LC.239 | 滑动窗口最大值 | 队列 | 单调队列/滑动窗口

输入：一个整数数组 nums 和一个整数 k，表示滑动窗口的大小。

要求：将大小为 k的滑动窗口从数组的最左侧移动到最右侧。你只能在滑动窗口中看到 k个数字。滑动窗口每次向右移动一位。返回滑动窗口中的最大值。

输出：一个整数数组，包含所有滑动窗口中的最大值。

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思路：这题虽然是困难题，但是真的蛮简单的，一个单调队列就解决了.

单调队列存储的是元素的索引，并且维护以下性质：

1. 单调递减： 队列中存储的索引对应的元素值必须是从前到后单调递减。这确保了队首元素（索引）对应的就是当前窗口中的最大值。

2. 维护最大值： 当新元素 nums[i] 准备入队时，我们从队尾开始，弹出所有比 nums[i] 小的元素的索引。因为如果一个元素比新元素小，并且在新元素之前入队，那么它永远不可能成为最大值（它会被新元素遮挡），所以可以直接移除。

3. 维护窗口： 队首元素必须始终在当前窗口 [i - k + 1, i]内。在处理完当前窗口的最大值后，如果队首元素的索引等于当前窗口的起始位置 i - k + 1，说明它即将离开窗口，必须将其弹出。

顺带吐槽一下 下一题1438. 绝对差不超过限制的最长连续子数组 也是用到了单调队列解决，题目难度中等，但我觉得可以给个困难，然后LC.239这一题给个中等难度。

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复杂度：

        时间复杂度：O(n)

        空间复杂度：O(n) //最坏O(n)

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 class Solution {
public:
    vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {
        deque<int> maxValue;
        vector<int> ans;
        int left = 0;
        
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
            while (!maxValue.empty() && nums[i] > nums[maxValue.back()]) {
                maxValue.pop_back();
            }
            maxValue.push_back(i); 

            if (i - left + 1 == k) {
                ans.push_back(nums[maxValue.front()]);
                if (maxValue.front() == left) {
                    maxValue.pop_front();
                }
                left++;
            }

        }
        return ans;
    }
};