机器学习
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机器学习学习日记
是Winky啊
无心成大用
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机器学习术语
机器学习术语理解原创 2024-08-23 13:16:48 · 998 阅读 · 0 评论 -
Tool wear prediction
通过相应变量或相应变量以及时序信息对CNC铣刀磨损做出预测原创 2024-06-04 16:26:19 · 1458 阅读 · 0 评论 -
机器学习 知识目录
Semester4机器学习课程复习原创 2024-06-19 23:22:26 · 714 阅读 · 0 评论 -
机器学习 基本概念
机器学习基本概念原创 2024-06-10 15:16:36 · 928 阅读 · 0 评论 -
机器学习 KNN
KNN算法是一种基于实例的学习方法，属于监督学习范畴，主要用于分类和回归任务。在这里，我们主要研究他在分类中的使用。原创 2024-06-10 15:44:49 · 292 阅读 · 0 评论 -
机器学习 决策树
决策树通过学习数据特征之间的简单决策规则来预测目标变量，包含特征选择、树的生成、剪枝等步骤。选择一个属性作为分裂节点时，通常基于信息增益、增益率或基尼指数，分别对应ID3、C4.5、CART算法。原创 2024-06-19 17:31:10 · 547 阅读 · 0 评论 -
机器学习 线性回归
回归是连续的，分类是离散的。原创 2024-06-17 14:57:37 · 327 阅读 · 0 评论 -
机器学习 逻辑回归
逻辑回归=线性回归+sigmoid函数原创 2024-06-15 21:43:05 · 866 阅读 · 0 评论 -
机器学习 朴素贝叶斯
朴素贝叶斯分类器（Naive Bayes Classifier）是一种基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的生成式分类方法。原创 2024-06-18 17:30:32 · 781 阅读 · 0 评论 -
机器学习 隐马尔可夫
机器学习课程复习——隐马尔可夫原创 2024-06-15 22:34:30 · 977 阅读 · 0 评论 -
机器学习 支持向量机
二类分类模型（线性分类器+核技巧=非线性分类器）原创 2024-06-15 22:58:03 · 642 阅读 · 0 评论 -
机器学习 ANN
机器学习课程复习——ANN原创 2024-06-16 11:34:50 · 495 阅读 · 0 评论 -
机器学习 聚类算法
机器学习课程复习——聚类算法原创 2024-06-16 19:42:25 · 1088 阅读 · 0 评论 -
机器学习 奇异值分解
奇异值分解是一种矩阵因子分解方法原创 2024-06-19 15:47:34 · 674 阅读 · 0 评论 -
机器学习 主成分分析
介绍了一种典型的无监督降维算法——主成分分析原创 2024-06-19 11:46:34 · 522 阅读 · 0 评论 -
机器学习 集成学习
集成学习的主要思想是“集思广益”，即通过组合多个模型的预测来减少错误和提高预测的准确性。原创 2024-06-19 21:48:01 · 1223 阅读 · 0 评论