归并排序

package Sort;

import java.util.Random;

public class Merge_Sort {
    final static int inf = Integer.MAX_VALUE;
    public static void main(String[] args) {
        //初始化数组
        int [] a = new int [1000];
        for(int i =0;i<a.length;i++){
            a[i] = new Random().nextInt(1000);
        }
        //排序前
        for(int i = 0;i< a.length;i++){
            if(i%20==0){
                System.out.println();
            }
            System.out.print(a[i]+" ");
        }
        System.out.println("\n");
        //调用归并排序算法
        Merge_sort(a,0,a.length-1);
        //排序后
        for(int i = 0;i<a.length;i++){
            if(i%20==0){
                System.out.println();
            }
            System.out.print(a[i]+" ");
        }
    }
    //归并排序
    public static void Merge_sort(int []A, int p, int r){
        if(p < r){
            int q = (p+r)/2;
            Merge_sort(A, p, q);//排序[p,q]
            Merge_sort(A, q+1, r);//排序[q+1,r]
            MERGE(A, p, q, r);//合并[p,q][q+1,r]数组
        }
    }
    //数组合并操作
    public static void MERGE(int []A, int p, int q, int r){
        int n1 = q-p+1;
        int n2 = r-q;
        int[]L = new int[n1+1];
        int[]R = new int[n2+1];
        //L数组 R数组赋值
        for(int i=0;i< n1;i++){
            L[i] = A[p+i];
        }
        for(int j = 0;j< n2;j++){
            R[j] = A[q+j+1];
        }
        //哨兵
        L[n1] = inf;
        R[n2] = inf;
        int i = 0;
        int j = 0;
        //合并数组并排序
        for(int k = p; k <= r; k++){
            if(L[i]<=R[j]){
                A[k] = L[i];
                i++;
            }else{
                A[k] = R[j];
                j++;
            }
        }
    }
}
【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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