LeetCode&easy 20. Valid Parentheses

本文介绍了一种使用栈数据结构验证括号匹配性的算法。通过遍历字符串,遇到左括号将其压入栈中,遇到右括号则检查栈顶元素是否为对应的左括号,以此判断括号是否正确闭合。最后,若栈为空则字符串有效。
  • 题目描述

Given a string containing just the characters ‘(’, ‘)’, ‘{’, ‘}’, ‘[’ and ‘]’, determine if the input string is valid.
An input string is valid if:

  1. Open brackets must be closed by the same type of brackets.
  2. Open brackets must be closed in the correct order.
    Note that an empty string is also considered valid.

Example 1:

Input: “()” Output: true

Example 2:

Input: “()[]{}” Output: true

Example 3:

Input: “(]” Output: false

Example 4:

Input: “([)]” Output: false

Example 5:

Input: “{[]}” Output: true

  • 解题思路

    这道题容易想到用栈来设计,如果检索到的字符是左括号,则压栈,如果检索到的字符是右括号,则和栈顶元素比较是否是对应的右括号,如果是则弹出栈顶元素,否则输出false。最后如果栈里还有元素,也是false。

  • 代码部分
 class Solution {
    public:
        bool isValid(string s) {
            int len = s.length();
            vector<char> stack;
            for (int i=0; i<len; i++){
                if(s[i] == '(' || s[i] == '[' || s[i] == '{' )
                    stack.push_back(s[i]);
                else{
                    if(stack.empty())
                        return false;
                    char top = stack[stack.size() - 1];
                    if(s[i] == ')' && top != '(')
                        return false;
                    if(s[i] == ']' && top != '[')
                        return false;
                    if(s[i] == '}' && top != '{')
                        return false;
                    stack.pop_back();
                }
            }
            if(stack.size() > 0 )
                return false;
            return true;
        }
    };
  • 错误分析

    一开始没想到会有stack.empty()也就是]})这类情况,而且这句判断语句得放在最前面,否则指针top就咩有意义,指出界了,报错:RuntimeError

单向双向V2G 环境下分布式电源与电动汽车充电站联合配置方法(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了在单向和双向V2G(Vehicle-to-Grid)环境下,分布式电源与电动汽车充电站的联合配置方法,并提供了基于Matlab的代码实现。研究涵盖电力系统优化、可再生能源接入、电动汽车充放电调度、储能配置及微电网经济调度等多个关键技术领域,重点探讨了在不同电价机制和需求响应策略下,如何通过智能优化算法实现充电站与分布式电源的协同规划与运行优化。文中还展示了多种应用场景,如有序充电调度、鲁棒优化模型、多目标优化算法(如NSGA-II、粒子群算法)在电力系统中的实际应用,体现了较强的工程实践价值和技术综合性。; 适合人群:具备电力系统、新能源、智能优化算法等相关背景的科研人员、研究生及从事能源系统规划与优化的工程技术人员;熟悉Matlab/Simulink仿真工具者更佳。; 使用场景及目标:①用于科研项目中关于电动汽车与分布式电源协同配置的模型构建与仿真验证;②支持毕业论文、期刊投稿中的案例分析与算法对比;③指导实际电力系统中充电站布局与能源调度的优化设计。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与具体案例进行同步实践,重点关注优化模型的数学建模过程与算法实现细节,同时可参考文末网盘资源获取完整代码与数据集以提升学习效率。
【电动车】【超级棒】基于蒙特卡洛模拟法的电动汽车充电负荷研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于蒙特卡洛模拟法的电动汽车充电负荷研究展开,利用Matlab代码实现对不同类型电动汽车(如常规充电、快速充电、换电模式)在不同场景下的充电负荷进行建模与仿真。通过蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的充电行为,结合用户出行规律、充电时间、电量需求等随机因素,分析电动汽车规模化接入电网后对电力系统负荷的影响,并探讨分时电价策略对充电负荷的引导作用,进而优化电网运行。研究涵盖充电负荷的空间分布特性、时间分布特征及对电网峰谷差的影响,旨在为电力系统规划和电动汽车有序充电管理提供理论支持和技术工具。; 适合人群:具备一定电力系统、交通工程或新能源汽车背景的研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于研究大规模电动汽车接入对配电网负荷曲线的影响;②支撑分时电价、需求响应等政策制定与优化;③为充电站规划、电网调度、储能配置等提供数据支持和仿真平台;④适用于学术研究、课复现及工程项目前期分析。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注蒙特卡洛模拟的参数设置、充电行为的概率建模过程,并尝试调整输入变量以观察负荷变化趋势,加深对电动汽车充电负荷不确定性和聚合效应的理解。
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