17、使用 Pex 进行参数化单元测试教程

使用 Pex 进行参数化单元测试教程

1. 代码覆盖分析

在测试结果窗口中,点击代码覆盖图标(右侧最后一个图标)。接着在代码覆盖结果窗口中,启用源代码着色功能。此时,被覆盖的代码会以浅蓝色显示,未被覆盖的代码则显示为红色。例如,若未运行 ExpectedExceptionTest 方法,该方法就会显示为红色。

通过这个操作,我们可以学习到以下内容:
- 如何在 Visual Studio 中创建新的 Visual Studio 单元测试项目。
- 如何编写、执行和调试单元测试。
- 如何启用代码覆盖并分析结果。

2. 使用测试驱动开发对 Luhn 算法进行单元测试
2.1 Luhn 算法规范

大多数信用卡公司采用“校验位”编码方案,校验位会添加到原始信用卡号的开头或结尾,用于验证卡号的真实性。最常用的编码算法是 Luhn 算法,其计算步骤如下:
1. 从右数第二个数字开始,将主账号的交替数字的值翻倍(最右边的数字是校验位)。
2. 将步骤 1 中得到的乘积的各个数字与原始数字中未受影响的数字相加。
3. 步骤 2 得到的总和必须是一个以零结尾的数字(如 30、40、50 等),才能验证该账号有效。

2.2 添加失败测试

操作步骤如下:
1. 右键单击解决方案节点,选择“添加”|“新项目”。
2. 在左窗格中,选择“Visual C#”|“Windows”,然后选择“类库”项,将项目名称更改为 Creditar
3. 在测试项目中,右键单击

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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