python 读取-v7.3版本的.mat文件

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#python #tensorflow #编程

一 ：普通版本的.mat文件

使用sicpy.io即可.sicpy.io提供了两个函数loadmat和savemat,非常方便.

[python]  view plain copy 在CODE上查看代码片 派生到我的代码片

  1. import scipy.io as sio  

  2. import numpy as np  

  3. #matlab文件名    

  4. data=sio.loadmat('test.mat')    

  5. xi=data['xi']  

  6. yi=data['yi']  

  7. ui=data['ui']  

  8. vi=data['vi']  

二：普通的v7.3版本.mat文件

在Python中读取MATLAB的.mat文件一般使用scipy，但是scipy不支持-v7.3版本的.mat文件（-v7.3版本能支持较大的文件）；因此使用h5py进行读取。

在使用h5py之前首先要安装h5py，具体的安装过程可看安装博文：http://blog.csdn.NET/linmingan/article/details/50736300

（anaconda 自带）


利用h5py读取-v7.3的.mat文件：

import h5py

dict_data = h5py.File('***.mat')    #在Python中读取的.mat为字典格式

array_data = dict_data['array_name']  

其中的array_name为在保存为.mat之前的真正变量名，如 MATLAB命令：save ***.mat array_name -v7.3

matlab存储mat V7.3文件以及python读取V7.3mat
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matlab在生成大矩阵的时会出现报错 变量 ‘X_all’ 无法保存到 7.3 以前版本的 MAT 文件。 以及在生成v7.3版本的mat后无法再用scipy.io提供的函数loadmat读入，python会出现报错NotImplementedError: Please use HDF reader for matlab v7.3 files。 一 matlab保存大数据时 初始代码： save...
Python读取Matlab v7.3数据
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文章目录Matlab保存数据Python读取 v7.3 Mat Matlab保存数据 在matlab设置中，常规->MAT文件，选择MATLAB版本7.3或更高版本保存数据。 注意保存数据的文件名为 corre.mat，保存的数据数组为data； 后面python的读取中会用到这两个参数 Python读取 v7.3 Mat 先安装hdf5storage库，再使用以下代码，就可以读取到mat中的数据，注意 import hdf5storage import numpy as np dataDi
python读取mat_如何在python中读取Mat v7.3文件？
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I am trying to read the mat file given in the following website, ufldl.stanford.edu/housenumbers, in the file train.tar.gz, there is a mat file named digitStruct.mat.when i used scipy.io to read the m...
python读取mat,如何在python中读取Mat v7.3文件？
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Python之读取matlab v7.3 mat文件
落日之城
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python可以用from scipy.io import loadmat来读取mat格式文件. 但是当mat很大的时候要存成v7.3格式的. 这时候可以用网友写好的mat73包来读取: pip install mat73
Python--读取mat文件
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使用python读取mat文件的三种方法
如何在python中读取matlab输出的.mat文件
【更新于公众号 | 简谱学记】
06-30 1263
经常会使用matlab处理数据，比如之前在进行空间滤波发现matlab自带的空间滤波函数。但是，由于后续使用python绘图更熟练一点，所以涉及到在python中读取matlab输出的文件，一般以.mat文件为主。下面测试了几种读取方式，选了一个比较好用的方式。这里简单将读取的.mat1、array数组(如网格数据)2、str字符串列表(如网页链接)总体上，比较了对于纯数组array以及纯字符str输出的mat文件在python中的读取方式。对于array输出的mat文件，推荐使用。
python读取并写入mat文件的方法
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一、查看mat文件格式 首先查看MATLAB保存文件时设置的保存格式， 主页→预设→常规→MAT文件，查看右边 二、根据对应格式读取并保存 mat文件是v7.3形式 若.mat 文件是以v7.3形式保存，如上图右边显示，则需要加载h5py来读取 import h5py import numpy as np path = r'D:\deep_learning\example.mat' img_data = h5py.File(path, 'r') image = img_data['image'] np.s
mat7.3:加载MATLAB 7.3 .mat文件。 即将hdf5加载到Python数据类型中
05-08
垫子7.3 将MATLAB 7.3 .mat文件加载到Python中。 从MATLAB 7.3开始， .mat文件已更改为存储为自定义hdf5文件。 这意味着它们不能再由scipy.io.loadmat加载并提升。 NotImplementedError : Please use HDF reader for matlab v7 . 3 files 快速开始 该库将MATLAB 7.3 HDF5文件加载到Python字典中。 import mat73 data_dict = mat73 . loadmat ( 'data.mat' ) 就这么简单！ 通过启用use_attrdict=True您甚至可以将structs子条目作为属性访问，就像在MATLAB中一样： data_dict = mat73 . loadmat ( 'data.mat' , use_attrdict =
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其实这个问题，百度的话有很多，但是关键是有一个版本的问题。 普通读取import scipy.io datas = scipy.io.loadmat(路径) data = datas['变量'] v73读取 但是如何遇到了-v7.3的形式，就比较麻烦了。首先说一下v7.3，这个好像能存储更大的数据吧，我存2G以上的数据，matlab就报错了。需要转成-v7.3的形式，就是执行save函数的时候最后加一个’-v7.3’即可。例如：save(['.\data.mat'], 'value', 'key','
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初飞
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最近在学机器学习，在做数据预处理时遇到了一些问题，如在生成大矩阵的时matlab会出现报错 变量 ‘X_all’ 无法保存到 7.3 以前版本的 MAT 文件。 以及在生成v7.3版本的mat后无法再用scipy.io提供的函数loadmat读入，python会出现报错NotImplementedError: Please use HDF reader for matlab v7.3 files。...
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在进行大数据研究的时候，对于一些比较大的数据文件 （例如 500 M），MATLAB 会推荐用 v7.3 的格式存储，这种格式存储的 .mat 文件就不能用 loadmat 打开了，需要用 HDF5 打开 import h5py file_data = h5py.File('file_name.mat', 'r') print(file_data.keys()) 可以打印这个文件里面数据的名称 提取数据集中的一个特征值的数据可以使用以下命令 feature_data = file_data['fe
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