Mysql explain基础学习

本文详细解释了SQL语句EXPLAIN的各列含义,包括table、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、Extra等字段,以及不同连接类型的效率排名,帮助读者理解查询优化。

EXPLAIN列的解释

table                    显示这一行的数据是关于哪张表的

type                     这是重要的列,显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALL

possible_keys     显示可能应用在这张表中的索引。如果为空,没有可能的索引。可以为相关的域从WHERE语句中选择一个合适的语句

key                      实际使用的索引。如果为NULL,则没有使用索引。

key_len               使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下,长度越短越好

ref                       显示索引的哪一列被使用了,如果可能的话,是一个常数

rows                    MYSQL认为必须检查的用来返回请求数据的行数

Extra                   关于MYSQL如何解析查询的额外信息。

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Extra字段值含义:

Distinct                   一旦MYSQL找到了与行相联合匹配的行,就不再搜索了

Not exists               MYSQL优化了LEFT JOIN,一旦它找到了匹配LEFT JOIN标准的行,就不再搜索了

Range checked for each Record(index map:#)      没有找到理想的索引,因此对于从前面表中来的每一个行组合,MYSQL检查使用哪个索引,并用它来从表中返回行。这是使用索引的最慢的连接之一

Using filesort          看到这个的时候,查询就需要优化了。MYSQL需要进行额外的步骤来发现如何对返回的行排序。它根据连接类型以及存储排序键值和匹配条件的全部行的行指针来排序全部行

Using index            列数据是从仅仅使用了索引中的信息而没有读取实际的行动的表返回的,这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候

Using temporary    看到这个的时候,查询需要优化了。这里,MYSQL需要创建一个临时表来存储结果,这通常发生在对不同的列集进行ORDER BY上,而不是GROUP BY上

Where used           使用了WHERE从句来限制哪些行将与下一张表匹配或者是返回给用户。如果不想返回表中的全部行,并且连接类型ALL或index,这就会发生,或者是查询有问题不同连接类型的解释(按照效率高低的顺序排序)


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type字段值含义:

const       表中的一个记录的最大值能够匹配这个查询(索引可以是主键或惟一索引)。因为只有一行,这个值实际就是常数,因为MYSQL先读这个值然后把它当做常数来对待

eq_ref     连接中,MYSQL在查询时,从前面的表中,对每一个记录的联合都从表中读取一个记录,它在查询使用了索引为主键或惟一键的全部时使用

ref           这个连接类型只有在查询使用了不是惟一或主键的键或者是这些类型的部分(比如,利用最左边前缀)时发生。对于之前的表的每一个行联合,全部记录都将从表中读出。这个类型严重依赖于根据索引匹配的记录多少—越少越好

range      这个连接类型使用索引返回一个范围中的行,比如使用>或<查找东西时发生的情况

index       这个连接类型对前面的表中的每一个记录联合进行完全扫描(比ALL更好,因为索引一般小于表数据)

ALL         这个连接类型对于前面的每一个记录联合进行完全扫描,这一般比较糟糕,应该尽量避免

MySQL 基础学习 Oracle 数据库可从以下几个方面着手: ### 数据库基础差异 了解 Oracle 和 MySQL基础概念上的差异,例如 MySQL 是开源数据库,而 Oracle 是商业数据库,在授权和使用成本上有很大不同。MySQL 的数据字典和系统表与 Oracle 不同,像 MySQL 的`information_schema`用于存储元数据,而 Oracle 有`DBA_*`、`ALL_*`、`USER_*`等一系列视图来管理元数据。此外,在存储结构上,MySQL 有不同的存储引擎(如 InnoDB、MyISAM),而 Oracle 有表空间、段、区等存储结构概念。 ### SQL 语法差异 尽管 SQL 是通用的数据库语言,但 Oracle 和 MySQL 在语法上存在一些差异。比如在日期时间函数方面,MySQL 的`DATE_FORMAT`函数用于格式化日期,而 Oracle 使用`TO_CHAR`函数;在字符串连接上,MySQL 用`CONCAT`函数,Oracle 可以使用`||`操作符。在处理空值时,MySQL 用`IFNULL`函数,Oracle 用`NVL`函数。可以通过编写一些简单的 SQL 语句,在两个数据库中分别执行,对比结果来加深理解。 ### 数据库管理 学习 Oracle 的数据库管理操作,如创建和管理表空间、用户和权限。在 MySQL 中创建用户和授权相对简单,而 Oracle 的用户和权限管理更为细致和复杂,涉及角色、系统权限和对象权限等概念。另外,Oracle 的备份和恢复机制与 MySQL 不同,Oracle 有 RMAN(Recovery Manager)工具用于备份和恢复,而 MySQL 有`mysqldump`等工具。 ### 性能优化 了解 Oracle 的性能优化方法,包括 SQL 调优、索引优化和参数调整。虽然 MySQL 和 Oracle 都有索引优化的概念,但 Oracle 的索引类型(如 B 树索引、位图索引等)和使用场景与 MySQL 有所不同。在 SQL 调优方面,Oracle 有执行计划(可以通过`EXPLAIN PLAN`语句查看)和 AWR(Automatic Workload Repository)报告等工具来分析 SQL 性能,而 MySQL 有`EXPLAIN`语句和慢查询日志来进行性能分析。 ### 实践项目 通过实践项目来巩固所学知识。可以将之前在 MySQL 上开发的小型项目迁移到 Oracle 数据库上,使用 OracleSync2MySQL 工具可以将 Oracle 数据库迁移到多种 MySQL 内核目标数据库,反向迁移也可以借鉴其原理和思路,在迁移过程中会遇到各种问题,从而加深对两个数据库的理解。 ### 学习资源 利用官方文档、专业书籍和在线课程来系统学习 Oracle 数据库。Oracle 官方文档是最权威的学习资料,同时像《Oracle Database 19c: New Features for Administrators》等专业书籍也能提供深入的知识。在线课程如 Coursera、Udemy 上有很多关于 Oracle 数据库的课程可供学习。 以下是一个简单的对比 MySQL 和 Oracle 日期格式化的代码示例: ```python # MySQL 日期格式化示例 import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="yourusername", password="yourpassword", database="yourdatabase" ) mycursor = mydb.cursor() mycursor.execute("SELECT DATE_FORMAT(NOW(), '%Y-%m-%d')") myresult = mycursor.fetchone() print("MySQL 日期格式化结果:", myresult[0]) # Oracle 日期格式化示例 import cx_Oracle dsn = cx_Oracle.makedsn("localhost", 1521, service_name="your_service_name") conn = cx_Oracle.connect(user="your_user", password="your_password", dsn=dsn) cursor = conn.cursor() cursor.execute("SELECT TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYY-MM-DD') FROM DUAL") result = cursor.fetchone() print("Oracle 日期格式化结果:", result[0]) ```
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