker 镜像运行应用程序。

1. FreeGPT-WebUI 项目简介

FreeGPT-WebUI 是一个开源项目，旨在为 GPT 模型提供一个简单易用的 Web 用户界面。这个项目可以帮助用户轻松地在浏览器中与 GPT 模型进行交互，而无需专业的编程知识。

项目的 GitHub 页面：https://github.com/ramonvc/freegpt-webui ↗

2. 安装 Docker

Docker 是一个开源平台，用于开发、发布和运行应用程序。它允许您将应用程序及其依赖项打包成一个容器，从而实现快速、可靠和一致的部署。

要安装 Docker，请访问 Docker 官方网站：https://www.docker.com/ ↗。在此页面上，您可以找到适用于不同操作系统（如 Windows、macOS 和 Linux）的 Docker 安装程序。选择适合您的操作系统的版本并按照安装指南进行操作。

​

3. 从 Docker Hub 拉取 FreeGPT-WebUI 镜像

Docker Hub 是一个公共的 Docker 镜像托管服务，您可以在其中找到许多预先构建的 Docker 镜像。FreeGPT-WebUI 项目的镜像已经托管在 Docker Hub 上。

打开终端或命令提示符，运行以下命令以从 Docker Hub 拉取 FreeGPT-WebUI 镜像：

docker pull ramonvc/freegpt-webui
​

​ 

这将下载 FreeGPT-WebUI 的 Docker 镜像到您的计算机。

4. 使用 Docker 运行 FreeGPT-WebUI 应用程序

现在，您已经准备好使用 FreeGPT-WebUI 的 Docker 镜像运行应用程序。在终端或命令提示符中，运行以下命令：

docker run -p 1338:1338 ramonvc/freegpt-webui
CopyCopy

这将启动一个新的 Docker 容器，并将主机的 1338 端口映射到容器的 1338 端口。这样，您就可以通过主机上的 1338 端口访问 FreeGPT-WebUI 应用程序。

5. 访问 FreeGPT-WebUI 应用程序

在浏览器中输入以下 URL 以访问 FreeGPT-WebUI 应用程序：

 

 

现在，您应该可以看到 FreeGPT-WebUI 的用户界面。您可以在此界面上与 GPT 模型进行交互，体验其功能。

总结

在本教程中，我们介绍了如何使用 Docker 部署 FreeGPT-WebUI 项目。现在，您可以在浏览器中轻松地与 GPT 模型进行交互，而无需担心复杂的安装和配置过程。希望这篇文章对您有所帮助！

项目Github页面: https://github.com/ramonvc/freegpt-webui 

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docker部署open-webui:ollama
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<think>好的，用户想了解如何通过Docker部署Open-WebUI与Ollama，需要教程或指南。首先，我需要回忆一下Docker的基本操作，因为用户可能对Docker不太熟悉，所以需要先简单提一下Docker的作用，但根据引用中的内容，引用[3]已经解释了Docker，所以可能不需要详细说明。 接下来，用户需要具体的部署步骤。Open-WebUI和Ollama都是需要容器化的应用。Ollama可能是一个后端服务，而Open-WebUI是前端界面。需要确认这两个服务是否有现成的Docker镜像，或者是否需要自己构建。根据常见的部署方式，可能Ollama有官方镜像，而Open-WebUI可能需要从GitHub拉取或者构建。 然后，用户可能需要使用Docker Compose来编排这两个服务，这样方便管理容器之间的网络连接。例如，Ollama可能在某个端口运行，而Open-WebUI需要连接到这个端口。因此，在docker-compose.yml中需要定义两个服务，并设置网络和端口映射。 另外，用户可能需要了解如何配置环境变量，比如指定Ollama的API地址。例如，Open-WebUI可能需要通过环境变量连接到Ollama的后端。需要检查Open-WebUI的文档，确认需要哪些环境变量。 还有，持久化存储的问题。Ollama可能下载模型到本地，所以需要将卷挂载到容器中，防止数据丢失。同样，Open-WebUI可能有配置文件需要持久化。 用户可能遇到的问题包括网络配置错误、环境变量未正确设置、镜像拉取失败等。需要给出常见问题的解决方法，比如检查端口是否开放，查看容器日志等。 最后，根据引用中的信息，引用[1]提到使用docker stack deploy进行动态部署，但用户可能更熟悉docker-compose up，所以需要说明两种方法，但以docker-compose为主，因为更简单。引用[2]中的脚本执行方法可能对用户有帮助，但可能需要调整步骤。 总结步骤：安装Docker -> 编写docker-compose.yml -> 配置服务和环境变量 -> 启动容器 -> 验证部署。同时需要确保版本兼容性，比如Docker版本是否支持Compose的语法。 需要验证每个步骤的正确性，例如Ollama的镜像名称是否正确，端口是否匹配，网络是否连通。可能还需要提醒用户查看官方文档获取最新信息，因为Docker镜像可能会有更新。 最后生成相关问题，需要涵盖Docker基础、网络配置、持久化存储、性能优化等方面的问题，帮助用户深入理解。</think>以下是通过Docker部署Open-WebUI与Ollama的分步指南： ### 一、准备工作 1. 安装Docker及Docker Compose 确保系统已安装Docker Engine（版本≥20.10）和Docker Compose（版本≥2.17）。验证命令： ```bash $ docker --version && docker compose version ``` 2. 创建项目目录 ```bash $ mkdir openwebui-ollama && cd openwebui-ollama ``` ### 二、配置Docker Compose 创建`docker-compose.yml`文件，内容如下： ```yaml version: '3.8' services: ollama: image: ollama/ollama:latest ports: - "11434:11434" volumes: - ollama_data:/root/.ollama networks: - ai-net open-webui: image: ghcr.io/open-webui/open-webui:main ports: - "3000:8080" environment: - OLLAMA_API_BASE_URL=http://ollama:11434/api depends_on: - ollama volumes: - openwebui_data:/app/backend/data networks: - ai-net volumes: ollama_data: openwebui_data: networks: ai-net: driver: bridge ``` ### 三、关键配置说明 1. **Ollama服务** - 使用官方镜像`ollama/ollama` - 通过卷`ollama_data`持久化模型数据 - 暴露API端口`11434`，供Open-WebUI调用[^3] 2. **Open-WebUI服务** - 使用GitHub容器镜像`ghcr.io/open-webui/open-webui` - 通过环境变量`OLLAMA_API_BASE_URL`指定后端地址 - 将Web界面映射到宿主机的`3000`端口 3. **网络配置** - 创建自定义桥接网络`ai-net`，确保容器间通过服务名通信 ### 四、部署与验证 1. 启动服务 ```bash $ docker compose up -d ``` 2. 检查容器状态 ```bash $ docker compose ps ``` 3. 访问服务 - Open-WebUI：浏览器访问`http://localhost:3000` - Ollama API：验证端点`http://localhost:11434` ### 五、模型管理示例 1. 通过Open-WebUI下载模型 ```bash $ docker exec ollama ollama pull llama2 ``` 2. 查看已下载模型 ```bash $ docker exec ollama ollama list ``` ### 六、常见问题排查 1. **端口冲突** 修改`docker-compose.yml`中的宿主机端口映射，如将`3000:8080`改为`3001:8080` 2. **容器启动失败** 查看日志定位问题： ```bash $ docker compose logs ollama ``` 3. **模型加载失败** 检查存储卷权限： ```bash $ docker volume inspect openwebui-ollama_ollama_data ```
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