对大图片的等比例压缩显示,避免内存溢出

private Bitmap compressImage(Bitmap image) {
        ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
        image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);
        int options = 100;
        while (baos.toByteArray().length / 1024 > 100) {
            baos.reset();
            image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);//压缩为原图片的options%,压缩后的像素保存在baos 中
            options -= 10;
        }
        ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());
        Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, null);
        return bitmap;
    }
    
    private Bitmap getimage(String srcPath) {
        BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();
        newOpts.inJustDecodeBounds = true;
        Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath, newOpts);
        newOpts.inJustDecodeBounds = false;
        int w = newOpts.outWidth;
        int h = newOpts.outHeight;
        float hh = 100f;
        float ww = 100f;
        int be = 1;
        if (w >= h && w >= ww) {
            be = (int) (newOpts.outWidth / ww);
        } else if (w <= h && h >= hh) {
            be = (int) (newOpts.outHeight / hh);
        }
        if (be <= 0)
            be = 1;
        newOpts.inSampleSize = be;

        Log.i("song", newOpts.inSampleSize + "");

        // 此处有个不解的地方,就是当图片在2Mb以上时,此 时即使newOpts.inSampleSize=1000,获得的图片仍是原图片,压缩失败,会报decoder为false,谁会的指点下

        bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath, newOpts);
        Log.i("song", bitmap.getWidth() + "---" + bitmap.getHeight());
        return compressImage(bitmap);

    }





 第二种方法:

computeSampleSize(options, -1,  240*400)//现在主流屏幕是480*720



public static int computeSampleSize(BitmapFactory.Options options,
            int minSideLength, int maxNumOfPixels) {
        int initialSize = computeInitialSampleSize(options, minSideLength,
                maxNumOfPixels);
        int roundedSize;
        if (initialSize <= 8) {
            roundedSize = 1;
            while (roundedSize < initialSize) {
                roundedSize <<= 1;
            }
        } else {
            roundedSize = (initialSize + 7) / 8 * 8;
        }

        return roundedSize;
    }

    private static int computeInitialSampleSize(BitmapFactory.Options options,
            int minSideLength, int maxNumOfPixels) {
        double w = options.outWidth;
        double h = options.outHeight;
        int lowerBound = (maxNumOfPixels == -1) ? 1 : (int) Math.ceil(Math
                .sqrt(w * h / maxNumOfPixels));
        int upperBound = (minSideLength == -1) ? 128 : (int) Math.min(
                Math.floor(w / minSideLength), Math.floor(h / minSideLength));
        if (upperBound < lowerBound) {
            return lowerBound;
        }
        if ((maxNumOfPixels == -1) && (minSideLength == -1)) {
            return 1;
        } else if (minSideLength == -1) {
            return lowerBound;
        } else {
            return upperBound;
        }
    }

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值