自由浮动电动汽车共享:一种用于系统设计的数据驱动方法
米歇尔·科卡,达尼洛·乔尔达诺,马尔科·梅利亚,卢卡·瓦西奥
摘要
本文研究了基于电动汽车的自由浮动汽车共享系统的设计。我们依赖于在四个城市中记录的基于内燃机汽车的自由浮动汽车共享运营商数百万次租赁的数据。我们对租赁特性进行了分析,突出了使用模式的非平稳性和高度动态特性。基于这些数据,我们开发了一个离散事件跟踪驱动模拟器,用于研究假设的电动汽车共享系统的使用情况。我们利用该模拟器研究充电站布局问题,建模不同的归还策略、行程导致的汽车电池充放电以及客户将汽车连接到充电桩的随机行为。我们的数据驱动方法帮助汽车共享服务提供商评估不同设计方案的影响。仿真结果表明,优先将充电站设置在车辆短时间停放的热门停车区域(如市中心)更为理想。通过在仅占8%的城市区域中智能布置充电站,即可确保没有任何行程因电池耗尽而结束,即所有行程均可行。客户应在电池电量低于最低阈值时主动协作,将汽车驶至充电站。这可能导致客户的目的地区域被重新规划为不同于期望区域;但这种情况在所有行程中发生的比例不到10%。
自由浮动电动汽车共享:一种用于系统设计的数据驱动方法
米歇尔·科卡,达尼洛·乔尔达诺,马尔科·梅利亚,卢卡·瓦西奥
摘要
本文研究了基于电动汽车的自由浮动汽车共享系统的设计。我们依赖于在四个城市中记录的基于内燃机汽车的自由浮动汽车共享运营商数百万次租赁的数据。我们对租赁特性进行了分析,突出了使用模式的非平稳性和高度动态特性。基于这些数据,我们开发了一个离散事件跟踪驱动模拟器,用于研究假设的电动汽车共享系统的使用情况。我们利用该模拟器研究充电站布局问题,建模不同的归还策略、行程导致的汽车电池充放电以及客户将汽车连接到充电桩的随机行为。我们的数据驱动方法帮助汽车共享服务提供商评估不同设计方案的影响。仿真结果表明,优先将充电站设置在车辆短时间停放的热门停车区域(如市中心)更为理想。通过在仅占8%的城市区域中智能布置充电站,即可确保没有任何行程因电池耗尽而结束,即所有行程均可行。客户应在电池电量低于最低阈值时主动协作,将汽车驶至充电站。这可能导致客户的目的地区域被重新规划为不同于期望区域;但这种情况在所有行程中发生的比例不到10%。
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