28、大型平板直播移动学习系统与校园广告商业潜力分析

大型平板直播移动学习系统与校园广告商业潜力分析

1. 大型平板直播移动学习系统

1.1 系统概述

当前正在开发一款基于大型平板的直播移动学习系统,客户端硬件采用运行 iOS 14 的 12.9 英寸 iPad Pro。该系统的白板面积为 243cm × 9.6cm,大于之前系统的 87.5cm²(10.8 cm × 8.1 cm)。

1.2 用户界面

学生端的 12.9 英寸 iPad 客户端应用程序原型界面如图 3 所示。学生可以实时观看讲座视频、带有注释的演示幻灯片,以及教师在白板区域绘制的图形。学生可以通过聊天实时提问,教师则可以通过语音、手势、在幻灯片上注释、聊天或在白板区域绘图来回答问题。不过,学生端应用程序没有提供之前提到的教师端应用程序的 UI 控件。

1.3 开发平台

  • iOS 客户端应用程序(包括教师端和学生端)使用 Swift 语言,在 macOS Big Sur 系统上的 Xcode 集成开发环境中实现。
  • 服务器应用程序使用 C++ 语言,在 Linux 系统上使用 GNU 编译器进行开发。

1.4 初步评估

为了进行初步评估,进行了配对样本 t 检验,比较学生对之前系统和该提议系统在讲座的三个方面的看法:
1. 讲座的易理解性
| 测试系统 | 学生 1 | 学生 2 | 学生 3 | 学生 4 | 学生 5 | 学生 6 | 学生 7 | 学生 8 | 学生 9 | 学生 10 | 均值 | 标准差 |
| — | —

考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略”展开,结合Matlab代码实现,研究在可再生能源(如风电、光伏)出力具有不确定性的背景下,商业园区如何制定有效的需求响应策略以优化能源调度和提升系统经济性。文中可能涉及不确定性建模(如场景生成缩减)、优化模型构建(如随机规划、鲁棒优化)以及需求响应机制设计(如价格型、激励型),并通过Matlab仿真验证所提策略的有效性。此外,文档还列举了大量相关的电力系统、综合能源系统优化调度案例代码资源,涵盖微电网调度、储能配置、负荷预测等多个方向,形成一个完整的科研支持体系。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何建模可再生能源的不确定性并应用于需求响应优化;②掌握使用Matlab进行商业园区能源系统仿真优化调度的方法;③复现论文结果或开展相关课题研究,提升科研效率创新能力。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码实例,逐步理解模型构建求解过程,重点关注不确定性处理方法需求响应机制的设计逻辑,同时可参考文档中列出的其他资源进行扩展学习交叉验证。
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