思路:
思路全在这呢,包括为什么这么建图的原因都说的很明白了。。
http://hihocoder.com/problemset/problem/1394
最小路径覆盖:找出最少的路径,使得这些路径经过了所有的点
自我总结:
依靠每个店只能有一个前驱结点和一个后继节点的性质,将自己拆分成两个,分别表示节点i(前驱)和节点i(后继),这样就正好可以进行二分图匹配了。刚好符合每个节点入度为1,出度为1的性质。
我这里就直接拿网络流做的了,其实二分图即是网络流的简化模型。
我们每匹配成功一条边,即代表减少一个我们需要覆盖的点。
所以最后答案为:n-最大匹配数
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <queue>
#include <string.h>
#define inf 0x3f3f3f3f
typedef long long int lli;
using namespace std;
const int maxn = 5200;
struct edge{
lli to,next,v;
}ed[600000+20000];
lli ans;
lli head[maxn],dis[maxn],cnte,cur[maxn];
void ini(){
memset(head,-1,sizeof(head));
ans = 0;cnte = 0;
}
inline void ae(int x,int y,int v){
ed[cnte].to = y;
ed[cnte].v = v;
ed[cnte].next=head[x];
head[x]=cnte++;
ed[cnte].to = x;
ed[cnte].v = 0;
ed[cnte].next=head[y];
head[y]=cnte++;
}
int bfs(int s,int t){
memset(dis,-1,sizeof(dis));
queue<int> q;q.push(s);
dis[s] = 0;
int now;
while(!q.empty()){
now = q.front();q.pop();
for(int i = head[now];i!=-1;i=ed[i].next){
int v = ed[i].to;
if(dis[v] == -1 && ed[i].v > 0){
dis[v] = dis[now]+1;q.push(v);
if(v == t) return 1;
}
}
}
if(dis[t] < 0) return 0;
return 1;
}
lli dfs(int s,int t,lli low){
if(s==t || !low) return low;
lli a,ret = 0;
for(lli &i = cur[s];i!=-1;i=ed[i].next){
int v= ed[i].to;
if(dis[v]==dis[s]+1 && ed[i].v>0 && (a=dfs(v,t,min(low,ed[i].v)))){
ed[i].v -= a; ed[i^1].v += a;
low -= a; ret += a;
if(!low) break;
}
}
return ret;
}
void dinic(int s,int t){
while(bfs(s,t)){
memcpy(cur,head,sizeof(head));
ans += dfs(s,t,inf);
}
}
int ma[110][110];
int ma2[110][110];
void floyd(int n){
for(int k = 1;k <= n;k++){
for(int i = 1;i <= n;i++){
for(int j = 1;j <= n;j++){
ma2[i][j] = min(ma2[i][j],ma2[i][k]+ma2[k][j]);
}
}
}
}
int ddis[maxn];
int main(){
int cas,n,m,a,b;
scanf("%d%d",&n,&m);
int temp,s = 0,t = n*2+1;
ini();
for(int i = 1;i <= m;i++){
scanf("%d%d",&a,&b);
ae(a,b+n,1);
}
for(int i = 1;i <= n;i++){
ae(s,i,1);ae(i+n,t,1);
}
dinic(s,t);
printf("%lld\n",n-ans);
return 0;
}