LC.347 ｜ 前 K 个高频元素 ｜ 哈希｜ 小顶堆

输入：一个数组 nums 和一个整数 k

要求：返回数组中出现频率最高的 k 个元素

输出：长度为 k 的数组

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思路：核心思路是数据结构的运用

用哈希表统计每个数字的出现次数，然后用一个“小顶堆”维持频次前 k 高的数字。
堆每次存 {频次, 值}，堆顶永远是当前最小频次的那个，一旦堆超过 k 就弹掉堆顶。

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复杂度：

        时间复杂度：O(n log k)

        空间复杂度：O(n)

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class Solution {
public:
    vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) {
        unordered_map<int,int> freq;
        for (int x : nums) freq[x]++;

        // 小顶堆：堆顶是当前频次最小的
        priority_queue<
            pair<int,int>,
            vector<pair<int,int>>,
            greater<pair<int,int>>
        > pq;

        // 遍历每个数字及其频次
        for (auto &p : freq) {
            pq.push({p.second, p.first});  // {频次, 数字}
            if (pq.size() > k) pq.pop();   // 保持堆大小为 k
        }

        vector<int> ans;
        while (!pq.empty()) {
            ans.push_back(pq.top().second);
            pq.pop();
        }
        return ans;
    }
};