20、合并DataFrame时的数据处理

合并DataFrame时的数据处理

在数据处理过程中，常常需要将不同数据表中的列进行合并，也就是水平组合数据。这可以借鉴 SQL 开发中的连接操作，常见的有左连接、右连接、内连接和外连接。本文将详细介绍一对一合并、多合并列的一对一合并以及一对多合并的相关操作及原理。

一对一合并

一对一合并是指合并列的值在左右两个数据表中均无重复。在这种合并中，根据合并列的值，左数据表中的每一行会与右数据表中的一行且仅一行进行匹配。但当合并列的值只出现在一个数据表中时，具体的处理方式取决于所指定的连接类型。

• 连接类型介绍
  • 内连接 ：仅保留合并列的值同时出现在左右两个数据表中的行，即左右数据表的交集。
  • 外连接 ：返回所有行，包括合并列的值同时出现在两个数据表中的行、只出现在左数据表中的行以及只出现在右数据表中的行，也就是左右数据表的并集。
  • 左连接 ：返回左数据表中合并列值存在的行，无论右数据表中是否存在相应值。
  • 右连接 ：返回右数据表中合并列值存在的行，无论左数据表中是否存在相应值。

外连接、左连接或右连接可能会产生缺失值，因为当合并列的值在某个数据表中不存在时，合并后的数据表中对应列会出现缺失值。

下面通过具体示例来演示这四种连接的操作：
1. 准备数据