《轻巧而强大：Python namedtuple 的实战指南与高级应用》

《轻巧而强大：Python namedtuple 的实战指南与高级应用》

一、引言：为什么我们需要 namedtuple？

在 Python 的日常开发中，我们经常需要构造轻量级的数据结构来存储多个字段。虽然字典和类都能胜任，但它们各有不足：

• 字典缺乏字段访问的语义清晰性（data['name'] 不如 data.name 直观）。
• 类定义冗长，尤其是在只需要存储数据而不需要行为时。

这时，namedtuple 就像森林里的一株灵巧小草，既轻便又强大。它是 collections 模块中的一个工厂函数，用于创建具名元组，既保留了元组的不可变特性，又提供了字段名访问的便利。

from collections import namedtuple

Person = namedtuple('Person', ['name', 'age', 'gender'])
p = Person('Alice', 30, 'Female')
print(p.name)  # 输出：Alice

二、基础语法与特性解析

1. 创建方式

from collections import namedtuple

Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
p = Point(3, 4)

2. 字段访问

支持位置访问和属性访问：

print(p[0])     # 3
print(p.x)      # 3

3. 不可变性

与普通元组一样，namedtuple 是不可变的：

p.x = 10  # 会抛出 AttributeError

4. 支持解包与迭代

x, y = p
for value in p:
    print(value)

三、典型应用场景解析

1. 替代类用于轻量数据结构

当你只需要存储数据而不需要方法时，namedtuple 是类的绝佳替代。

Book = namedtuple('Book', ['title', 'author', 'price'])