把数组排成最小的数

题目描述

输入一个正整数数组,把数组里所有数字拼接起来排成一个数,打印能拼接出的所有数字中最小的一个。

输入实例

输入数组{3,32,321}

输出实例

打印出这三个数字能排成的最小数字为321323。

设计思路

  • 先将整型数组转换成String数组,然后将String数组排序,最后将排好序的字符串数组拼接出来。关键就是制定排序规则。
  • 排序规则如下:
  • 若ab > ba 则 a > b,
  • 若ab < ba 则 a < b,
  • 若ab = ba 则 a = b;
  • 解释说明:
  • 比如 “3” < “31”但是 “331” > “313”,所以要将二者拼接起来进行比较

Java代码

package codetest;

import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;


public class PrintMinNumber {

    /**
     * 输出最小数字
     * @param numbers
     * @return
     */
    public static String minNumber(int[] numbers){
        if(numbers == null || numbers.length == 0){
            return "";
        }
        int len = numbers.length;

        String[] str = new String[len];
        StringBuffer sb = new StringBuffer();

        //将整数数组元素转换为字符串
        for(int i = 0;i < len;i++){
            str[i] = String.valueOf(numbers[i]);
        }

        //重写Arrays.sort方法,制定排序规则
        Arrays.sort(str,new Comparator<String>() {
            @Override
            public int compare(String s1,String s2){
                String c1 = s1 + s2;
                String c2 = s2 + s1;
                return c1.compareTo(c2);
            }
        });


        for(int i = 0; i < len; i++){
            sb.append(str[i]);
        }
        return sb.toString();

    }
    public static void main(String[] args) {

        int[] numbers = {3,32,321};

        System.out.println(minNumber(numbers));
    }

}

程序运行结果如下:
321323
题目描述: 给定一个非负整数数组nums,按照题目要求,将nums中的元素拼接成一个最小的数,并输出该最小数的字符串形式。 例如,给定数组nums = [10,2],最小的数是102,则输出"102"。 解题思路: 要构成最小的数,首先需要将数组中的元素按照一定的规则进行序。序的规则是将两个元素进行拼接后,比较大小。 具体步骤如下: 1. 将数组转化为字符串数组,方便拼接和比较。 2. 对字符串数组进行序,序规则是如果拼接后的字符串a+b小于b+a,则a在b前面。 3. 将序后的字符串数组按顺序拼接起来,形成最小的数。 具体实现如下: 首先,将数组nums转换为字符串数组strs。 然后,使用序算法对字符串数组strs进行序,序规则是使用自定义的函数compare,实现拼接后的字符串的大小比较。 最后,将序后的字符串数组strs按顺序拼接起来,形成最小的数min_num。 返回min_num。 时间复杂度分析: 对于给定的n个元素的数组,首先需要将数组转换成字符串数组,时间复杂度为O(n)。 然后,使用序算法对字符串数组进行序,其时间复杂度为O(nlogn)。 最后,将序后的字符串数组按顺序拼接起来,时间复杂度为O(n)。 所以,总的时间复杂度为O(nlogn)。 空间复杂度分析: 除了题目给定的数组外,需要额外的空间来存储转换后的字符串数组,其空间复杂度为O(n)。 综上所述,解决该题的算法的时间复杂度为O(nlogn),空间复杂度为O(n)。
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