LSC3343810297的博客

原创 Python数据分析

Python数据分析课程是一门旨在培养学生利用Python语言进行数据处理、分析和可视化的技能型课程。通过该课程，学生将学会如何从海量数据中提取有价值的信息，为决策提供支持。以下是该课程的详细介绍：一、课程目标。

原创 Java一课一得学习介绍

一、课程概述Java课程是一门针对编程初学者和有一定编程基础的人员开设的专业课程。通过本课程的学习，学生将掌握Java语言的基本语法、面向对象编程思想、常用类库的使用以及Java在Web开发、移动应用开发、大数据处理等领域的应用。本课程注重理论与实践相结合，通过大量的编程练习和项目实战，提高学生的编程能力和解决实际问题的能力。二、课程目标。

原创 学习MySQL数据库基础的课程分享

学习MySQL的第一步是理解其基本概念，如数据表、行、列、主键、外键等。这些概念是构建数据库结构的基础，也是后续进行复杂查询和操作的前提。在学习的过程中，我逐渐明白了数据库设计的重要性，学会了如何根据实际需求来创建和优化数据表。

原创 MongoDB基本操作

键值对存储数据库是NoSQL数据库的一种类型，也是最简单的NoSQL数据库。顾名思义，键值对存储数据库中的数据是以键值对的形式来存储的。常见的键值对存储数据库有Redis、Tokyo Cabinet/Tyrant、Voldemort以及Oracle BDB数据库。Remote Dictionary Server，简称Redis，即远程字典服务器，它是一个开源的、高性能的、基于键值对的缓存与存储数据库，并且通过提供多种键值数据结构来适应不同场景下的缓存与存储需求。

原创 mongodb副本集群

1. 定义MongoDB副本集群由一组MongoDB实例组成，这些实例维护相同的数据集。集群包括一个主（Primary）节点和多个副本（Secondary）节点。2. 角色主节点（Primary）：负责处理客户端的读写请求。所有的写操作都会首先在这个节点上执行。副本节点（Secondary）：从主节点复制数据，并提供读服务。副本节点可以有一个或多个。仲裁节点（Arbiter）：不存储数据，只参与选举投票，用于在成员数为偶数时打破选举僵局。

原创 mongodb分片集群

分片（Sharding）分片是一种跨多台机器分布数据的方法。MongoDB使用分片来支持具有非常大的数据集和高吞吐量操作的部署。分片是将数据拆分，将其分散存储在不同的机器上的过程。这允许数据库系统在不需要功能强大的大型计算机的情况下，就能储存更多的数据，处理更多的负载。MongoDB分片集群是一种强大的数据库架构，能够支持大数据集和高吞吐量的业务场景。通过跨多台机器分布数据，MongoDB分片集群能够突破单机的容量和性能瓶颈，提供高可用性和可扩展性。

原创 No‘SQL课堂笔记