Spark on Yarn：任务提交参数配置

最新推荐文章于 2024-02-17 19:11:27 发布
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本文介绍了如何在YARN上运行Spark作业，重点在于理解executor与YARN容器的关系，以及如何配置参数以优化性能。关键参数包括：使用`yarn-cluster`或`yarn-client`模式，设置executor数量、每个executor的核数和内存大小，以及driver的内存。优化要点包括考虑executor数量、总vcores和内存分配的计算公式。
  • 当在YARN上运行Spark作业，每个Spark executor作为一个YARN容器运行。Spark可以使得多个Tasks在同一个容器里面运行。

以下参数配置为例子

spark-submit

--master yarn-cluster  / yarn-clien

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