1、深度学习入门：概念与基础解析

深度学习入门：概念与基础解析

在当今这个时代，人工智能（AI）的创新日新月异，从智能消费设备到 AI 个人助理，再到自动驾驶汽车，科技巨头们都在各个领域努力构建 AI 技术，以解决问题并提升生活质量。深度学习作为 AI 的最新发展阶段，在过去几年中取得了显著突破，曾经只存在于科幻小说中的场景如今正逐渐成为现实。现在，许多消费设备和服务都融入了某种形式的 AI，或许是时候你也加入这场革命，为 AI 的发展贡献自己的力量了。但在此之前，我们需要先弄清楚深度学习到底是什么。

深度学习的定义

当我们踏上深度学习之旅时，常常会对“人工智能”“机器学习”和“深度学习”这些术语感到困惑，也会好奇它们之间的关系以及各自的起源。

深度学习是机器学习的一个子集，主要处理分层特征学习。机器学习则是人工智能的一种方法，旨在让机器具备无需明确编程就能学习的能力。而人工智能的概念，要从智能机器的想法说起。

智能机器

智能机器的概念源于人类自古以来的追求，即制造出具有与人类相当甚至更高级智能的机器，使其能够执行需要人类智能的任务。书面记录显示，这一概念可以追溯到 14 世纪（从拉蒙·柳利（Ramon Llull，1232 - 1315）的作品开始）。到了 17 世纪，戈特弗里德·莱布尼茨（Gottfried Leibniz）通过他的微积分推理器（calculus ratiocinator）——一种理论上的通用逻辑计算框架，进一步拓展了这一想法。19 世纪，随着乔治·布尔（George Boole）提出命题逻辑和戈特洛布·弗雷格（Gottlob Frege）提出谓词演算等概念，形式推理的概念开始兴起。然而，直到 1956 年的达特茅斯会议，才正式开启了人工智能的研究领