8、拜占庭共识:从理论到实践的全面解析

拜占庭共识:从理论到实践的全面解析

1. 共识基础与变体

原子广播协议与共识等价。对于提供服务的状态机,由一组状态变量定义其状态,一组命令修改状态变量。若满足以下四个属性,所有正确的服务器将遵循相同的状态历史:
- 初始状态 :所有正确的服务器从相同状态开始。
- 一致性 :所有正确的服务器执行相同的命令。
- 全序性 :所有正确的服务器按相同顺序执行命令。
- 确定性 :在两个不同的正确服务器中,相同的初始状态下执行相同的命令会产生相同的最终状态。

若满足这些属性,只要故障服务器数量不超过 f,服务就是正确的。n(服务器总数)和 f 的关系取决于算法,如 n ≥ 3f + 1 或 n ≥ 2f + 1。状态机复制(SMR)虽与共识不同,但因涉及解决共识问题,常被称为共识,此术语在区块链领域较为常见。

Paxos 对共识的定义有助于在崩溃故障模型中简单实现 SMR,但在拜占庭故障模型中,由于故障进程可能任意偏离算法,情况会更复杂。

此外,还有几种共识变体:
- k - 集共识 :正确进程最多决定 k 个不同的值。
- 带替代方案的拜占庭将军问题 :进程对可接受和不可接受的决策/行动可能有多种看法,目标是让所有正确进程就正确进程提出的好决策达成一致,绝不接受坏决策。

大多数共识定义假设算法由固定的 n 个已知进程执行,不过也有关于动态系统中共识的研究,其中进程

【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值