17、人工智能与生物进化相关概念及算法解析

人工智能与生物进化相关概念及算法解析

在人工智能与生物进化相关领域，存在着众多关键概念和算法，它们相互交织，共同推动着该领域的发展。下面将对一些重要的概念和算法进行详细解析。

1. POE 相关概念

POE 首字母缩写最初用于进化硬件（EHW）领域。其中，系统发生（phylogeny）指的是改变基因和基因组库的进化过程；个体发生（ontogeny）涵盖了由基因型决定的表型发育；外成（epigenesis）表示主要由环境控制的所有表型变化。学习是外成的一个关键要素。在生物学中，个体发生包含外成，外成涉及辅助生化过程（并非直接由 DNA 编排），这些过程有助于将基因型转化为未成熟的表型。如果将外成定义为“新兴表型开始与基因型编码设计不同的最早过程”，那么生物学和人工生命/进化硬件（ALife/EHW）的语义是一致的。在 ALife/EHW 中，个体发生过程很少受到除基因型和硬编码（通常是随机的）发育程序之外的任何因素影响，这确保了两个相同的基因型通常会产生相似的表型。只有在个体发生之后，在主体的生命周期内，环境才会对表型产生影响。

术语	定义
系统发生（phylogeny）	改变基因和基因组库的进化过程
个体发生（ontogeny）	由基因型决定的表型发育
外成（epigenesis）	主要由环境控制的所有表型