[GIT]git创建及其使用心得

本文详细介绍了Git的使用方法,包括创建、基本操作、分支管理、提交、撤销、版本查看、远程同步等核心功能。适合初学者快速上手Git,提升版本控制能力。

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本文章涉及到了git的创建和基本操作,适合初学者使用


查看本地分支 git branch

切换分支 git checkout 'name'
删除本地分支 git branch -d 'name'
创建新分支 并切换到改分支 git checkout -b 'name'
查看线上分支 git branch -r 
克隆并创建分支 git checkout -b 'newname' master
本地分支提交到远程 git push origin 'name'
撤销本地的修改  git checkout -- 文件名
撤销本次提交的代码 git reset --hard HEAD~1

查看所有版本 git reflog
回到某个版本 git reset --hard XXXXX

分支提交 git push origin resblock  最后为分支名
分支下载 git pull origin resblock    'resblock 为分支名' 
删除远程分支 git push origin : 自己分支名 删除远程分支
合分支  git merge deyou(分支名) --no-ff   git push origin master
rebase 
在自己分支上进行 git rebase master 处理冲突后进行  git rebase –continue 放弃处理 git rebase -abort
git checkout --our

//暂存修改
git stash 
git stash pop

//修改配置,快捷键
vim ~/.gitconfig
[alias]
last = log >---lg   = log --color --graph --pretty=format:'%Cred%h%Creset -%C(yellow)%d%Creset %s %Cgreen(%cr) %C(bold blue)<%an>%Creset' --abbrev-commit
lg   = log --color --graph --pretty=format:'%Cred%h%Creset -%C(yellow)%d%Creset %s %Cgreen(%cr) %C(bold blue)<%an>%Creset' --abbrev-commit
ci   = commit 
br   = branch
co   = checkout
df   = diff
st   = status

创建自己的git方法
1, 下载git 找到相应目录,git init
2,    根目录下去寻找.ssh目录。寻找SSH KEY
$ ssh-keygen -t rsa -C "youremail@example.com"
3, 登录github 打开account setting Add SSH KEY
4,  Create a new repo
5, 按照提示
//git init
//git add README.md
//git commit -m "first commit"
git remote add origin 
git@github.com:wangchunwei/shulan.git
git push -u origin master

内容概要:《2024年中国城市低空经济发展指数报告》由36氪研究院发布,指出低空经济作为新质生产力的代表,已成为中国经济新的增长点。报告从发展环境、资金投入、创新能力、基础支撑和发展成效五个维度构建了综合指数评价体系,评估了全国重点城市的低空经济发展状况。北京和深圳在总指数中名列前茅,分别以91.26和84.53的得分领先,展现出强大的资金投入、创新能力和基础支撑。低空经济主要涉及无人机、eVTOL(电动垂直起降飞行器)和直升机等产品,广泛应用于农业、物流、交通、应急救援等领域。政策支持、市场需求和技术进步共同推动了低空经济的快速发展,预计到2026年市场规模将突破万亿元。 适用人群:对低空经济发展感兴趣的政策制定者、投资者、企业和研究人员。 使用场景及目标:①了解低空经济的定义、分类和发展驱动力;②掌握低空经济的主要应用场景和市场规模预测;③评估各城市在低空经济发展中的表现和潜力;④为政策制定、投资决策和企业发展提供参考依据。 其他说明:报告强调了政策监管、产业生态建设和区域融合错位的重要性,提出了加强法律法规建设、人才储备和基础设施建设等建议。低空经济正加速向网络化、智能化、规模化和集聚化方向发展,各地应找准自身比较优势,实现差异化发展。
数据集一个高质量的医学图像数据集,专门用于脑肿瘤的检测和分类研究以下是关于这个数据集的详细介绍:该数据集包含5249张脑部MRI图像,分为训练集和验证集。每张图像都标注了边界框(Bounding Boxes),并按照脑肿瘤的类型分为四个类别:胶质瘤(Glioma)、脑膜瘤(Meningioma)、无肿瘤(No Tumor)和垂体瘤(Pituitary)。这些图像涵盖了不同的MRI扫描角度,包括矢状面、轴面和冠状面,能够全面覆盖脑部解剖结构,为模型训练提供了丰富多样的数据基础。高质量标注:边界框是通过LabelImg工具手动标注的,标注过程严谨,确保了标注的准确性和可靠性。多角度覆盖:图像从不同的MRI扫描角度拍摄,包括矢状面、轴面和冠状面,能够全面覆盖脑部解剖结构。数据清洗与筛选:数据集在创建过程中经过了彻底的清洗,去除了噪声、错误标注和质量不佳的图像,保证了数据的高质量。该数据集非常适合用于训练和验证深度学习模型,以实现脑肿瘤的检测和分类。它为开发医学图像处理中的计算机视觉应用提供了坚实的基础,能够帮助研究人员和开发人员构建更准确、更可靠的脑肿瘤诊断系统。这个数据集为脑肿瘤检测和分类的研究提供了宝贵的资源,能够帮助研究人员开发出更准确、更高效的诊断工具,从而为脑肿瘤患者的早期诊断和治疗规划提供支持。
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